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搜索资源列表

  1. C语言实现的一维PCA人脸识别

  2. 利用一维PCA算法，实现了人脸识别，测试通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-03
    • 文件大小：1000448
    • 提供者：victoryknight

  1. Linux下开源的C语言实时人脸识别系统源代码(malic)

  2. 一个完整的Linux下的人脸识别系统源代码，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)等等

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-05-29
    • 文件大小：977920
    • 提供者：luxiaoyao_0

  1. PCA测试程序

  2. 运用于人脸识别技术的PCA算法，C语言实现矩阵操作

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-27
    • 文件大小：8192
    • 提供者：elex9999

  1. MATLAB 编程和入门的简介

  2. MATLAB 产品系列重要功能： ·MATLAB®: MATLAB 语言的单元测试框架 　　·Trading Toolbox™: 一款用于访问价格并将订单发送到交易系统的新产品 　　·Financial Instruments Toolbox™: 赫尔-怀特、线性高斯和 LIBOR 市场模型的校准和 Monte Carlo 仿真 　　·Image Processing Toolbox™: 使用有效轮廓进行图像分割、对 10 个函数实现 C 代码生成，对 11 个函数使用 GPU 加速 　　·I

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-09-13
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：wangleiranran

  1. PCA算法C语言描述

  2. C语言实现的主成分分析法，PCA算法用于各个领域妥妥的

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-07-16
    • 文件大小：21504
    • 提供者：duanduan0212

  1. eigen PCA降维算法

  2. github上评分比较高的一个用eigen实现的C++算法 写的挺好的

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-01-17
    • 文件大小：479232
    • 提供者：rdtfyg

  1. 利用OpenCV实现基于PCA算法的人脸识别.ppt

  2. 利用OpenCV实现基于PCA算法的人脸识别.ppt OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-05-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：new_world053

  1. pca算法实现

  2. pca算法建立pca的模型，所做的是pca算子可以在任意时候应用，另外这是基于matlab的实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-25
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qhttl

  1. 人脸识别会议签到的嵌入式系统设计

  2. 为了解决传统会议签到问题，利用S5PV210与CC2530、摄像头、按键、液晶显示屏等硬件设备设计了一种人脸识别会议签到硬件终端。在定义的通信协议的基础上，采用C语言开发出了下位机与上位机间进行数据传输的程序。利用QT编制了人脸识别会议签到终端控制系统软件，重点研究了基于PCA算法的人脸识别实现、QT与CC2530的串口通信、ZigBee组网的数据传输。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-28
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_38620267

  1. 基于嵌入式系统的人脸识别算法研究及其优化

  2. 该文主要实现了在嵌入式系统上的人脸识别。采用PCA对图像数据进行降维，然后利用最短欧氏距离、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和BP神经网络实现了分类。在嵌入式系统上，没有使用QT、OpenCV等占用空间大的工具，而使用自己编写的C语言，以及Linux内核，节省了空间，并且处理过程中使用了BMP图片，稍微增加了存储空间，但是运算简单，处理速度较快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_38622827