戴克斯特拉算法（Dijkstra’s algorithm）是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉提出。迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源最短路径问题，算法最终得到一个最短路径树。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。 该算法的输入包含了一个有权重的有向图 G，以及G中的一个来源顶点 S。我们以 V 表示 G 中所有顶点的集合。每一个图中的边，都是两个顶点所形成的有序元素对。(u, v) 表示从顶点 u 到 v 有路径相连。我们以 E 表示G中所有边的集合，而边

主要为大家详细介绍了python广度优先搜索得到两点间最短路径，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

前言 之前一直写不出来，这周周日花了一下午终于弄懂了， 顺便放博客里，方便以后忘记了再看看。 要实现的是输入一张 图，起点，终点，输出起点和终点之间的最短路径。 广度优先搜索 适用范围： 无权重的图，与深度优先搜索相比，深度优先搜索法占内存少但速度较慢，广度优先搜索算法占内存多但速度较快 复杂度： 时间复杂度为O(V+E),V为顶点数，E为边数 思路 广度优先搜索是以层为顺序,将某一层上的所有节点都搜索到了之后才向下一层搜索； 比如下图： 从0结点开始搜索的话，一开始是0、将0加入

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