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  1. 精通正则表达式(中英)

  2. 前言. 第1章:正则表达式入门 1 解决实际问题 2 作为编程语言的正则表达式 4 以文件名做类比 4 以语言做类比 5 正则表达式的知识框架 6 对于有部分经验的读者 6 检索文本文件:egrep 6 egrep元字符 8 行的起始和结束 8 字符组 9 用点号匹配任意字符 11 多选结构 13 忽略大小写 14 单词分界符 15 小结 16 可选项元素 17 其他量词:重复出现 18 括号及反向引用 20 .神奇的转义 22 基础知识拓展 23 语言的差异 23 正则表达式的目标 23 更
  3. 所属分类:PHP

    • 发布日期:2011-09-08
    • 文件大小:47185920
    • 提供者:PfanAya
  1. spark官方文档

  2. 1 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一个组件,用于结构化数据的计算。Spark SQL提供了一个称为DataFrames的编程抽象,DataFrames可以充当分布式SQL查询引擎。 2 DataFrames DataFrame是一个分布式的数据集合,该数据集合以命名列的方式进行整合。DataFrame可以理解为关系数据库中的一张表,也可以理解为R/Python中的一个data frame。DataFrames可以通过多种数据构造,例如:结构化的数据文件、hive中的
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2017-09-01
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:qq_39532946
  1. Python的Django框架中的Context使用

  2. 主要介绍了Python的Django框架中的Context使用,相关的渲染是Django中创建模版的关键,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:69632
    • 提供者:weixin_38625708
  1. 在Django的通用视图中处理Context的方法

  2. 主要介绍了在Django的通用视图中处理Context的方法,Django是最具人气的Python web开发框架,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:60416
    • 提供者:weixin_38747946
  1. Django的ListView超详细用法(含分页paginate)

  2. 开发环境: python 3.6 django 1.11 场景一 经常有从数据库中获取一批数据,然后在前端以列表的形式展现,比如:获取到所有的用户,然后在用户列表页面展示。 解决方案 常规写法是,我们通过Django的ORM查询到所有的数据,然后展示出来,代码如下: def user_list(request): """返回UserProfile中所有的用户""" users = UserProfile.objects.all() return render(reque
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38629274
  1. Django的ListView超详细用法(含分页paginate)

  2. 开发环境: python 3.6 django 1.11 场景一 经常有从数据库中获取一批数据,然后在前端以列表的形式展现,比如:获取到所有的用户,然后在用户列表页面展示。 解决方案 常规写法是,我们通过Django的ORM查询到所有的数据,然后展示出来,代码如下: def user_list(request): """返回UserProfile中所有的用户""" users = UserProfile.objects.all() return render(reque
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38603924
  1. Python的Django框架中的Context使用

  2. 一旦你创建一个 Template 对象,你可以用 context 来传递数据给它。 一个context是一系列变量和它们值的集合。 context在Django里表现为 Context 类,在 django.template 模块里。 她的构造函数带有一个可选的参数: 一个字典映射变量和它们的值。 调用 Template 对象 的 render() 方法并传递context来填充模板: >>> from django.template import Context, Temp
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:70656
    • 提供者:weixin_38563176
  1. 在Django框架中编写Context处理器的方法

  2. 写Context处理器的一些建议 编写处理器的一些建议:     使每个context处理器完成尽可能小的功能。 使用多个处理器是很容易的,所以你可以根据逻辑块来分解功能以便将来复用。     要注意 TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS 里的context processor 将会在基于这个settings.py的每个 模板中有效,所以变量的命名不要和模板的变量冲突。 变量名是大小写敏感的,所以processor的变量全用大写是个不错的主意。     不论它们存放在哪个物理路
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:81920
    • 提供者:weixin_38631960
  1. Python设计模式编程中解释器模式的简单程序示例分享

  2. 模式特点:给定一个语言,定义它的文法的一种表示,并定义一个解释器,这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。 我们来看一下下面这样的程序结构: class Context: def __init__(self): self.input="" self.output="" class AbstractExpression: def Interpret(self,context): pass class [removed]AbstractExpression):
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:150528
    • 提供者:weixin_38706603
  1. Python中的上下文管理器和with语句的使用

  2. Python2.5之后引入了上下文管理器(context manager),算是Python的黑魔法之一,它用于规定某个对象的使用范围。本文是针对于该功能的思考总结。 为什么需要上下文管理器? 首先,需要思索下为什么需要引入上下文管理器。 在正常情况下,管理各种系统资源(如文件)、数据库连接时,通常是先打开这些资源,执行完相应的业务逻辑,最后关闭资源。 举两个例子: 1.使用Python打开一个文件写入内容,之后需要关闭这个文件。如果不正常关闭的话可能会在文件操作时出现异常,因为系统允许你
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:61440
    • 提供者:weixin_38631978
  1. Python实现屏幕截图的两种方式

  2. 使用windows API 使用PIL中的ImageGrab模块 下面对两者的特点和用法进行详细解释。 一、Python调用windows API实现屏幕截图 好处是 灵活 速度快 缺点是: 写法繁琐 不跨平台 import time import win32gui, win32ui, win32con, win32api def window_capture(filename): hwnd = 0 # 窗口的编号,0号表示当前活跃窗口 # 根据窗口句柄获取窗口的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:60416
    • 提供者:weixin_38631331
  1. odoorpc2:OdooRpc2增强了OdooRpc。提供一种简便的方法来为Odoo使用'create','write','onchange'方法-源码

  2. OdooRPC2 OdooRPC2是一个扩展的Python包OdooRpc, 支持的功能: 关注OdooRpc , OdooRpc中的所有方法都可以使用, 创建,编写和更改的一些魔术 它是如何工作的?见下文: import odoorpc2 odoo = odoorpc . ODOO ( 'localhost' , port = 8069 ) odoo . login ( 'db_name' , 'user' , 'passwd' ) model = 'sale.order' Model
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:29696
    • 提供者:weixin_42166626
  1. pwntools-ruby:Ruby上的pwntools!-源码

  2. pwntools-ruby 玩CTF时总是很难过,在Python中没有什么等同于pwntools。虽然pwntools很棒,但我对Ruby的热爱远超过对Python的热爱。因此,这是创建此类库的尝试。 将尝试与原始pwntools保持一致的命名,并以Ruby样式进行操作。 用法示例 这是对start的利用,这对是一个挑战。 # encoding: ASCII-8BIT # The encoding line is important most time, or you'll get "\u00
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42131890
  1. SQUAD2.Q-Augmented-Dataset:问题的SQUAD 2.0的增强版-源码

  2. SQuAD 2.Q-增强数据集 开发人员 Chadha( )和Rewa Sood( ) 这是我们在之上生成的增强数据集的一个版本。 该存储库称为SQuAD 2.Q,因为使用过程仅扩充了SQuAD 2.0数据集中的问题。 使用python脚本(augment.py),可以轻松地将工作扩展到Context段落。 为什么只是问题? SQuAD 2.0是一个数据集,上下文来自维基百科的段落,问题由云工作者编写。 当云工作者编写问题时,它会固有地增加人类云工作者的句法差异和语法用法。 这里的想法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:37748736
    • 提供者:weixin_42110533
  1. rust-crowbar:包装程序,以简化在Rust中使用AWS Lambda函数编写(使用Python执行环境)-源码

  2. 锈撬棍 使用撬杠可以轻松地在Rust中编写AWS Lambda函数。 它将原生Rust函数包装到CPython模块中,该模块处理将Python对象转换为Rust对象并再次转换的过程。 用法 将撬杠和cpython都添加到您的Cargo.toml : [ dependencies ] crowbar = " 0.3 " cpython = " 0.2 " 使用两个包装箱中的宏: #[macro_use(lambda)] extern crate crowbar; #[macro_use]
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-01
    • 文件大小:47104
    • 提供者:weixin_42168341
  1. Python3学习urllib的使用方法示例

  2. urllib是python的一个获取url(Uniform Resource Locators,统一资源定址符)了,可以利用它来抓取远程的数据进行保存,本文整理了一些关于urllib使用中的一些关于header,代理,超时,认证,异常处理处理方法。 1.基本方法 urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None) url: 
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_38686677
  1. Python基础技能之python中的上下文管理器和with语句的使用

  2. 本文来源于公众号:csdn2299,喜欢可以关注公众号 程序员学府 本篇文章主要介绍了Python中的上下文管理器和with语句的使用,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧 文章目录为什么需要上下文管理器?举两个例子:上下文管理器怎么使用?上下文管理实现机制上下文管理器实现 python2.5之后引入了上下文管理器(context manager),算是Python的黑魔法之一,它用于规定某个对象的使用范围。本文是针对于该功能的思考总结。 为什么需要上下文管
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:79872
    • 提供者:weixin_38748769
  1. DStream输出之使用foreachRDD()将数据写入诸如Mysql的外部数据库中

  2. 前言 输出操作指定了对流数据经转化操作得到的数据所要执行的操作(例如把结果推入外部数据库或输出到屏幕上)。与RDD中的惰性求值类似,如果一个DStream及其派生出的DStream都没有被执行输出操作,那么这些DStream就都不会被求值。如果StreamingContext中没有设定输出操作,整个context就都不会启动。 常用输出操作 当前,定义了以下输出操作: 输出操作 含义 print() 在运行流程序的驱动结点上打印DStream中每一批次数据的最开始10个元素。这用于
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:67584
    • 提供者:weixin_38688371
  1. Python函数调用追踪实现代码

  2. 对于分布式追踪,主要有以下的几个概念: 追踪 Trace:就是由分布的微服务协作所支撑的一个事务。一个追踪,包含为该事务提供服务的各个服务请求。 跨度 Span:Span是事务中的一个工作流,一个Span包含了时间戳,日志和标签信息。Span之间包含父子关系,或者主从(Followup)关系。 跨度上下文 Span Context:跨度上下文是支撑分布式追踪的关键,它可以在调用的服务之间传递,上下文的内容包括诸如:从一个服务传递到另一个服务的时间,追踪的ID,Span的ID还有其它需
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:52224
    • 提供者:weixin_38590309
  1. conTEXT-explorer-源码

  2. 上下文浏览器 ConTEXT Explorer是一个基于Web的开放系统,用于随着时间的推移在文本文档中浏览和可视化概念(同时出现的单词和短语的组合)。 ConTEXT Explorer旨在降低应用信息检索和机器学习进行文本分析的障碍,包括...(此处列出功能)。 它旨在方便用户使用,使研究人员无需技术知识即可理解其数据。 如何安装 下载这个软件 将此仓库克隆到您的本地环境: git clone https://github.com/alicia-ziying-yang/conTEXT-exp
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42150745
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