注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 数仓即席查询—Presto

  2. Presto简介 presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,数据量支持GB到PB级,主要用来处理秒级查询场景 ps:虽然presto可以解析SQL,但它不是一个标准的数据库,不是MySQL,oracle的代替品,也不能用来处理在线事务(OLTP);官网:https://prestodb.io/ Presto架构 Presto由一个coordinator和多个worker组成 Presto优缺点 优点 1.基于内存计算,减少了磁盘IO,计算更快 2.能够连接多个数据源,跨数据源连表查,如从h

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38550834

  1. 实时数仓|你需要的是一款强大的OLAP引擎

  2. 在开源盛世的今天，实时数仓的建设业界已经有了成熟的方案。技术选型上实时计算、消息队列都有最优解，唯独在OLAP领域，百家争鸣，各有所长。大数据领域开源OLAP引擎包括不限于Hive、Hawq、Presto、Kylin、Impala、SparkSQL、Druid、Clickhouse、Greeplum等等。我们就各个常用开源OLAP引擎的优缺点和使用场景做出详细对比，让开发者进行技术选型时做到心中有数。今年有个现象，实时数仓建设突然就被大家所关注。我个人在公众号也写过和转载过几篇关于实时数据仓库的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38730821

  1. TiDB/TiSpark在易果集团实时数仓中的创新实践

  2. 目前企业大多数的数据分析场景的解决方案底层都是围绕Hadoop大数据生态展开的，常见的如HDFS+Hive+Spark+Presto+Kylin，在易果集团，我们初期也是采取这种思路，但是随着业务规模的快速增长和需求的不断变化，一些实时或者准实时的需求变得越来越多，这类业务除了有实时的OLTP需求，还伴随着一些有一定复杂度的OLAP的需求，单纯地使用Hadoop已经无法满足需求。现有的准实时系统运行在SQLServer之上，通过开发人员编写和维护相应的存储过程来实现。由于数据量不大，SQLSer

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：219136
    • 提供者：weixin_38608378

  1. 实时数仓|你需要的是一款强大的OLAP引擎

  2. 在开源盛世的今天，实时数仓的建设业界已经有了成熟的方案。技术选型上实时计算、消息队列都有最优解，唯独在 OLAP领域，百家争鸣，各有所长。 大数据领域开源OLAP引擎包括不限于Hive、Hawq、Presto、Kylin、Impala、SparkSQL、Druid、Clickhouse、Greeplum 等等。我们就各个常用开源OLAP引擎的优缺点和使用场景做出详细对比，让开发者进行技术选型时做到心中有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38602982

  1. TiDB/TiSpark在易果集团实时数仓中的创新实践

  2. 目前企业大多数的数据分析场景的解决方案底层都是围绕Hadoop大数据生态展开的，常见的如HDFS +Hive+Spark+Presto+Kylin，在易果集团，我们初期也是采取这种思路，但是随着业务规模的快速增长和需求的不断变化，一些实时或者准实时的需求变得越来越多，这类业务除了有实时的 OLTP需求，还伴随着一些有一定复杂度的OLAP的需求，单纯地使用Hadoop已经无法满足需求。现有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：219136
    • 提供者：weixin_38664532