脚踏网 从重新创建模型 请参阅我的 ，以获取更详细的描述以及歌曲演示。 数据 data/in.wav - 数据集中的一些样本的串联data/ts9_out.wav通过Ibanez TS9电子管尖叫器（所有旋钮在12点钟位置）后记录的in.wav输出。 models/pedalnet.ckpt预训练的模型权重 用法 在.wav文件上运行效果：必须为单通道，44.1 kHz # must be same data used to train python prepare_data.py data/

脚踏网 PedalNet-RealTime训练吉他效果/放大器神经​​网络模型，以与SmartGuitarPedal，SmartGuitarAmp和WaveNetVA插件一起使用。 您可以使用此存储库训练模型，然后将其转换为可以加载到VST插件中的.json模型。 对建模失真样式效果或电子管放大器有效。 在进行模型训练和用法的视频演练 以下存储库与转换后的.json模型兼容，可与通过DAW插件或独立应用程序进行实时吉他演奏一起使用： 通过电子邮件将您最好的json模型发送到 ，它们可能会包含