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搜索资源列表

  1. pso-bp算法MATLAB程序

  2. 粒子群优化BP神经网络的MATLAB程序，希望大家有所帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-01
    • 文件大小：48128
    • 提供者：mianba1100

  1. 改进版的PSO-BP算法

  2. 详细的pso-bp网络matlab代码实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-06-28
    • 文件大小：6144
    • 提供者：hualuo17

  1. 基于PSO-BP神经网络的煤矿井下自适应定位算法

  2. 提出了一种基于PSO-BP神经网络的煤矿井下自适应定位算法。针对传统的基于测距模型的定位算法易受煤矿井下环境干扰、测距误差大的问题,选择指纹匹配定位模型。针对煤矿井下环境强时变性,易增大实时采集的指纹信息与离线阶段建立的静态指纹数据库信息的匹配误差问题,将信标节点作为参考点的校准节点,以更好地反映参考点随环境变化的情况,避免增加额外的校准节点;在不增加硬件成本的同时,通过动态补偿法实时修正目标节点指纹数据,解决了指纹匹配定位模型自适应差的问题。匹配定位阶段采用PSO优化BP神经网络权值,以加速B

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38679839

  1. 基于改进PSO-BP模型的电磁辐射法冲击地压预测

  2. 为及早预测煤矿冲击地压事故的倾向性,准确及时做出防冲措施,研究改进PSO-BP模型的电磁辐射法预测冲击地压倾向性,通过研究电磁辐射法预测煤矿冲击理论及原始PSO-BP模型的改进方法,将改进的PSO-BP模型应用于冲击地压评价,并在某矿1316工作面进行现场实践,准确预测出3起较大等级的冲击,事故预测准确率为100%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38506713

  1. 基于PSO-BP网络的煤炭企业物流成本预测

  2. 为了对煤炭企业物流成本进行有效的预测,首先分析了煤炭企业物流成本的影响因素,然后分别采用PSO-BP网络和BP网络对煤炭企业物流成本进行了预测,并对试验结果进行了对比分析,结果表明,PSO算法优化的BP神经网络,其收敛速度和预测精度都明显高于传统的BP网络。PSO-BP方法对煤炭企业物流成本的预测具有一定的参考价值和指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：906240
    • 提供者：weixin_38571544

  1. 基于PSO-BP神经网络的掘进机截割部故障诊断

  2. 为提高部分断面掘进机截割部故障诊断的有效性与准确性,以部分断面掘进机截割部振动加速度信号为研究对象,从煤矿井下采集了掘进机截割部振动加速度数据,分析并提取了表征掘进机截割部运行状态的特征向量,采用BP神经网络作为故障诊断方法,利用PSO算法的快速收敛性及全局搜索能力直接对BP网络的权值阈值进行优化,解决了BP神经网络收敛速度慢及易陷入局部极小值的问题。通过对数据样本进行训练与测试,构建了能够诊断截割部是否故障的PSO-BP神经网络,对EBZ-160型掘进机截割部是否发生故障进行诊断。试验结果表明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38618819

  1. PSO-BP耦合算法在矿井瓦斯突出预测中的应用

  2. PSO-BP耦合算法在矿井瓦斯突出预测中的应用，付华，杨義葵，矿井瓦斯含量的预测模型是一个多变量，非线性的函数关系,预测模型建立的准确与否决定于各个影响因素之间的相互作用、相互耦合的�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-20
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38564598

  1. 基于PSO-BP模型的矿井采掘工作面用水量的预测研究

  2. 基于PSO-BP模型的矿井采掘工作面用水量的预测研究，王佩，施蕾蕾，用水量预测是进行矿井发展规划、水源规划、防尘管网布局以及节水措施选择的重要依据，是供水管网优化设计与运行可靠性评价的基础

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：497664
    • 提供者：weixin_38743119

  1. 基于RS-PSO-BP的煤炭资源采矿权案例估价模型

  2. 案例估价方法下的煤炭资源采矿权评估价格最接近煤炭资源采矿权的市场交易价格,因此案例估价方法能让煤炭生产企业在公开的市场上以公平的价格获得资源。首先,构建起煤炭资源采矿权的属性指标集,运用粗糙集理论(RS)对属性指标进行约简处理。然后,建立基于BP神经网络的煤炭资源采矿权案例估价模型。最后,运用粒子群算法(PSO)对模型参数进行优化。研究结果表明:煤炭资源采矿权估价值与实际交易价格较为接近,模型运用的效率明显得以提升。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：251904
    • 提供者：weixin_38694343

  1. PSO-BP网络模型在GPS高程拟合中的应用

  2. 文中介绍了一种全局随机优化算法—粒子群优化算法,并将其应用于BP网络模型的参数优化。在基本BP算法的误差反向传播调整权值的基础上,引入粒子群算法(PSO)进行权值修正,建立一个PSO优化的BP网络模型进行GPS高程拟合,并与基于遗传算法优化的BP网络模型(GA-BP)、支持向量机模型(SVM)和基本BP网络模型的拟合结果进行分析比较。结果表明,PSO-BP网络优化模型性能略高于GA-BP网络模型的性能,明显优于SVM模型和BP网络模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38727199

  1. 基于PSO-BP的矿井淋水井筒风温预测

  2. 为解决矿井井底风流温度预测的问题,采用BP神经网络为模型,利用PSO算法优化网络权值和阈值,建立了一种新的井底风温预测模型,并用Matlab编程实现。通过对淮南某煤矿井底风温影响因素的分析得出地面入风口处风流温度、湿球温度,地面大气压力及井底湿球温度等因素的影响力较大。应用PSO-BP模型与BP模型对数据分别进行测试并分析,结果表明,该模型具有收敛速度快、预测精确度高,是求解井底风温非线性变化规律的最有效方法之一。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：968704
    • 提供者：weixin_38655011

  1. 基于PSO-BP神经网络的人体穴位定位系统设计

  2. 穴位的位置是否找准会直接影响治疗效果，因此设计了一种基于粒子群算法优化神经网络（PSO-BP）的穴位相对坐标预测模型，然后与ARM结合构成一个可以用于人体穴位定位的系统。首先采用PC进行MATLAB仿真训练学习，然后将最优权值及阈值保存下来并简化算法嵌入ARM内，将在线预测转变为离线过程。实验结果表明：经粒子群优化过的BP神经网络有效地改善了局部极值缺陷，可应用于定位端预测穴位的位置，并在LCD中显示穴位相关信息，控制端收到位置数据后可执行电机上的运动操作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：432128
    • 提供者：weixin_38612648

  1. 基于PSO-BP 神经网络的短期负荷预测算法

  2. 摘要：提出一种短期负荷预测算法，用于解决对未来能耗周期能源使用的预测问题。首先介绍短期负荷特点，分析短期负荷运行规律，并采用零相滤波器对原始负荷曲线进行预处理，相除奇异点。其次，介绍BP神经网络基本结构，并针对BP神经网络容易陷入局部极小值的缺点，采用PSO算法确定网络训练初始权值。然后，设计一种基于PSO-BP神经网络的短期负荷预测算法，包括预滤波、训练样本集建立、神经网络输入/输出模式设计、神经网络结构确定等。最后，选择上海市武宁科技园区的电科商务大厦进行负荷预测，实验结果表明，与传统的BP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：330752
    • 提供者：weixin_38636671

  1. 基于PSO-BP神经网络的混凝土抗压强度预测

  2. 为了有效提高混凝土抗压强度的预测精准度，利用粒子群算法优化BP神经网络初始权值和阈值，建立了混凝土抗压强多因子PSO-BP预测模型。模型以每立方混凝土中水泥、高炉矿渣粉、粉煤灰、水、减水剂、粗集料和细集料的含量以及置放天数为输入参数，混凝土抗压强度值作为输出参数，不仅可以克服BP算法收敛速度慢和易陷入局部极值的缺陷，而且模型的学习能力、泛化能力和预测精度都有了很大的提高。以UCI数据库中的Concrete Compressive Strength数据集为例进行仿真测试，结果表明：PSO-BP模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：556032
    • 提供者：weixin_38686153

  1. 基于混合PSO-BP神经网络的水质评价模型

  2. 基于混合PSO-BP神经网络的水质评价模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：254976
    • 提供者：weixin_38733733

  1. 荧光光谱法和PSO-BP神经网络在山梨酸钾浓度检测中的应用

  2. 山梨酸钾是一种常用防腐剂,应用非常广泛,但食用过量会严重危害人体健康。研究了山梨酸钾在水溶液和橙汁中的荧光特性,山梨酸钾水溶液荧光特征峰为λex/λem=375 nm/485 nm,山梨酸钾和橙汁的混合溶液除了存在此荧光特征峰,还有一个侧峰λex/λem=470 nm/540 nm。在混合溶液中,橙汁和山梨酸钾的荧光特性相互干扰,加大了山梨酸钾浓度检测的难度。为准确测定混合溶液中山梨酸钾的浓度,采用微粒群算法优化的误差逆向传播(PSO-BP)神经网络对其进行检测。3组预测样本的平均回收率为98.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38616330

  1. 荧光光谱法和PSO-BP神经网络在山梨酸钾浓度检测中的应用

  2. 山梨酸钾是一种常用防腐剂，应用非常广泛，但食用过量会严重危害人体健康。研究了山梨酸钾在水溶液和橙汁中的荧光特性，山梨酸钾水溶液荧光特征峰为λex /λem = 375 nm/485 nm ，山梨酸钾和橙汁的混合溶液除了存在此荧光特征峰，还有一个侧峰λex /λem = 470 nm/540 nm 。在混合溶液中，橙汁和山梨酸钾的荧光特性相互干扰，加大了山梨酸钾浓度检测的难度。为准确测定混合溶液中山梨酸钾的浓度，采用微粒群算法优化的误差逆向传播(PSO-BP)神经网络对其进行检测。3 组预测样本的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38654220

  1. 基于PSO-BP神经网络的应力测量与补偿模型

  2. 基于PSO-BP神经网络的应力测量与补偿模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：315392
    • 提供者：weixin_38618540

  1. 基于PSO-BP神经网络的PID控制器参数优化方法

  2. 针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题，结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点，提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次，为了加快BP神经网络学习收敛速度，防止其陷入局部极小点，提出采用粒子群优化算法来优化BP神经网络的连接权值矩阵。最后，给出了PSO-BP算法整定优化PID控制器参数的详细步骤和流程图，并通过一个PID控制系统的仿真实例来验证本文所提算法的有效性。仿真结果证明了本文所提方法在控制品质方面优于其它三种常规整定方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：722944
    • 提供者：weixin_38570296

  1. 基于PSO-BP 神经网络的短期负荷预测算法

  2. 摘要：提出一种短期负荷预测算法，用于解决对未来能耗周期能源使用的预测问题。首先介绍短期负荷特点，分析短期负荷运行规律，并采用零相滤波器对原始负荷曲线进行预处理，相除奇异点。其次，介绍BP神经网络基本结构，并针对BP神经网络容易陷入局部极小值的缺点，采用PSO算法确定网络训练初始权值。然后，设计一种基于PSO-BP神经网络的短期负荷预测算法，包括预滤波、训练样本集建立、神经网络输入/输出模式设计、神经网络结构确定等。，选择上海市武宁科技园区的电科商务大厦进行负荷预测，实验结果表明，与传统的BP神经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：431104
    • 提供者：weixin_38694336
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