预先准备 用于数据预处理的python包 概述 数据预处理和EDA对于任何数据科学项目都是必不可少的。 EDA提供对数据集的见解，可视化和解释隐藏在数据集中的信息。 数据预处理对于获得比例尺特征以训练更好的模型并处理缺失值至关重要。 在现实世界中，数据集包含大量特征和观测值，并且期望原始数据集完美无缺且可以用于模型构建是不现实的。 该软件包旨在帮助用户执行数据插补，特征缩放和用于机器学习建模的基本探索性数据分析。 安装 $ pip install -i https://test.pypi.or