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  1. Python简单验证码识别教程

  2. 将文件夹解压到 桌面 安装 python-3.6.5-amd64.exe 到 C:\Python36 拷贝 PIL pytesseract 文件夹 至 C:\Python36\Lib\site-packages 解压 tesseract-ocr安装包和中文语言包 直接 下一步 下一步 安装 tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe 运行 cmd cd C:\Users\Admin\Desktop\Python简单验证码识别教程 执行 python test.py 可以看到
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-06-26
    • 文件大小:68157440
    • 提供者:kfzx3427
  1. tesseract-ocr-4.00.00(含中文语言包)

  2. 需要进行PIL和pytesseract的安装、识别引擎tesseract-ocr的安装,之后才能使用Python实现图片中英文信息的识别
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-02-02
    • 文件大小:68157440
    • 提供者:qq_40426415
  1. tesseract-ocr安装包和中文语言包.zip

  2. Python+pytesseract+Tesseract-OCR图片文字识别(只适合新手) https://blog.csdn.net/zhangshaohua1603/article/details/79722399
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-08
    • 文件大小:36700160
    • 提供者:qq_21445563
  1. tessdata各语言集合包.txt

  2. tessdata各语言集合包下载等pytesseract,pytesseract-ocr相关的语言包下载使用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-14
    • 文件大小:67
    • 提供者:u011124475
  1. Python实现识别图片内容的方法分析

  2. 本文实例讲述了Python实现识别图片内容的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: python识别图片内容。 这里我的环境为windows64位,python2.7.14 需要用到PIL模块和tesseract模块。 首先需要安装pip包管理,安装方法可参考附录windows下安装python包管理器pip 安装PIL模块: pip install Pillow tesseract模块安装: pip install pytesseract 安装识别引擎和中文语言包,点击此处本站下载。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:52224
    • 提供者:weixin_38631225
  1. Python基于内置库pytesseract实现图片验证码识别功能

  2. 这篇文章主要介绍了Python基于内置库pytesseract实现图片验证码识别功能,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 环境准备: 1、安装Tesseract模块 git文档地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 下载后就是一个exe安装包,直接右击安装即可,安装完成之后,配置一下环境变量,编辑 系统变量里面 path,添加下面的安装路径: 2、如果您想使用其他语言,请下载相应的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:54272
    • 提供者:weixin_38499336
  1. 基于Python的OCR实现示例

  2. 摘要: 近几天在做一个东西,其中需要对图像中的文字进行识别,看了前辈们的文章,找到两个较简单的方法:使用python的pytesseract库和调用百度AI平台接口。写下这篇文章做一个比较简短的记录和学习,后期如果有新内容再行补充。 1、使用python的pytesseract库 主要是安装库,比较简单,直接使用 pip install 安装即可;另外,如果进行中文识别,需要下载语言包,并配置好相应环境,具体操作可以进行百度,教程有不少。因为这个识别方法比较简单(但效果并不是很理想),下面直接贴
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:59392
    • 提供者:weixin_38724333
  1. tesserocr与pytesseract模块的使用方法解析

  2. 1.tesserocr的使用 #从文件识别图像字符 In [7]: tesserocr.file_to_text('image.png') Out[7]: 'Python3WebSpider\n\n' #查看tesseract已安装的语言包 In [8]: tesserocr.get_languages() Out[8]: ('/usr/share/tesseract/tessdata/', ['eng']) #从图片数据识别图像字符 In [9]: tesserocr.image_to_te
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:63488
    • 提供者:weixin_38752830