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  1. matplotlib 曲线图 和 折线图 plt.plot()实例

  2. 主要介绍了matplotlib 曲线图 和 折线图 plt.plot()实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_38682161

  1. Python使用matplotlib绘制圆形代码实例

  2. 1、定义一个画圆的函数 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def plot_circle(center=(3, 3),r=2): x = np.linspace(center[0] - r, center[0] + r, 5000) y1 = np.sqrt(r**2 - (x-center[0])**2) + center[1] y2 = -np.sqrt(r**2 - (x-center[0])**2) + c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：26624
    • 提供者：weixin_38656364

  1. keras训练曲线,混淆矩阵,CNN层输出可视化实例

  2. 训练曲线 def show_train_history(train_history, train_metrics, validation_metrics): plt.plot(train_history.history[train_metrics]) plt.plot(train_history.history[validation_metrics]) plt.title('Train History') plt.ylabel(train_metrics) plt.xlabel('E

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：287744
    • 提供者：weixin_38543749

  1. 使用pandas的DataFrame的plot方法绘制图像的实例

  2. 使用了pandas的Series方法绘制图像体验之后感觉直接用matplotlib的功能好用了不少，又试用了DataFrame的方法之后发现这个更加人性化。 写代码如下： from pandas import Series,DataFrame from numpy.random import randn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = DataFrame(randn(10,5),columns=['A','B','

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38562026

  1. Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法

  2. 本文实例讲述了Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法。分享给大家供大家参考，具体如下： Matplotlib中文显示问题——用例子说明问题 #-*- coding: utf-8 -*- from pylab import * t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01) y = sin(t)/t plt.plot(t, y) plt.title('www.jb51.net - test') plt.xlabel(u'\u2103',font

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38571544

  1. Matplotlib 生成不同大小的subplots实例

  2. 在Matplotlib实际使用中会有生成不同大小subplots的需求。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import gridspec x = np.arange(0, 10, 0.2) y = np.sin(x) fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[3, 1]) ax0 =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38556737

  1. 对python中Matplotlib的坐标轴的坐标区间的设定实例讲解

  2. 如下所示： >>> import numpy as np >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x=np.arange(-5,5,0.01) >>> y=x**3 >>> plt.axis([-6,6,-10,10]) [-6, 6, -10, 10] >>> plt.plot(x,y) [] >>> plt.show()

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38625708

  1. python matplotlib画图实例代码分享

  2. python的matplotlib包支持我们画图，有点非常多，现学习如下。 首先要导入包，在以后的示例中默认已经导入这两个包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 然后画一个最基本的图 t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)#x轴上的点，0到2之间以0.01为间隔 s = np.sin(2*np.pi*t)#y轴为正弦 plt.plot(t, s)#画图 plt.xlabel('time (s)')#x轴

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：427008
    • 提供者：weixin_38709312

  1. TensorFlow绘制loss/accuracy曲线的实例

  2. 1. 多曲线 1.1 使用pyplot方式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(1, 11, 1) plt.plot(x, x * 2, label="First") plt.plot(x, x * 3, label="Second") plt.plot(x, x * 4, label="Third") plt.legend(loc=0, ncol=1) # 参数：loc设置显示的位置，0是自适应；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38642735

  1. 实例

  2. 文章目录函数积分图散点条形图球员能力值 函数积分图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.pyplot import Polygon def func(x): return -(x-2)*(x-8)+40 x=np.linspace(0,10) y=func(x) ax=plt.subplot() plt.plot(x,y,'r',linewidth=2) a=2 b=9 ax.set_xti

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38552239

  1. 使用python的pyplot绘制函数实例

  2. 简介 本文主要介绍如何通过pyplot来绘制函数图。主要绘制函数如下： – 一元一次函数 – 一元二次函数 – 指数函数 – 自然对数函数 – 正弦函数 一元一次函数 代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0, 10, 0.1) y = x * 2 plt.title("一元一次函数") plt.plot(x, y) plt.show() 一元二次函数 代码 import matplotli

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38743076

  1. matplotlib 曲线图 和 折线图 plt.plot()实例

  2. 我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！ 绘制曲线： import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 1000) y = np.sin(x) plt.figure(figsize=(6,4)) plt.plot(x,y,color="red",linewidth=1 ) plt.xlabel("x") #xlabel、ylabel：分别设置X、Y轴的标题文字。 plt.y

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_38556205

  1. python通过文本在一个图中画多条线的实例

  2. 废话不多说，直接上代码吧！ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data1 = np.loadtxt('/data_1/SSD/caffe/tools/extra/DSOD300_VOC0712_DSOD300_300x300.log.test') data2 = np.loadtxt('/data_1/SSD/caffe/tools/extra/DSOD300_VOC0712_DSOD300_300x300.log.train

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：133120
    • 提供者：weixin_38737366

  1. Python matplotlib画图与中文设置操作实例分析

  2. 本文实例讲述了Python matplotlib画图与中文设置操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 采用matplotlib作图时默认设置下是无法显示中文的，例如编写如下python脚本， #-*- coding: utf-8 -*- from pylab import * t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01) y = sin(t)/t plt.plot(t, y) plt.title(u'钟形函数') plt.xlabel(u'时间') plt.ylabel(u'幅度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：138240
    • 提供者：weixin_38696582

  1. python matplotlib实现双Y轴的实例

  2. 如下所示： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0., np.e, 0.01) y1 = np.exp(-x) y2 = np.log(x) fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) ax1.plot(x, y1,'r',label=right); ax1.legend(loc=1) ax1.set_ylabel('Y values for exp(-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38662213

  1. Python绘制3d螺旋曲线图实例代码

  2. Line plots Axes3D.plot(xs, ys, *args, **kwargs) 绘制2D或3D数据 参数 描述 xs, ys X轴，Y轴坐标定点 zs Z值，每一个点的值都是1 zdir 绘制2D集合时使用z的方向 其他的参数：plot（） Python代码： import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38688820

  1. python-numpy-指数分布实例详解

  2. 如下所示： # Seed random number generator np.random.seed(42) # Compute mean no-hitter time: tau tau = np.mean(nohitter_times) # Draw out of an exponential distribution with parameter tau: inter_nohitter_time inter_nohitter_time = np.random.exponential(ta

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_38725260

  1. Python matplotlib绘制图形实例(包括点,曲线,注释和箭头)

  2. Python的matplotlib模块绘制图形功能很强大，今天就用pyplot绘制一个简单的图形，图形中包括曲线、曲线上的点、注释和指向点的箭头。 1. 结果预览： 2. 代码如下： from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np # 绘制曲线 x = np.linspace(2, 21, 20) # 取闭区间[2, 21]之间的等差数列，列表长度20 y = np.log10(x) + 0.5 plt.figure() # 添

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_38543950

  1. Python坐标轴操作及设置代码实例

  2. 01、加载库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 02、示例数据 x = np.linspace(-np.pi*2, np.pi*2) y1 = np.sin(x) y2 = np.power(x, 2) * 0.05 # 指数运算 df = pd.DataFrame({‘a’: y1, ‘b’: y2}, index=x) 1、默认设置下的图形 fig = plt.figur

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38637665

  1. python输出数学符号实例

  2. 我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！ import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.arange(10) y=np.sin(x) plt.figure(figsize=(10,8)) plt.plot(x,y,label=r'$\alpha_v$') #在两个$号之间输出 plt.title(r'$\alpha$') plt.legend(fontsize=16) plt.xlabel

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_38694566
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