下面代码的功能是先训练一个简单的模型，然后保存模型，同时保存到一个pb文件当中，后续可以从pd文件里读取权重值。
import tensorflow as tf
import numpy as np
import os
import h5py
import pickle
from tensorflow.python.framework import graph_util
from tensorflow.python.platform import gfile
#设置使用指定GPU
os.env
Google提供了一个工具，TensorBoard，它能以图表的方式分析你在训练过程中汇总的各种数据，其中包括Graph结构。
所以我们可以简单的写几行Pyhton，加载Graph，只在logdir里，输出Graph结构数据，并可以查看其图结构。
执行下述代码，将数据流图保存为图片，在目录F:/tensorflow/graph下生成文件events.out.tfevents.1508420019.XM-PC
import tensorflow as tf
from tensorflow.pyt
