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搜索资源列表

  1. 经典arima时间序列简介

  2. 经典的arima时间序列预测模型的扫盲。从模型理论上讲解

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-04
    • 文件大小：785408
    • 提供者：aaaa_145

  1. Python+Eclipse+PyDev开发环境搭建及Prophet工具的使用_吐血总结

  2. 讲述了如何基于Eclipse和PyDev搭建Python开发编译环境，如何使用Prophet时间序列预测工具实现数据分析预测。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ceolaoda

  1. 用prophet预测sin 正弦函数的demo和参数设置教程

  2. 网上很多入门代码，官网也给了很多demo。上手很快，按照网上的数据，预测的结果很ok，信心满满。 总是按照别人的东西做，感觉缺点什么，自己打算给自己挖个坑。 预测一下sin函数。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u014710355

  1. Python-Prophet是一个可以通过Python和R语言使用的预测工具

  2. Prophet是一个可以通过 Python 和 R 语言使用的预测工具 。并非所有的预测问题都可以通过同一种程序（procedure）解决。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_39840515

  1. Forecasting Time Series Data in R

  2. 该视频以实例形式详细讲解了R语言Prophet函数，该函数可用于时间序列数据的趋势预测和分解。包含详细的R语言代码，简单易操作。

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：andygreat1

  1. 基于社区的机会网络冗余效用混合转发机制

  2. 针对机会网络主流路由协议没有考虑到节点的社区特性，提出了一种基于社区的冗余效用混合转发机制。该算法从合理降低洪泛度和准确预测效用值方面出发，通过消息筛选、消息优先级和活跃节点机制对消息进行有效处理和转发。与经典的Epidemic和Prophet算法相比，该算法具有消息传达率较高、传输延时小和网络开销低的特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：598016
    • 提供者：weixin_38529951

  1. python 时间序列预测 —— prophet

  2. 文章目录prophet 安装数据集下载prophet 实战导入包pandas 读取 csv 数据画个图拆分数据集从日期中拆分特征使用 prophet 训练和预测prophet 学到了什么放大图 prophet 安装 prophet 是facebook 开源的一款时间序列预测工具包，直接用 conda 安装 fbprophet 即可 prophet 的官网：https://facebook.github.io/prophet/ prophet 中文意思是“先知” prophet 的输入一般具有两列

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：988160
    • 提供者：weixin_38635975

  1. prophet:Ruby的时间序列预测-源码

  2. 先知 从移植到Ruby的时间序列预测 支持： 多个季节 线性和非线性增长 假期和特别活动 并优雅地处理丢失的数据 安装 将此行添加到您的应用程序的Gemfile中： gem 'prophet-rb' 简单的API 获取时间序列的未来预测 series = { Date . parse ( "2020-01-01" ) => 100 , Date . parse ( "2020-01-02" ) => 150 , Date . parse ( "2020-01-03" )

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：662528
    • 提供者：weixin_42160425

  1. ac-nh-turnip-prices:萝卜价格的价格预测器-源码

  2. 动物跨越新视野：萝卜先知 Turnip Prophet是“动物杂交：新视野”萝卜价格的价格计算器/价格预测器。 支持 如果您有任何疑问，请随时加入我们的以询问或。 如果您有预测问题，请打开描述您的问题的问题，并为您的预测提供永久链接。否则，请在打开新问题之前搜索问题，以确保您没有重复问题。 请仅以英语创建问题。 那么功能X呢？ 首先，请看一下我们当前的项目范围： 萝卜先知是 萝卜先知不是 该周未来价格的预测指标 可以赚多少钱的计算器 能够计算不同期货的概率 一种计算萝卜的方法 能够显示查询字符

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：215040
    • 提供者：weixin_42126677

  1. aRgh:基本的R项目，包括Prophet预测，Caret分类模型和Quantmod项目-源码

  2. R 基本的R项目，包括Prophet预测，Caret分类模型和Quantmod项目。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42144707

  1. 间歇连接人类社交网络中基于时空关联的路由算法

  2. 由人组成的社交网络是耐延迟网络（DTN）的关键应用之一。 由于其间歇性的连接性和独特的人类移动性模式，如何以有效的方式传输数据对于社交网络而言是一个具有挑战性的问题。 在本文中，我们提出了行程历史模型（THM）的思想，该模型建立了一个人的移动性模型，然后提出了一种基于时空相关性的路由算法（STC）。 在STC中，将根据节点的当前移动预测及其历史记录来计算节点传递概率，以为消息传输提供指导。 仿真结果表明，与LABEL和PROPHET算法相比，STC有效地提高了网络的路由性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38552083

  1. 使用Prophet进行时间序列预测-附件资源

  2. 使用Prophet进行时间序列预测-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 使用Prophet进行时间序列预测-附件资源

  2. 使用Prophet进行时间序列预测-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. fastapi-ml：使用FastAPI部署的股市预测ml模型-源码

  2. FastAPI部署的股票市场预测模型（使用Prophet） 若要使用，请使用与以下请求类似的请求查询API， $卷曲--header“内容类型：application / json” -请求POST --data'{“ ticker”：“ MSFT”}' 股票代号的价值是您要对其进行库存预测的公司。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42181545

  1. COVID-19：使用时间序列分析（RNN）预测每日全球确诊病例和每日全球死亡-源码

  2. 新冠肺炎 使用LSTM和FB Prophet预测每日全球确诊病例和每日全球死亡人数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_42119281

  1. Sales_Forecasting：关于kaggle数据集的时间序列分析和预测项目-源码

  2. 销售_预测 基于kaggle数据集的时间序列分析和预测项目。 在这个项目中，我使用了从指数平滑和ARIMA模型到Facebook的Prophet库的最新预测技术，以便预测俄罗斯公司的未来销售利润。 数据集来自Kaggle.com。 使用RMSE在模型一步预测和实际值之间分析了模型的性能。 表现最好的模型是Prophet，然后是三重指数平滑模型。 找到最佳绩效模型之后，我将其用于预测公司中各个商店的未来利润。 结果可以在sales_plots文件夹中找到； 它们采用交互式可绘制HTML文件的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：weixin_42128393

  1. fastapi-prophet：使用Prophet和FastAPI进行的股市预测-源码

  2. 使用Prophet和FastAPI进行的股市预测 训练先知模型并为给定的股票行情运行股市预测 细节 开发堆栈 FastAPI： ：//fastapi.tiangolo.com 码头工人： : SQLAlchemy： ： 数据库（异步SQLAlchemy Core查询）： : fbprophet（时间序列预测）： ://facebook.github.io/prophet yfinance： ： 测试： pytest： ://docs.pytest.org/en/s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：748544
    • 提供者：weixin_42134769

  1. 先知：用于为具有多个季节性且线性或非线性增长的时间序列数据生成高质量预测的工具-源码

  2. 先知：自动预报程序 先知是一种基于加性模型预测时间序列数据的过程，其中非线性趋势与年，周和日的季节性变化以及假日效应相吻合。 它最适合具有强烈季节性影响和多个季节历史数据的时间序列。 先知对于丢失数据和趋势变化具有较强的鲁棒性，并且通常能够很好地处理异常值。 Prophet是Facebook发布的。 可以在和上下载。 重要连结 主页： ： HTML文档： ： 问题追踪器： : 源代码存储库： : 贡献者： : 先知R包： : 先知Python包： : 发布博客文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42165583

  1. prophet-master.zip

  2. faceBook prophet源码，内含预测项目数据集 example

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：bojinbo

  1. Rushikesh_Portfolio-源码

  2. 一个。 输血可以挽救生命-从在大手术或严重伤害中补充失血以治疗各种疾病和血液疾病。 确保随时需要有足够的血液供应对卫生专业人员来说是一个严峻的挑战。 根据WebMD的说法，“每年约有500万美国人需要输血”。 b。 我们的数据集来自台湾的移动式无偿献血车。 输血服务中心会驱车前往不同的大学，并在输血过程中收集血液。 我们要预测下一次车辆驶入校园时捐献者是否会献血。 C。 用于图书馆： -熊猫- numpy的- Scikit学习- TPOT d。 执行的操作：-建议将Logistic回归作为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42125770
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