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搜索资源列表

  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源，感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码，以及具体的应用实例，包含： Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型，怎么将CNN用作特征提取，怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras，用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明，训练一个CNN，总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo，人脸数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_33042687

  1. 空中写字与数字识别

  2. 使用说明：手动框出特定部位，使用KCF算法对其进行跟踪，绘出轨迹图案，再将手写图案送去分类器分类。该程序实现的分类器有opencv自带的knn、svm，以及用tensorflow实现的基于minst数据集训练出的cnn模型、softmax模型。文档包含训练模型所需的python代码。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-04-03
    • 文件大小：80896
    • 提供者：hyk_1996

  1. CNN网络绘图程序

  2. CNN网络绘图程序，自动生成自定义CNN的图示，论文利器，需要有一定的python基础，安装命令如下 ``` $ python3 -m venv .venv $ source .venv / bin / activate $ pip install -r requirements_python3.txt

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-08
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：aimxu

  1. Deeplearning 深度学习笔记

  2. 吴恩达Coursera深度学习教程中文笔记，这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉Python、对机器学习有基本了解），想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。在这5堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 等深度学习常用的网络结构、工具和知识都有涉及。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-08
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：howieli

  1. python卷及网络实现、训练

  2. 用cnn从底层实现卷积神经网络并训练minist数据。【包括数据】

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-31
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：qq_32699293

  1. 机器学习对应的相关python代码SVM、CNN

  2. 经典模型对应的python代码经典模型对应的python代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：qq_26628115

  1. Python-该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模

  2. 该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模，其中声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC，语言模型包含transformer、CBHG，数据集包含stc、primewords、Aishell、thchs30四个数据集。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：113246208
    • 提供者：weixin_39841882

  1. Tensorflow之CNN实现CIFAR-10图像的分类python

  2. 文件中原始代码利用CNN对CIFAR10数据集进行分类，准确度达到0.67，优化代码通过权重正则化、数据增强，增加全连接层等方式进行优化，准确度达到0.85。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：4096
    • 提供者：m0_37723079

  1. Python-DeepLab基于CNN的验证码整体识别

  2. 机器学习、深度学习、量化投资，好用的工具、实用的工具，尽在DeepLab !

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-09
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 基于python+tersonflow1+opencv+CNN车牌识别

  2. 1:包含图像预处理，车牌倾斜校正，车牌过滤、车牌字符分割，车牌字符识别。 2:压缩包包含代码与数据集 3:代码包含基于CNN的车牌过滤训练，字符识别训练，生产模型。 4：主程序进行图像预处理和车牌识别

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-10-12
    • 文件大小：258998272
    • 提供者：weixin_41444880

  1. tensorflow基于CNN实战mnist手写识别(小白必看)

  2. 很荣幸您能看到这篇文章，相信通过标题打开这篇文章的都是对tensorflow感兴趣的，特别是对卷积神经网络在mnist手写识别这个实例感兴趣。不管你是什么基础，我相信，你在看完这篇文章后，都能够完全理解这个实例。这对于神经网络入门的小白来说，简直是再好不过了。 通过这篇文章，你能够学习到 tensorflow一些方法的用法 mnist数据集的使用方法以及下载 CNN卷积神经网络具体python代码实现 CNN卷积神经网络原理 模型训练、模型的保存和载入 Tensorfl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_38633157

  1. 《TensorFlow2.0》一、机器学习和深度学习简介及基础编程 part 2

  2. Python版本： Python3.x 运行平台： Windows IDE： jupyter / Colab 转载请标明出处：https://blog.csdn.net/tian121381/category_9748511.html 资料下载，提取码：rscg 目录前言一、过滤器—补充二、课后练习—CNN三、实例细讲CNN小废话导入数据模型的构建数据预处理开始训练运行模型（这里用不了colab的可以跳过，看我的结果，也可以自己处理图片放入模型）中间各层的可视化清理内存四、课后练习五、结语 前言

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：804864
    • 提供者：weixin_38738005

  1. Python+Tensorflow+CNN实现车牌识别的示例代码

  2. 一、项目概述 本次项目目标是实现对自动生成的带有各种噪声的车牌识别。在噪声干扰情况下，车牌字符分割较困难，此次车牌识别是将车牌7个字符同时训练，字符包括31个省份简称、10个阿拉伯数字、24个英文字母（’O’和’I’除外），共有65个类别，7个字符使用单独的loss函数进行训练。 （运行环境：tensorflow1.14.0-GPU版） 二、生成车牌数据集 import os import cv2 as cv import numpy as np from math import * from

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：689152
    • 提供者：weixin_38619967

  1. 使用Python OpenCV为CNN增加图像样本的实现

  2. 我们在做深度学习的过程中，经常面临图片样本不足、不平衡的情况，在本文中，作者结合实际工作经验，通过图像的移动、缩放、旋转、增加噪声等图像变换技术，能快速、简便的增加样本数量。 本文所有案例，使用OpenCV跨平台计算机视觉库，在Python3.6上实现，关于Python及OpenCV安装使用，请参照本人早先资料，详见参考内容。 1. 图片拼接及平移 1.1. 图像移动 图像平移是将图像的所有像素坐标进行水平或垂直方向移动，也就是所有像素按照给定的偏移量在水平方向上沿x轴、垂直方向上沿y轴移动。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：320512
    • 提供者：weixin_38642864

  1. 如何用 OpenCV 在 Python 中实现人脸检测

  2. （给Python开发者加星标，提升Python技能） 编译：机器之心，作者：Maël Fabien 本教程将介绍如何使用 OpenCV 和 Dlib 在 Python 中创建和运行人脸检测算法。同时还将添加一些功能，以同时检测多个面部的眼睛和嘴巴。本文介绍了人脸检测的最基本实现，包括级联分类器、HOG 窗口和深度学习 CNN。 我们将通过以下方法实现人脸检测： 使用 OpenCV 的 Haar 级联分类器 使用 Dlib 的方向梯度直方图 使用 Dlib 的卷积神经网络 本文代码的 Gith

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：830464
    • 提供者：weixin_38674512

  1. Python之数据库连接

  2. 1、配置数据库的基本信息 db_config={‘host’:‘XXX’, ‘user’:‘XXXX’, ‘password’:‘XXX’, ‘port’:‘XXX’, ‘database’:‘XXX’ } 2、创建连接 conn=MYSQLdb.connect(**db_config) 3、获取光标 cursor = cnn.cursor() 4、SQL语句-字符串格式 query_sql = ‘select max(mobilePhone) from member where MoblieP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_38677227

  1. 使用带有Tensorflow和Python的深度学习进行车辆检测：此存储库显示了如何训练CNN模型以检测街道上的车辆和其他物体-源码

  2. 物体检测 使用带有Tensorflow和Python的深度学习进行车辆检测 该程序说明了如何从头开始在多个对象的对象检测中训练自己的卷积神经网络（CNN）。 使用本教程，可以识别和检测图片，视频或网络摄像头中的特定对象。 下面描述了在Tensorflow环境中在窗口（10、7、8）上训练模型的步骤。 我使用了TensorFlow-v1.5，但该程序可在将来的版本中使用。 脚步 1.安装Anaconda 访问下载并安装Anaconda 访问 TensorFlow的网站描述了安装细节。 2.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_42097668

  1. 浅谈python图片处理Image和skimage的区别

  2. 做cnn的难免要做大量的图片处理。由于接手项目时间不长，且是新项目，前段时间写代码都很赶，现在稍微总结（恩，总结是个好习惯）。 1,首先安装python-Image和python-skimage、python-matplotlib。   简单代码： import Image as img import os from matplotlib import pyplot as plot from skimage import io,transform import argparse def sho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38670707

  1. python使用RNN实现文本分类

  2. 本文实例为大家分享了使用RNN进行文本分类，python代码实现，供大家参考，具体内容如下 1、本博客项目由来是oxford 的nlp 深度学习课程第三周作业，作业要求使用LSTM进行文本分类。和上一篇CNN文本分类类似，本此代码风格也是仿照sklearn风格，三步走形式（模型实体化，模型训练和模型预测）但因为训练时间较久不知道什么时候训练比较理想，因此在次基础上加入了继续训练的功能。 2、构造文本分类的rnn类，(保存文件为ClassifierRNN.py) 2.1 相应配置参数因为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：125952
    • 提供者：weixin_38661128

  1. Python通过VGG16模型实现图像风格转换操作详解

  2. 本文实例讲述了Python通过VGG16模型实现图像风格转换操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、图像的风格转化 卷积网络每一层的激活值可以看作一个分类器，多个分类器组成了图像在这一层的抽象表示，而且层数越深，越抽象 内容特征：图片中存在的具体元素，图像输入到CNN后在某一层的激活值 风格特征：绘制图片元素的风格，各个内容之间的共性，图像在CNN网络某一层激活值之间的关联 风格转换：在一幅图片内容特征的基础上添加另一幅图片的风格特征从而生成一幅新的图片。在卷积模型训练中，通过输入固定的图片

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：957440
    • 提供者：weixin_38746166
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