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pix2pix/cityscapes数据集
https://people.eecs.berkeley.edu/~tinghuiz/projects/pix2pix/datasets/
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-04-21
文件大小:102760448
提供者:
qq_37879432
pix2pix/facades数据集
https://people.eecs.berkeley.edu/~tinghuiz/projects/pix2pix/datasets/
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-04-21
文件大小:29360128
提供者:
qq_37879432
pix2pix/maps
https://people.eecs.berkeley.edu/~tinghuiz/projects/pix2pix/datasets/
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-04-21
文件大小:249561088
提供者:
qq_37879432
CycleGAN pix2pix
CycleGAN pix2pix的源代码,使用pytorch进行开发。亲测十分好用
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-11-04
文件大小:7340032
提供者:
joey_1985
9.基于cGAN的pix2pix 模型与自动上色技术 python代码实现
基于深度对抗网络,建立pix2pix 模型,实现对目标对象的自动上色。python语言编写代码实现
所属分类:
Python
发布日期:2019-05-08
文件大小:12582912
提供者:
weixin_43471818
pix2pix.py
此代码为深度学习GAN之pix2pix代码。所有代码为本人亲自输入,并运行测试成功。数据集网上自己随便下载就可以
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-06-19
文件大小:11264
提供者:
weixin_38353277
pytorch-CycleGAN-and-pix2pix, 在 PyTorch ( 比如,horse2zebra,edges2cats和更多) 中,图像转换为图像转换.zip
pytorch-CycleGAN-and-pix2pix, 在 PyTorch ( 比如,horse2zebra,edges2cats和更多) 中,图像转换为图像转换 PyTorch中的 CycleGAN和 pix2pix这是我们的PyTorch实现,它们都是非成员和配对的image-to-image翻译。 它仍处于积极的发展之中。代码由 yan 和 Taesung公园编写,并由 Ton
所属分类:
其它
发布日期:2019-10-09
文件大小:7340032
提供者:
weixin_38743506
Python-pix2pix的一个链实现
pix2pix的一个链实现
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-10
文件大小:832512
提供者:
weixin_39841856
CycleGAN&pix2pix的tips.md的自己翻译
翻译自https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix/blob/master/docs/tips.md,个人翻译,能力有限,供大家参考。
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-09-17
文件大小:20480
提供者:
soih0718
pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
所属分类:
深度学习
发布日期:2021-01-03
文件大小:7340032
提供者:
Access_Denied
pix2pix.py
pix2pix.py用于tf2.0 cycle-gan
所属分类:
深度学习
发布日期:2021-01-03
文件大小:15360
提供者:
qq_38784454
webcam-pix2pix-tensorflow:网络摄像头pix2pix的源代码和预训练模型-tensorflow source code
这是我最近在和vimeo上发布的网络摄像头pix2pix演示的源代码和预训练模型。 它使用深度学习或抛出一些流行语:深度卷积条件生成对抗性网络自动编码器。 概述 实际上,此特定存储库中的代码与pix2pix,GAN甚至深度学习无关。 它仅加载任何预训练的张量流模型(只要符合一些约束),将其输入经过处理的网络摄像头输入,并显示该模型的输出。 碰巧我训练和使用的模型是pix2pix(下面有详细信息)。 即,这些步骤可以总结为: 收集数据:在网络上刮取大量图像,进行预处理并准备训练数据 训练并
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-24
文件大小:20480
提供者:
weixin_42132359
Pix2Pix-源码
Pix2Pix 在建设中,在这个项目中,我打算创建一个将山水画作为图像并返回其在现实生活中的外观的Web应用程序。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42141437
pytorch-gans:GAN(生成对抗网络)的PyTorch实现。 DCGAN,Pix2Pix,CycleGAN,SRGAN-源码
在PyTorch和PyTorch Lightning中生成深度学习模型的实现 DCGAN 论文: 作者:Alec Radford,Luke Metz,Soumith Chintala 代码(PyTorch): 由 码(闪电): 由 去做 DCGAN Pix2Pix 循环GAN SRGAN
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42169971
GANs-Pix2Pix:Pix2Pix-源码
GANs-Pix2Pix Pix2Pix
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42121272
face2face-demo:pix2pix演示,可从面部地标中学习并将其转换为面部-源码
face2face-demo 这是一个pix2pix演示,它从面部地标中学习并将其转换为面部。 还提供了支持网络摄像头的应用程序,可将您的面部实时转换为经过训练的面部。 入门 1.准备环境 # Clone this repo git clone gitgithub.com:datitran/face2face-demo.git # Create the conda environment from file (Mac OSX) conda env create -f environment.y
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:7340032
提供者:
weixin_42114645
cgan-face-generator:使用cGAN(pix2pix)模型从草图生成人脸-源码
使用cGAN的人脸生成器(后端) 我们提出并使用cGAN模型( )进行了实验,以从草图生成人脸。 数据是从数据集中准备的,其中包括8303张女性面部图像。 此是将模型与 Python Web框架集成的后端部分。 它提供RESTful-API请求并返回生成的图像。 披露:模型实现由junyanz用。 查看他的项目 。 我们将其用于保留研究和实施。 要求 在 3 : pip install flask 所有培训部分均在 git clone https://github.com/juny
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42110070
pytorch-CycleGAN-and-pix2pix:PyTorch中的图像到图像翻译-源码
PyTorch中的CycleGAN和pix2pix 新增内容:请检查(CUT),这是我们新的非成对图像到图像翻译模型,可实现快速且高效存储的培训。 我们为未配对和配对的图像到图像转换提供PyTorch实施。 该代码被写了和,并支持。 这种PyTorch实施产生的结果可与原始Torch软件相比,甚至更好。 如果您想重现与论文相同的结果,请在Lua / Torch中查看原始的和代码。 注意:当前软件可与PyTorch 1.4配合使用。 检查出支持PyTorch 0.1-0.3的较旧。 您
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:7340032
提供者:
weixin_42138408
pix2pix:使用条件对抗网进行图像到图像的翻译-源码
pix2pix | | 火炬实现,用于学习从输入图像到输出图像的映射,例如: 条件对抗网络的图像到图像翻译,,, CVPR,2017年。 在某些任务上,可以在较小的数据集上相当快地获得不错的结果。 例如,要学习生成立面(如上所示的示例),我们仅对400张图像进行了约2个小时的训练(在单个Pascal Titan X GPU上)。 但是,对于更棘手的问题,重要的是要对更大的数据集进行训练,并且需要花费数小时甚至数天的时间。 注意:请检查我们的pix2pix和CycleGAN的实现。 P
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:510976
提供者:
weixin_42175776
pix2pix:使用生成对抗网络进行图像到图像的翻译-源码
pix2pix:使用生成对抗网络进行图像到图像的翻译
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:4194304
提供者:
weixin_42118011
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