pyensemble v0.41 Python中[Caruana等人的合奏选择算法]（ ）的实现，基于 。 从摘要： 我们提出了一种从数千个模型的库中构建合奏的方法。 使用不同的学习算法和参数设置生成模型库。 正向逐步选择用于将整体模型最大化，以使其性能最大化。 集合选择允许将集合优化为性能指标，例如准确性，交叉熵，平均精度或ROC面积。 对七个测试问题和十个指标的实验证明了集成选择的好处。 这是一项正在进行的工作，因此事情可以/可能/会改变。 戴维·兰伯特dcl [at] panix