根据全球实时数据而进行可视化操作，调用腾讯api实现了对数据的实时监控，通过pyecharts创建的世界地图让大家一眼就直观的看出来每个国家状况的严重程度；再通过“玫瑰图”让人们了解全球所有国家中，死亡人数>4000的国家是哪些，并根据每个国家的模块的大小和颜色的不同，实现对数据的理解； 最后通过雷达图，来比较上述国家中死亡人数与治愈人数，雷达图能很好的将二者的大小关系表现出来，实现对数据的对比运用。

根据全球疫情实时数据而进行可视化操作，调用腾讯api实现了对疫情数据的实时监控，通过pyecharts创建的世界地图让大家一眼就直观的看出来每个国家疫情状况的严重程度；再通过“玫瑰图”让人们了解全球所有国家中，死亡人数>4000的国家是哪些，并根据每个国家的模块的大小和颜色的不同，实现对数据的理解； 最后通过雷达图，来比较上述国家中死亡人数与治愈人数，雷达图能很好的将二者的大小关系表现出来，实现对数据的对比运用。

该文件是pyecharts关系图的weibo.json数据文件，数据量足够可用于关系图绘制的数据集测试学习使用。

主要介绍了Python基于pyecharts实现关联图绘制,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下