使用LAS进行电话识别和发音特征检测 概述 该存储库是Interspeech 2019“发音特征检测的注意模型”的正式实施。 基本代码是（LAS）模型实现的分支。 我们的贡献： 一些常用数据集的食谱：Librispeech，Common Voice，TIMIT，L2 artctic，SLR32和VCTK。 电话/单词/字符/二进制功能数据收集开关。 如果您打算就IPA目标进行培训，则很有用。 支持MFE，MFCC和Lyon的模型功能。 语音特征解码器。 支持多任务训练：电话识别和指标