本文实例讲述了python二分法查找算法实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 二分法查找 二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过

Python实现二分法搜索 二分法是一种效率比较高的搜索方法，时间复杂度为 O(log2n) 。 假设有一个1~100之间的数字，你来猜这个数是多少，每猜一次可以得到三种回答：正确、大了或小了。如何保证用最少的次数猜对？很多人会想到先猜50，如果猜大了，说明答案比50小，然后猜25…用这种方法，每次都可以将数字的范围缩小一半，对于1~100之间的任何数，最多都只需要7次就能找到答案。 这种每次将搜索范围缩小一半的方法，就是二分法搜索的思想。本文使用 Python 来实现二分法搜索。 一、Pyth

如果想要在有序数据中进行查找想要的数据，二分查找法就个好方法，它可以大大缩短了搜索时间，是一种常见的查找方法。二分查找很好写，却很难写对，下面，小编就简单向大家介绍一下二分查找，并演示器使用代码。 1、二分查找 在一个有序并且无重复的列表中，对该列表的元素进行查找。 2、特点 （1）必须针对于有序列表 （2）该列表必须无重复 （3）按下标索引查找 3、使用方法 非递归实现： def binary_search(alist, item): 二分查找 非递归方式 n = len(alist