注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 用于python的pip工具包

  2. 工具包pip-8.1.2.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-06-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：shilulin460

  1. pip工具包（亲测可用）

  2. 安装方法：在程序存放目录运行 python get-pip.py （当然需要先安装python） 经本人测试，windows、linux皆可使用，十分方便。

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-08-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sunstar_1995

  1. 详解python使用pip安装第三方库(工具包)速度慢、超时、失败的解决方案

  2. 主要介绍了详解python使用pip安装第三方库(工具包)速度慢、超时、失败的解决方案，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：342016
    • 提供者：weixin_38714162

  1. 详解python使用pip安装第三方库(工具包)速度慢、超时、失败的解决方案

  2. 人生苦短，我用python！为什么很多人喜欢用python，因为包多呀，各种调包。但是调包有的时候也调的闹心，因为安装包不是失败就是很慢，很影响自己的工作进度，这里给出一个pip快速安装工具包的办法，希望能帮助到一些新入门python的同学们。 当我们在cmd窗口中使用命令：pip install 包名.文件格式 时候常常会出现安装失败的现象，你会看到下载的进度条，但是最后显示当下载到百分之几十的时候窗口中就会出现一堆红字，有如下类似提示： 以上这些图片都显示是python第三方库下载出问

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：344064
    • 提供者：weixin_38600253

  1. iot-toolkit:一个有效且用户友好的漏洞检测和缓解工具包，可用于测试网络上IoT设备的安全性-源码

  2. 物联网工具包 一个有效且用户友好的漏洞检测和缓解工具包，可用于测试家庭网络上IoT设备的安全性。该程序已在以下系统上成功测试： 的Ubuntu Windows 10 Windows 7的 利用MIRAI僵尸网络单词表。可以找到有关如何下载，安装和运行IoT Toolkit的详细信息... 要求 Python V3.xx-链接 Wireshark-链接 Wireshark附加组件XX Wireshark附加组件XX 用法 确保已安装python 3.xx版本确保已安装Wireshark及其附

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_42099151

  1. wxbtool:基于PyTorch的WeatherBench工具包-源码

  2. wxbtool 基于PyTorch的WeatherBench工具包（开发中） 安装 pip install wxbtool 如何使用 快速开始 通过绘图了解物理过程 开发自己的神经模型 尝试玩具物理模型 探索将神经模型和物理模型结合在一起的可能性 如何释放 python3 setup.py sdist bdist_wheel python3 -m twine upload dist/ * git tag va.b.c master git push origin va.b.c 贡献者 明礼园（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_42125192

  1. DCKit:用于管理RT-DC数据的图形工具包-源码

  2. DCKit是用于执行多个数据编辑任务的图形工具包，否则只能通过或（对于.rtdc文件格式）通过外部工具（如。 安装 Windows安装程序和macOS软件包可从。 如果安装了Python 3，则还可以使用pip安装DCKit： # install dckit pip install dckit # run dckit dckit 用法 该界面大部分是不言自明的。 通过“ File菜单中的选项或通过将File拖放到DCKit中来添加测量。 您可以编辑“ Sample列中的条目，并通过右侧的“ U

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：392192
    • 提供者：weixin_42128141

  1. d2go：D2Go是用于高效深度学习的工具包-源码

  2. D2Go D2Go是FacebookResearch的可用于生产的软件系统，它支持端到端模型培训和针对移动平台的部署。 什么是D2Go 它是由和提供支持的深度学习工具包。 适用于移动设备的最新高效骨干网。 端到端模型训练，量化和部署流程。 轻松导出为Torchscr ipt格式进行部署。 安装 每晚安装PyTorch（以CUDA 10.2为例，请参见详细信息）： conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42173205

  1. cosmopit：宇宙python初始工具包-源码

  2. 美容院 宇宙python初始工具包 安装： 为了使用这些库，需要将以下文件下载到它们的目录中： 只需在终端上执行： git clone https://github.com/lontelis/cosmopit.git 或者 python3 -m pip install --index-url https://test.pypi.org/simple/ --no-deps cosmopit 先决条件 python 2.7+ 麻木pylab的科学的pyfits iminuit（ ） 司仪（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：239616
    • 提供者：weixin_42106299

  1. django-bootstrapped：可重用的Django应用程序，用于快速集成Twitter的Bootstrap工具包-源码

  2. Django自举 Bootstrapped是可重用的Django应用程序，用于快速集成来自Twitter的Bootstrap工具包。 它是引导工具包文件和用于显示它们的模板标记的集合。 此应用程序取决于django.contrib.staticfiles。 Twitter的Bootstrap工具包中的任何文件都没有被修改并保留其Apache 2.0许可证。 注意：此应用程序仅适用于Django 1.3及更高版本。 安装 pip install django-bootstrapped 配置

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：72704
    • 提供者：weixin_42131342

  1. espresso：Espresso：快速的端到端神经语音识别工具包-源码

  2. 浓咖啡 Espresso是基于深度学习库和流行的神经机器翻译工具的开源，模块化，可扩展的端到端神经自动语音识别（ASR）工具包。 Espresso支持在GPU和计算节点之间进行分布式训练，并具有ASR中常用的各种解码方法，包括基于超前单词的语言模型融合，为此实现了快速，并行的解码器。 我们为以下语音数据集提供最新的培训食谱： 什么是新的： 2020年6月：发布了变压器配方。 2020年4月：现已支持 （使用 ）和混合ASR的交叉熵训练。 和分别提供WSJ配方作为示例。 2020年3月：支

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42116585

  1. FoolNLTK：中国自然语言工具包-源码

  2. 傻瓜NLTK 中文文字处理工具包 特征 尽管不是最快的，但FoolNLTK可能是市场上最准确的开源中文分词器 根据训练 分词，词性标注，实体识别的高精度 用户定义的字典 自我训练模型的能力 允许批处理 入门 *** 2020/2/16 ***更新：使用伯特模型火车和出口模型进行部署， 要下载并构建FoolNLTK，请输入： get clone https://github.com/rockyzhengwu/FoolNLTK.git cd FoolNLTK/train 有关详细 仅在Linux

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：60817408
    • 提供者：weixin_42138376

  1. CompilerGym：用于编译器优化的强化学习工具包-源码

  2. CompilerGym是一个工具包，用于公开用于增强学习的编译器优化问题。 它允许机器学习研究人员在不需要任何编译器经验的情况下尝试程序优化技术，并为编译器开发人员提供了一个框架，以揭示AI的新优化问题。 入门 从CompilerGym开始很简单。 如果您还不熟悉健身房界面，请参阅以关键概念的概述。 安装 使用以下命令安装最新的CompilerGym版本： $ pip install compiler_gym 该二进制文件可在macOS和Linux（在Ubuntu 18.04，Fedora 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42120275

  1. lxmls-toolkit：机器学习应用于里斯本机器学习暑期学校中使用的自然语言处理工具包-源码

  2. LxMLS 2019 用于自然语言处理的机器学习工具包。 为里斯本机器学习暑期学校（lxmls.it.pt）撰写。 这涵盖 科学的Python和数学背景 线性分类器 序列模型 结构化预测 语法和解析 深度学习中的前馈模型 深度学习中的序列模型 强化学习 用于自然语言处理的机器学习工具包。 为 学生须知 使用不是这个！ 用Anaconda或pip安装 如果您不熟悉Python，最简单的方法是使用Anaconda处理您的软件包，只需转到 https://www.anaconda.com/downl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42102272

  1. iatikit：:koala:使用IATI数据的工具包-源码

  2. 雅蒂奇 iatikit是使用的工具包。 它包括围绕的查询语言包装器，以简化处理不同IATI版本的过程。 该名称的灵感来自的 。 安装 iatikit已针对python 3.5、3.6、3.7和3.8进行了测试。 您可以使用pip安装它： pip install iatikit 文献资料 签出！ 路线图 有望提供一些想法。 发展 您可以通过创建virtualenv并运行以下命令来设置本地版本： pip install -r requirements_dev.txt 您可以使用以下方法运

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：604160
    • 提供者：weixin_42181888

  1. ASR：语音识别工具包-源码

  2. 不要使用pytorch == 1.4.0 !!!!!! 这是序列到序列的语音识别工具包。 要求 Python> = 3.7.0 PyTorch> = 1.2.0 我们强烈建议您准备 。 安装 对于预处理，我们需要和 pip install -r requirements.txt 预处理 examples/*/preprocess.sh是一个预处理脚本。 在preprocess.sh之后，您可以获取训练数据和测试数据。 火车 python train.py --hp_file

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：912384
    • 提供者：weixin_42168230

  1. paragon：用于编辑和创建FE13，FE14和FE15的编辑器的工具包。 FEFEditor的后继者-源码

  2. 模范 Paragon是用于编辑和创建FE13，FE14和FE15的编辑器的工具包。 与前身FEFNightmare不同，Paragon在整个ROM而不是单个文件上运行，因此它可以查看文件，表等之间的公用数据。这导致了更简化的编辑过程。 用户可以使用简单的人类可读（JSON）格式定义自己的编辑器。 Paragon将采用编辑器规范并生成一个可用于进行更改的UI。 安装 Paragon发行版应该不需要依赖项。 下载适用于您的操作系统的版本并运行。 建筑 Paragon需要Rust Nightly和P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42136791

  1. HARK：异构代理资源和工具包-源码

  2. 异构代理资源和工具包（HARK） HARK是用于对优化和非优化异构代理进行经济选择的结构建模的工具包。 有关使用HARK的更多信息，请参见。 Econ-ARK项目使用，并由财政资助。 考虑进行以帮助该项目支付开发人员的时间，专业服务，差旅，讲习班和各种其他需求。 该项目受。 目录 安装 通过运行以下命令从安装： conda install -c conda-forge econ-ark 通过运行以下命令从安装： pip install econ-ark 用法 我们从几乎最简单的消费

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42099087

  1. pyserini：建立在Lucene上的Anserini IR工具包的Python接口-源码

  2. Pyserini：Anserini与Python集成 Pyserini通过为 IR工具包提供了一个简单的Python界面。 尝试Pyserini的省力方法是查看我们的，这将使您只需单击几下就可以开始使用。 为了方便起见，我们已经预先构建了一些通用索引，可以从下载。 Pyserini版本采用XYZW约定，其中XYZ跟踪Anserini的版本，而W用于区分Python端的不同版本。 Pyserini的当前稳定版本在PyPI上为 。 当前在TestPyPI上Pyserini的实验发行版落后于当前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：871424
    • 提供者：weixin_42143161

  1. werkit：用于将基于Python的计算封装到可部署和可分发任务中的工具包-源码

  2. 维特基 用于将基于Python的计算封装到可部署和可分发任务中的工具包。 提供有助于打包的代码： 序列化结果 处理和序列化错误 使用 ， 和部署任务工作者 对于在不同服务版本或不同服务之间提供响应一致性，它们特别有用。 安装 pip install werkit 用法 from werkit import Manager def myfunc ( param , verbose = False , handle_exceptions = True ): with Manager (

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_42181693
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 35 »