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  1. Pyecharts示例(含详细个性化配置及注释)

  2. 柱状图、折线图、环形饼图的基本示例， 跟网上其他示例不同的是，我用了一些个性化表达的通用配置， 例如x轴标签设置旋转角度、折线图平滑曲线、图例显示或隐藏、自定义显示系列名等。 使用Jupyter Notebook编程工具。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-12-17
    • 文件大小：34816
    • 提供者：s34855

  1. pyecharts.zip

  2. Test1 柱状图；Test2 饼状图;Test3 折线图;Test4 雷达图；Test5 散点图；Test6 网格图;Test7 柱状图和折线图的合并、Test8 仪表盘；Test9 动态散点图；Test10 词云；Test11 箱体图；Test12 地图；Test13 时间轴； Test14 漏斗图;Test15 水球图；Test16 极坐标

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：z_hp

  1. 使用Python中的pyecharts库读取json文件绘制饼图

  2. 效果展示 Python代码 import json from pyecharts import Pie f = open('pies.json', encoding='gbk') data = json.load(f) print(data) name = data['name'] sales = data['sales'] sales_volume = data['sales_volume'] print(name, sales, sales_volume) pie = Pie('', wi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38693657

  1. 数据可视化（二）–使用Pyechart生成可动态交互的图表

  2. 前面一张文章介绍了使用Python自带的matplotlib生成的图表，当数据图例标签太多而产生重叠，非常影响美观。 如何解决图例标签堆叠在一起呢？解决办法：使用pyecharts模块 pyecharts介绍 pyecharts来自于echarts，echarts是百度的Javascr ipt可视化化开源库，集成了包括饼图、柱状图、地理位置图、热力图等多种图表格式。使用起来非常方便。官网地址如下 echarts–https://echarts.apache.org/zh/index.html P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38689027

  1. Python数据可视化处理库PyEcharts柱状图,饼图,线性图,词云图常用实例详解

  2. python可以在处理各种数据时，如果可以将这些数据，利用图表将其可视化，这样在分析处理起来，将更加直观、清晰，以下是 利用 PyEcharts 常用图表的可视化Demo, 开发环境 python3 柱状图 基本柱状图 from pyecharts import Bar # 基本柱状图 bar = Bar("基本柱状图", "副标题") bar.use_theme('dark') # 暗黑色主题 bar.add('真实成本', # label ["1月", "2月", "3月", "

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_38617436

  1. Python数据可视化 pyecharts实现各种统计图表过程详解

  2. 1、pyecharts介绍 Echarts是一款由百度公司开发的开源数据可视化JS库，pyecharts是一款使用python调用echarts生成数据可视化的类库，可实现柱状图，折线图，饼状图，地图等统计图表。 2、柱状图 适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。 优点： 利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。 缺点： 只适用中小规模的数据集。 柱状图最基本用法 from

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：487424
    • 提供者：weixin_38723513