是一个跨平台的Python库，用于对量子计算机进行。 以与神经网络相同的方式训练量子计算机。 主要特点 量子硬件上的机器学习。 连接到使用PyTorch，TensorFlow，JAX，Keras，或NumPy的量子硬件。 建立丰富而灵活的混合量子经典模型。 设备无关。 在不同的量子后端上运行相同的量子电路。 安装可以访问更多设备，包括Strawberry Fields ， Amazon Braket ， IBM Q ， Google Cirq ， Rigetti Forest ， Qula