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  2. 1.先通过https://developer.nvidia.com/cuda-gpus,确定gpu必须满足算力3.0以上。 2.安装visula CPP 2015运行库。 3.安装Anaconda3(添加path)。 4.创建tensorflow-gpu环境,进入cmd,运行conda create -n tensorflow-gpu python=3.6。 5.切换到tensorflow-gpu环境,在cmd,运行activate tensorflow-gpu。 6.得到tensorflow-
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-07-03
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:lordyoung