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  1. python—-Matplotlib数据可视化基础(学习笔记)

  2. Matplotlib数据可视化 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #导入库 plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' ## 设置中文显示 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 基本语法 data = np.arange(0,2,0.01) #0到2，步长为0.01的数组 plt.title('title') #添加标题 plt.xl

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    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38617851

  1. python——Matplotlib学习笔记2

  2. 绘制散点图 手动瞄点，如果数据小可以试试 import matplotlib.pyplot as plt plt.title("scatter graph") #图标名称 plt.xlim(xmax=10,xmin=0)#定义x轴范围 plt.ylim(ymax=10,ymin=0)#定义y轴范围 plt.plot([1,2,3,4,5,6,8,10],[4,5,6,8,10,8,6,4],'ro')#瞄点 plt.show() 下面是使用numpy随机生成数并用sactter绘制散点图方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_38612648

  1. Python数据可视化工具matplotlib的学习笔记（二）

  2. （2020.03.24） 使用颜色映射（http://matplotlib.org/） 颜色映射时一系列颜色，它们从起始颜色渐变到结束颜色。在可视化中，颜色映射用于突出数据的规律。 模块pyplot内置了一组颜色映射。要使用这些颜色映射，你需要告诉pyplot该如何设置数据集中每个点的颜色。 x_values = list(range(1,1001)) y_values = [x**2 for x in x_values] plt.scatter(x_values,y_values,c=y_va

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_38686677

  1. 【Python matplotlib】简单爬虫4数据可视化 ~ matplotlib设置中文显示（pycharm设置） ~ python学习笔记2

  2. 总结网上方法，备忘 目录总结网上方法，备忘第①步 找到中文字tff文件或下载微软自带tff字体自己网上下载第②步 设置matplotlibPS:用pycharm的注意 第①步 找到中文字tff文件或下载 微软自带tff字体 1、控制面板—> 2、外观和个性化—> 3、字体—> 4、复制.tff文件（复制你想添加进matplotlib里的） 自己网上下载 字由 第②步 设置matplotlib 1、找到matplotlib包的位置,添加tff 右键你的python快捷方式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38625143

  1. TensorFlow2.0入门学习笔记(2)——Matplotlib数据可视化

  2. 在正式学习tensorflow2.0之前需要有一定的python基础，对numpy，matplotlib等库有基本的了解，笔者还是AI小白，通过写博客来记录自己的学习过程，同时对所学的东西进行总结。主要学习的资料西安科技大学：神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战，北京大学：人工智能实践Tensorflow笔记博客从tf常用的库开始，需要学习python基础的朋友推荐菜鸟教程 TensorFlow2.0学习笔记(2)——Matplotlib数据可视化 数据可视化： 数据分析阶段：理

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    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：143360
    • 提供者：weixin_38611388

  1. python数据可视三大库之numpy库（一：理论知识快速上手）

  2. 这是继我的上一篇博客 《环境安装血泪史之人工智能劝退篇（anaconda3+cuda10.2+cudnn7.6+tensorflow-gpu2.1.0）win10系统的gpu版》后的关于tensorflow2.0的学习第一篇前奏笔记，要学习机器学习建议先了解以下python有关数据分析的第三方库，这里的推荐课程 中国大学mooc 北京理工大学开设的python数据可视化教程，里面系统讲解了numpy，matplotlib以及pandas库，建议在学习课程前先安装anaconda。 这篇笔记是对m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38714162

  1. python之numpy包

  2. Note: 菜鸟学习笔记，简单记录，代码手打 IDE: IPython/Jupyter/Pycharm numpy包学习记录 高级数据结构ndarray numpy包是pandas、matplotlib、seaborn等科学计算包的基础 # pip install numpy import numpy as np from numpy import pi # 从txt读取矩阵数据 a = np.genfromtxt('1.txt', delimiter=',', dtype=str) # 数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38650066

  1. stock_price_predictor：具有深度学习的股价预测器-源码

  2. 股票价格预测器 环境，使用的图书馆 Aanconda（Mac） Python 2.7 脾气暴躁的 大熊猫 斯克莱恩 Matplotlib 凯拉斯 Jupyter笔记本 打开Jupyter Notebook export BROWSER=open && jupyter notebook 数据集 ./data目录包含.csv文件 Jupyter笔记本 提案 报告 笔记 要将markdown转换为pdf（使用Node.js版本6或更高版本） npm i #

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42106357

  1. 【莫烦Python】Matplotlib学习笔记（一）

  2. 【莫烦Python】Matplotlib学习笔记（一）       一、基本用法 二、在不同figure中显示 三、坐标轴设置（1） 四、坐标轴设置（2） 五、legend图例 六、Annotation标注 七、tick能见度 八、Scatter散点图 后续详见：【莫烦Python】Matplotlib学习笔记（二） 一、基本用法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1, 1, 50) y =

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    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：343040
    • 提供者：weixin_38744557

  1. python数据可视三大库之matplotlib库（一：理论知识快速上手）

  2. 这是继我的上一篇博客《环境安装血泪史之人工智能劝退篇（anaconda3+cuda10.2+cudnn7.6+tensorflow-gpu2.1.0）win10系统的gpu版》后的关于tensorflow2.0的学习前奏笔记，要学习机器学习建议先了解以下python有关数据分析的第三方库，这里的推荐课程 中国大学mooc 北京理工大学开设的python数据可视化教程，里面系统讲解了numpy，matplotlib以及pandas库，建议在学习课程前先安装anaconda。 这篇笔记是对mooc所

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    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38637764