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搜索资源列表

  1. Python源码剖析

  2. 图书目录 　　第0章 PYTHON源码剖析--编译PYTHON 　　0.1 PYTHON总体架构 　　0.2 PYTHON源代码的组织 　　0.3 WINDOWS环境下编译PYTHON 　　0.4 UNIX/LINUX环境下编译PYTHON 　　0.5 修改PYTHON源代码 　　0.6 通往PYTHON之路 　　0.7 一些注意事项 　　第1部分 PYTHON内建对象 　　第1章 PYTHON对象初探 　　1.1 PYTHON内的对象 　　1.1.1 对象机制的基石——PyObject 　　

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2009-11-16
    • 文件大小：686080
    • 提供者：xiancaonima

  1. 深入理解Python中文版高清PDF

  2. 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　 　　　1.3.12　解释性和

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2012-09-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：xyhu_gm

  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：winlrou

  1. Python核心编程

  2. Python核心编程第二版 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-12-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u013233652

  1. 疯狂JAVA讲义

  2. 第1章 Java概述 1 1.1 Java语言的发展简史 2 1.2 Java的竞争对手及各自优势 4 1.2.1 C#简介和优势 4 1.2.2 Ruby简介和优势 4 1.2.3 Python的简介和优势 5 1.3 Java程序运行机制 5 1.3.1 高级语言的运行机制 6 1.3.2 Java程序的运行机制和JVM 6 1.4 开发Java的准备 7 1.4.1 安装JDK 8 学生提问：不是说JVM是运行Java程序的虚拟机吗？那JRE和JVM的关系是怎样的呢？ 8 学生提问：为什

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-10-17
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：yzzgjw

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-04-26
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：skyfishsha

  1. Python Interview

  2. Python interview Collection3ARP协议 4uib和urib2的区别 5Post和Get °6 Cookie和 Session 7 apache和 nginx的区别 °8网站用户密码保存 °9HTTP和Https 10XSRF和×Ss 11幂等 Idempotence 12 RESTfu架构( SOAP RPC o 13 SOAP 0 14 RPC 15CG|和WSG 16中间人攻击 17c10k回题 18 socket 9浏览器缓存 °20HTTP10和HTP11 2

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-04-19
    • 文件大小：609280
    • 提供者：weixin_43871843

  1. python读取和保存图片5种方法对比

  2. 为大家分享一下python读取和保存图片5种方法与比较,python中对象之间的赋值是按引用传递的，如果需要拷贝对象，需要用到标准库中的copy模块

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38696143

  1. 深入解析Python中函数的参数与作用域

  2. 传递参数 函数传递参数时的一些简要的关键点: 参数的传递是通过自动将对象赋值给本地变量名来实现的。所有的参数实际上都是通过指针进行传递的，作为参数被传递的对象从来不自动拷贝。 在函数内部的参数名的赋值不会影响调用者。 改变函数的可变对象参数的值会对调用者有影响。 实际上，Python的参数传递模型和C语言的相当相似: 不可变参数”通过值”进行传递。像整数和字符串这样的对象是通过对象引用而不是拷贝进行的，但是因为不论怎么样都不可能在原处改变不可变对象，实际的效果就很像创建了一份拷贝。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：116736
    • 提供者：weixin_38520046

  1. python中引用与复制用法实例分析

  2. 本文实例讲述了python中引用与复制用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 在python中，任何不可变对象是传值的，而可变对象是传引用的。 不管是向函数传递参数或者是任何形式的对象复制来说，不可变对象（比如整数，字符串）被真正复制，而可变对象只是复制了一个对他们的引用，即在内存中只有一份对象，而引用两份。   a=b 这样的赋值，就会创建对b的引用，对于象数字和字符串这样的不可变的对象，这种赋值实际是创建了b的一个副本 >>> a='hello' >>&

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38607971

  1. Python基础之变量基本用法与进阶详解

  2. 本文实例讲述了Python基础之变量基本用法与进阶。分享给大家供大家参考，具体如下： 目标 变量的引用 可变和不可变类型 局部变量和全局变量 01. 变量的引用 变量 和 数据 都是保存在 内存 中的 在 Python 中 函数 的 参数传递 以及 返回值 都是靠 引用 传递的 1.1 引用的概念 在 Python 中 变量 和 数据 是分开存储的 数据 保存在内存中的一个位置 变量 中保存着数据在内存中的地址 变量 中 记录数据的地址，就叫做 引用 使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：115712
    • 提供者：weixin_38724611

  1. Python的对象传递与Copy函数使用详解

  2. 1、对象引用的传值或者传引用 Python中的对象赋值实际上是简单的对象引用。也就是说，当你创建一个对象，然后把它赋值给另一个变量的时候，Python并没有拷贝这个对象，而是拷贝了这个对象的引用。这种方式相当于值传递和引用传递的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值–相当于通过“引用传递”来赋值。如果函数收到的是一个不可变变量（比如数字、字符串或者元祖）的引用，就不能直接修改原始对象–相当于通过“值传递”来赋值。 先看一个数字传递的例子： >

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38514523

  1. 5 垃圾回收机制详解 与用户交互 基本运算符

  2. 垃圾回收机制详解 与用户交互 基本运算符 1. 垃圾回收机制 1.1 内存中的堆和栈 解释器在执行定义变量的语句时，为该变量在内存中的堆区申请空间来存储变量值，然后将被分配的内存空间的地址交给变量名。 之后可以通过变量名(内存地址)去访问变量值。 变量名实际存储的是变量的地址在内存中的地址。 栈区存放变量名与变量值内存地址的映射关系，可以简单理解为变量名存储内存地址。 堆区存储变量值。 变量名的赋值与传参所传递的都是引用，即栈区的数据。 栈区的数据是变量名与内存地址的映射关系，即对值的引用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：194560
    • 提供者：weixin_38735544

  1. 博客内容索引（2020-03-22）

  2. Python学习笔记系列 Hello World Python规范 Python变量 裴波那契数列 Python迭代器 Python函数 Python数据结构 模块及部分常见模块详解   戏说系列 校花系列 我与校花同桌之间的金钱交易（又名：戏说值传递与引用传递，这还看不懂你来打我） 难忘的经历，我与校花的约会（又名：Java中定时任务的三种实现方式及详解） 其他系列 CP的三次握手与四次挥手（又名：我与漂亮小姨子的聊天记录） 美女同事在公交车上跟我说的话（又名：队列结构详解及Java常见队列结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38718434

  1. python基础（十三）：函数对象与闭包

  2. 一、函数对象 在 Python 中万物皆为对象，函数也不例外，函数作为对象可以赋值给一个变量、可以作为元素添加到集合对象中、可作为参数值传递给其它函数，还可以当做函数的返回值，这些特性就是第一类对象所特有的。 1、函数可以被引用 >>> def add(x,y): ... return x+y ... >>> func=add >>> func(1,2) 3 2、函数可以作为容器类型的元素 >>> dic={'ad

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：157696
    • 提供者：weixin_38713717

  1. Python的赋值、深拷贝与浅拷贝的区别详解

  2. 在python中，给一个对象赋值，实际上就是对象对内存空间存储的值的引用。当我们把对象赋值给另一个变量的时候，这个变量并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用而已。 一般情况下我们会通过三种方法来实现拷贝对象的引用。 Python直接赋值 直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变，被赋值的变量也会做相同的改变。其实就是对‘对象’的引用 示例： >>> list_demo = [2, 4, 6] >>> a = list_demo >&

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38728360

  1. Python可变对象与不可变对象原理解析

  2. 一、原理 可变对象：list dict set 不可变对象：tuple string int float bool 1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象的引用，就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象的引用，就不能直接修改原始对象——相当于通过“传值’来传递对象。 2. 当人们复制可变对象时，就复制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38621624

  1. Python深拷贝与浅拷贝用法实例分析

  2. 本文实例讲述了Python深拷贝与浅拷贝用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、对象的赋值 对象的赋值实际上是对象之间的引用：当创建一个对象，然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用。 当对对象做赋值或者是参数传递或者作为返回值的时候，总是传递原始对象的引用，而不是一个副本。如下所示: 在python中将一个变量赋值给另一个变量，传递的是引用．无论是ａ的内层变化还是外层变化，ｂ都会发生同样的变化．因为ｂ和ａ指向了同一个引用．类似于ｃ语

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38628990

  1. python——值传递与引用传递

  2. #值传递和引用传递 python中数据类型有：整形，字条串，元组，列表，字典，集合 不可变数据类型：当该数据类型对应变量的值变化，值对应的内存地址 也发生变化，这个值就为不可变数据类型 可变数据类型：当该数据类型对应的变量值发生改变 ，内存地址不变， 即为可变数据类型 #1、整形为不可变数据类型 a = 1 print(id(a)) a = 12 print(id(a)) #2、字符串为不可变数据类型 a = 'abc' print

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_38606897

  1. Python中绑定与未绑定的类方法用法分析

  2. 本文实例讲述了Python中绑定与未绑定的类方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 像函数一样，Python中的类方法也是一种对象。由于既可以通过实例也可以通过类来访问方法，所以在Python里有两种风格： 未绑定的类方法：没有self 通过类来引用方法返回一个未绑定方法对象。要调用它，你必须显示地提供一个实例作为第一个参数。 绑定的实例方法：有self 通过实例访问方法返回一个绑定的方法对象。Python自动地给方法绑定一个实例，所以我们调用它时不用再传一个实例参数。 两种方法都是对象，它们可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38686399
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