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搜索资源列表

  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yanghefeng22

  1. 利用python进行高斯滤和中值滤波

  2. python调用高斯滤波函数或者中值对大数据集进行滤波。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_43336305

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. 基于改进伪中值滤波和非局部均值滤波的红外图像滤波方法

  2. 首先对伪中值滤波算法进行了改进:噪声检测过程融入像素点灰度值、几何距离等因素,实现噪声点从图像像素点中的逐步分离;采用加权滤波的方法滤除噪声。其次对改进非局部均值滤波算法的先验信息获取方法进行了改进:对噪声图像进行提升小波变换,采用一种新型阈值函数选择低频分解系数,对高于阈值的系数进行重构得到参考图像,计算参考图像的相似度权值并将其作为改进非局部均值滤波算法的先验信息。最后基于2种改进算法提出了一种红外图像滤波方法,即依次采用改进伪中值滤波算法和基于先验信息的改进非局部均值滤波算法对红外图像进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：629760
    • 提供者：weixin_38681719

  1. 空域滤波算法对比分析报告

  2. 包括椒盐噪声，高斯噪声，均值滤波，中值滤波，高斯滤波，Sobel滤波，Laplace滤波和对应的系统函数以及三种常用的参数分析，MSE，PSNR，SSIM，基础知识推导以及内容，代码上都有详解。有缘人看到就拿去用

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-06-25
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：swust5120171204

  1. 基于python的图像分割.rar

  2. 基于python编程，通过高斯模糊、灰度化、二值化、闭操作、腐蚀膨胀、中值滤波、查找轮廓等过程，实现对车牌区域提取。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_43048780

  1. python 中值滤波,椒盐去噪,图片增强实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇python 中值滤波,椒盐去噪,图片增强实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_38681719

  1. Python实现中值滤波去噪方式

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python实现中值滤波去噪方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38679276

  1. Python 实现中值滤波、均值滤波的方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python 实现中值滤波、均值滤波的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：176128
    • 提供者：weixin_38734037

  1. Python 十种数字滤波器

  2. Python语言 实现 10中数字滤波器；限幅滤波法、中位值滤波法、算术平均滤波法、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）、限幅平均滤波法、一阶滞后滤波法、加权递推平均滤波法、消抖滤波法、限幅消抖滤波法

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：14336
    • 提供者：Wxx_Combo

  1. 图像处理：添加高斯、椒盐、泊松、均匀噪声，分别进行高斯滤波、中值滤波、盒滤波、双边滤波

  2. 图像处理python代码，附带测试图片：添加高斯、椒盐、泊松、均匀噪声，分别进行高斯滤波、中值滤波、盒滤波、双边滤波

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-11-26
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_45637302

  1. Python调用OpenCV实现图像平滑代码实例

  2. 主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑，包括四个算法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波. 给图像增加噪声: import cv2 import numpy as np def test10(): img = cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED) rows, cols, chn = img.shape # 加噪声 for i in range(5000): x = np.random.randint(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：696320
    • 提供者：weixin_38669618

  1. opencv 图像滤波(均值,方框,高斯,中值)

  2. 为什么要使用滤波 消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作。信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段是很常见的，而在较高频段，感兴趣的信息经常被噪声淹没。因此一个能降低高频成分幅度的滤波器就能够减弱噪声的影响。 如下图，左图带有椒盐噪声，右图为使用中值滤波处理后的图片。 图像滤波的目的有两个:一是抽出对象的特征作为图像识别的特征模式;另一个是为适应图像处理的要求，消除图像数字化时所混入的噪声。 python +opencv讲解 均值滤波 含义 如图：如果我们想对红色点进行处理，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38644780

  1. Python 实现中值滤波、均值滤波的方法

  2. 红包： Lena椒盐噪声图片： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Oct 14 22:16:47 2017 author: Don """ from tkinter import * from skimage import io import numpy as np im=io.imread('lena_sp.jpg', as_grey=True) im_copy_med = io.imread('lena_sp.jpg', as_gre

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：178176
    • 提供者：weixin_38689976

  1. Python实现中值滤波去噪方式

  2. 中值滤波器去噪： 中值滤波的主要原理是将数字图像中的某点用该点的邻域中各个像素值的中值所来代替，这样就能让目标像素周围能够更好的接近真实值，比如一张白纸上有一个黑点时，黑点的像素值比较大，经过中值滤波过后，黑点附近的像素值可能就会变小。经过中值滤波后一些相对孤立的噪声点就容易被清除掉，这样就能提高图像的质量。 所以中值滤波器去噪的一个优点就是对椒盐噪声的去除具有很好的效果，具体操作是选取一个中心邻域，然后给邻域类各个像素的灰度值按大小进行排序，选取排序序列中的中值作为该邻域中心点的像素值的灰度值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_38597533

  1. python+opencv图像处理基础——图像滤波方式

  2. 今天主要总结图像的几种滤波方式,见下图 五种常见的图像滤波方式：线性滤波（方框滤波、均值滤波、高斯滤波）；非线性滤波（中值滤波、双边滤波）。 图片来源于：https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/80822270侵删 1.先人为的给图像加噪声，以便后续进行滤波处理。 #给图像加噪声 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #读取图片 im = cv2.i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：456704
    • 提供者：weixin_38562626

  1. python图像增强总结

  2. 本人qq号：226607573，欢迎互相讨论的伙伴们 毕设期间对python图像信息增强的学习与总结 图像增强主要解决由于图像的灰度级范围较小造成的对比度较低的问题，目的就是将输出图像的灰度级放大到指定的程度，使得图像中的细节看起来增加清晰。 常用的图像增强方法有以下几种： 1.提高对比度 2.Gamma校正 3.直方图均衡化 均值滤波方法：对待处理的当前像素，选择一个模板，该模板为其邻近的若干个像素组成，用模板的均值来替代原像素的值的方法。 中值滤波方法：对待处理的当前像素，选择一个模板，该模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_38746926

  1. python 图片去噪的方法示例

  2. 图像可能在生成、传输或者采集过程中夹带了噪声，去噪声是图像处理中常用的手法。通常去噪声用滤波的方法，比如中值滤波、均值滤波。但是那样的算法不适合用在处理字符这样目标狭长的图像中，因为在滤波的过程中很有可能会去掉字符本身的像素。 一个采用的是去除杂点的方法来进行去噪声处理的。具体算法如下：扫描整个图像，当发现一个黑色点的时候，就考察和该黑色点间接或者直接相连接的黑色点的个数有多少，如果大于一定的值，那就说明该点不是离散点，否则就是离散点，把它去掉。在考察相连的黑色点的时候用的是递归的方法。此处，我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38610657

  1. python实现证件照换底功能

  2. 本来是在找交通识别的程序，然后凑巧看见了证件照换底，于是学习了一下~一开始在网上找了一个很普遍写的程序，但是效果并不好，想要放弃了，然后看见了这个，参考：python opencv实现证件照换底功能 本人基于此做了一些改进，便于自己运行和调试，还加了中值滤波，本人觉得效果还不错~ 代码： import cv2 import numpy as np def cvtBackground(path,color): 功能：给证件照更换背景色（常用背景色红、白、蓝） 输入参数：path:照片路径

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38704701

  1. python 中值滤波,椒盐去噪,图片增强实例

  2. 受光照、气候、成像设备等因素的影响，灰度化后的图像存在噪声和模糊干扰，直接影响到下一步的文字识别，因此，需要对图像进行增强处理。图片预处理中重要一环就是椒盐去澡，通常用到中值滤波器进行处理，效果很好。中值滤波器是一种非线性滤波器，其基本原理是把数字图像中某点的值用其领域各点值的中值代替。 如求点[i,j]的灰度值计算方法为： （1）按灰度值顺序排列[i,j]领域中的像素点； （2）取排序像素集的中间值作为[i,j]的灰度值。中值滤波技术能有效抑制噪声。 直接上代码，希望给大家有帮助： imp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38667835
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