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  1. The Pragmatic Programmer; From Journeyman to Master - Pearson Education.pdf

  2. The Pragmatic Programmer; From Journeyman to Master - Pearson Education.pdf
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-16
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:archimedes_zht
  1. Pearson.CompTIA.Network.Plus.N10-004.Cert.Guide.Jul.2010.rar

  2. Pearson.CompTIA.Network.Plus.N10-004.Cert.Guide.Jul.2010.rar
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-10-07
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:lleheaven
  1. 用于双变量正态分布的资料

  2. Pearson相关用于双变量正态分布的资料,其相关系数称为积矩相关系数(coefficient of product-moment correlation)。Pearson相关系数用来衡量两个数据集合是否在一条线上面,它用来衡量定距变量间的线性关系。进行相关分析时,我们一般会同时对两变量绘制散点图,以更直观地考察两变量之间的相互变化关系。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-10
    • 文件大小:38912
    • 提供者:zhangchuanye
  1. Computer Networks Pearson New International Edition(5th) 无水印原版pdf

  2. Computer Networks Pearson New International Edition(5th) 英文无水印原版pdf 第5版 pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-01-11
    • 文件大小:8317678
    • 提供者:u011433684
  1. Pearson相关 Python

  2. 实现了计算Pearson相关,内含一个实例,详细的使用说明,和Pearson相关基础知识的介绍PPT
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-08-22
    • 文件大小:576512
    • 提供者:fengguanxi
  1. 基于Pearson系数对气象因子与污染物的相关性研究

  2. 空气污染是目前的热点问题,导致主要污染物浓度变化的原因错综复杂,影响程度大小也各不相同。统计北京和广州两个城市的2016年5月份的污染物浓度和气象情况,对各个气象因子与污染物浓度进行相关性分析,得到两个变量间的Pearson系数并进行了比较。找出了两城市的主要污染物并总结两个城市的空气污染物变化情况,分析得出了大气影响因子受不同污染物的影响关系。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-19
    • 文件大小:830464
    • 提供者:weixin_38742124
  1. Kachru-Pearson-Verlinde真空衰减中的重整催化

  2. 我们研究了由Kachru,Pearson和Verlinde研究的亚稳态真空中由重金属杂质引起的催化作用,这可能与Kachru-Kallosh-Linde-Trivedi场景中的真空衰减有关。 杂质是在Klebanov-Strassler几何形状中包裹在S3上的D3膜。 可以在NS5叶片的世界体积理论中将D3-叶片的作用编码为电磁场。 随着场强变大,真空的不稳定性增加。 结果,亚稳态真空的寿命大大缩短。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-16
    • 文件大小:405504
    • 提供者:weixin_38651445
  1. David I. Schneider - Instructor Solutions Manual for An Introduction to Programming Using Python (2016, Pearson).pdf.pdf

  2. David I. Schneider - Instructor Solutions Manual for An Introduction to Programming Using Python (2016, Pearson).pdf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38743737
  1. Theory and Applications of Digital Speech Processing-Pearson (2010)

  2. Lawrence R. Rabiner, Ronald W. Schafer - Theory and Applications of Digital Speech Processing-Pearson (2010)
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-07-27
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:demi_miracle
  1. Pearson相关系数

  2. Pearson相关系数的原理方法和程序实现。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-10-10
    • 文件大小:43008
    • 提供者:zzzzzzpc
  1. ML之MIC:利用有无噪音的正余弦函数理解相关性指标的不同(多图绘制Pearson系数、最大信息系数MIC)

  2. ML之MIC:利用有无噪音的正余弦函数理解相关性指标的不同(多图绘制Pearson系数、最大信息系数MIC) 目录 利用有无噪音的正余弦函数理解相关性指标的不同(多图绘制Pearson系数、最大信息系数MIC) 输出结果 实现代码 利用有无噪音的正余弦函数理解相关性指标的不同(多图绘制Pearson系数、最大信息系数MIC) 输出结果 实现代码 #ML之MIC:利用有无噪音的正余弦函数理解相关性指标的不同(多图绘制Pearson系数、最大信息系数MIC) import numpy as
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:140288
    • 提供者:weixin_38672794
  1. 基于Neyman-Pearson准则和熵的安全网络中的风险评估和脆弱性路径

  2. 基于Neyman-Pearson准则和熵的安全网络中的风险评估和脆弱性路径
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:794624
    • 提供者:weixin_38606656
  1. 基于Neyman-Pearson的HEVC编码的早期模式决策

  2. 基于Neyman-Pearson的HEVC编码的早期模式决策
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:927744
    • 提供者:weixin_38713039
  1. 基于期望最大化算法的Rayleigh-Pearson混合模型参数估计

  2. 基于期望最大化算法的Rayleigh-Pearson混合模型参数估计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:316416
    • 提供者:weixin_38693476
  1. Recommender-System:利用MovieLens数据,Pearson相似度,分别基于User和Item构建一个简单的kNN推荐系统,并进行RMSE评价-源码

  2. 推荐系统 利用MovieLens数据,Pearson相似度,分别基于User和Item构建一个简单的kNN推荐系统,并进行RMSE评价
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:weixin_42130786
  1. 二元正态模型中Pearson秩相关系数的渐近性质

  2. 二元正态模型中Pearson秩相关系数的渐近性质
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38731075
  1. 二元正态模型中Pearson秩相关系数的渐近性质

  2. 二元正态模型中Pearson秩相关系数的渐近性质
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:786432
    • 提供者:weixin_38707240
  1. cifti_pearson_correlation:从CIFTI-2文件中提取平均时间序列,并计算两个不同蒙版之间的Pearson相关性-源码

  2. cifti_pearson_correlation 执行CIFTI时间序列的时间序列提取,并计算两个ROI的时间序列之间的Pearson相关性。 注意:可能会出现Python环境问题。 如果是这样,请尝试以下操作: export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:${FSLDIR}/fslpython/envs/fslpython/lib 。 usage: corr_comp.py [-h] -i CIFTI.dtseries.nii -s CIFTI.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:13312
    • 提供者:weixin_42109545
  1. PyTorch网络研讨会:PyTorch机器学习教程(适用于Pearson)-源码

  2. 关于课程 该存储库与Pearson Publishing实时网络研讨会“使用PyTorch机器学习”配合PyTorch 。 David Mertz( )和提供的其他培训也使用了此材料的版本。 如果您参加了使用此材料的网络研讨会之一,我建议您在以下上完成有关该问卷的调查:。 当人们填写完这些内容后,我们会将更新后的答案折叠到课程本身使用的数据集中。 安装培训资料 在参加本课程之前,请配置您需要的环境。 在存储库中,找到文件requirements.txt以使用pip安装软件,或找到文件envi
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:weixin_42116713
  1. 推荐系统:使用Pearson和KNN的推荐系统-源码

  2. 推荐系统 使用Pearson和KNN的推荐系统
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_42131424
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