PyQt5学生成绩信息系统（一）（https://blog.csdn.net/wujinxia/article/details/106190572）里面用到的登录窗口的视图文件，文章里面有逻辑文件。 用Qt Ddesigner设计的，包含两个标签、两个输入框：“账号”和“密码”，和三个按钮：“登录”、“退出”和“注册账号”。

用pyqt编写的用于本地通讯的登录及注册界面： 客服端登录页面实现功能： 1、检查是否存在已注册用户数据，如无用户数据，提醒注册。 2、登录时检查用户ID及密码，提示错误信息：用户不存在，密码错误。 3、提供记住用户名，用户密码，用户自动登录功能，并可以在三种模式下切换。 客户端注册页面实现功能： 1、用户注册，保存注册成功用户数据。 2、检验用户ID，ID只能为字母与数字，不允许中文或其他特殊字符。 3、检查注册用户ID是否已存在，存在时拒绝注册。 4、检查用户密码，用户密码为6-10为字母

最近开始学习Qt,结合之前学习过的caffe一起搭建了一个人脸识别登录系统的程序，新手可能有理解不到位的情况，还请大家多多指教。 我的想法是用opencv自带的人脸检测算法检测出面部，利用caffe训练好的卷积神经网络来提取特征，通过计算当前检测到的人脸与已近注册的所有用户的面部特征之间的相似度，如果最大的相似度大于一个阈值，就可以确定当前检测到的人脸对应为这个相似度最大的用户了。 ###Caffe人脸识别 因为不断有新的用户加入，然而添加新用户后重新调整CNN的网络结构太费时间，所以不能

这个代码是本人pyqt5专栏博客的源码