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  1. 解决python cv2.imread 读取中文路径的图片返回为None的问题

  2. 使用cv2读取图片时，输出图片形状大小时出现报错“ ‘NoneType’ object has no attribute shape”，后来排查发现读取图片的返回值image为None， 这就说明图片根本就没有被读取。 下面图片是问题问题解决后，为了更好的展示，写的代码展示，这是正常的因果关系，找错误排查时是从下往上推。 使用PIL读取图像，能够成功读取图片，借此了解图片的大小和格式，代码如下图所示： cv.imread函数能够成功读取非中文路径的图片，所以就想到是不是中文路径的问题，ope

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38536576

  1. OpenCV 使用imread()函数读取图片的六种正确姿势

  2. 经常看到有人在网上询问关于imread()函数读取图片失败的问题。今天心血来潮，经过实验，总结出imread()调用的四种正确姿势。 通常我要获取一张图片的绝对路径是这样做的：在图片上右键——属性——安全——对象名称。然后复制对象名称就得到了图片的绝对路径。 如图： 然而这样得到的路径直接复制粘贴到vs里面会直接报错，如下： 可以看出我们获取的绝对路径的表示方法是单右斜线形式的。显然opencv的imread()不支持这种方式。但是！！！经过实验发现imread()除了不支持单右斜线形式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：339968
    • 提供者：weixin_38603875

  1. 在python下读取并展示raw格式的图片实例

  2. raw文件可能有些人没有，因此，先用一张图片创建一个raw格式的文件（其实可以是其他类型的格式文件） import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('cat.jpg') # 这里需要我们在当前目录下放一张名为cat.jpg的文件 img.tofile('cat.raw') #利用numpy中array的函数tofile将数据写入文件 #这时我们发现当前目录下新增了一个文件，名为cat.raw 有了raw文件，我们就可以读取这个文件，并显示出来。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38686860

  1. Python 将RGB图像转换为Pytho灰度图像的实例

  2. 问题： 我正尝试使用matplotlib读取RGB图像并将其转换为灰度。 在matlab中，我使用这个： img = rgb2gray(imread('image.png')); 在matplotlib tutorial中他们没有覆盖它。他们只是在图像中阅读 import matplotlib.image as mpimg img = mpimg.imread('image.png') 然后他们切片数组，但是这不是从我所了解的将RGB转换为灰度。 lum_img = img[:,:,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38655496

  1. python读取tif图片时保留其16bit的编码格式实例

  2. tif图片的编码格式一般是16bit的，在使用python-opencv读取tif文件时，为了保留其编码格式，我们需要用以下的方式： import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('demo.tif', -1) print(img.dtype) 输出结果为：uint16 对于opencv中imread函数最后的参数解释如下： 当参数>0时，opencv读取的是3通道的彩色图（灰度图也会被默认转化成彩色图），编码格式会转化成8bit 当参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_38624519

  1. python+opencv实现车牌定位功能(实例代码)

  2. 写在前面 HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验三，经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样，因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验三。 由于时间紧张，代码没有进行任何优化，实验算法仅供参考。 实验要求 对给定的车牌进行车牌识别 实验代码 代码首先贴在这里，仅供参考 源代码 实验代码如下： import cv2 import numpy as np def lpr(filename): img = cv2.imread(filename) # 预处理，包括灰度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：572416
    • 提供者：weixin_38608189

  1. python中图像通道分离与合并实例

  2. 我就废话不多说了，直接上代码吧！ import cv2 img = cv2.imread("1.jpg") b, g, r = cv2.split(img)  #分离函数 merged = cv2.merge([b,g,r]) #合并函数 cv2.imshow('image',img) cv2.imshow("Blue 1", b) cv2.imshow("Green 1", g) cv2.imshow("Red 1", r) cv2.imshow("merged 1", merged) cv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_38734492

  1. python使用numpy实现直方图反向投影示例

  2. 最近跟着OpenCV2-Python-Tutorials在学习python_opencv中直方图的反向投影时，第一种方法是使用numpy实现将图中的红色玫瑰分割出来，教程给的代码缺了一句函数，导致实现不出来。 自己加上了后(也不知到这样加对不对)代码和效果如下： 代码： import cv2 import numpy as np roi = cv2.imread('./data/rose_red.jpg') hsv = cv2.cvtColor(roi,cv2.COLOR_BGR2HSV) #

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38562725

  1. python opencv学习笔记之数米粒，并返回每一个米粒的位置面积及总个数平均面积

  2. 之前曾经写过一道数米粒的作业，当时用的是c++中的opencv，这次用python试了一下。 原图及效果图 咦？水印怎么去啊 程序流程 程序的大致流程为： 1.读取图片 2.灰度化 3.二值化 4.膨胀、腐蚀等 5.边缘检测 6.输出 图片读取 用imread加上绝对路径进行读取 # 读取 img_rice = cv2.imread("d:/Python/rice/rice2.jpg") cv2.imshow('rice', img_rice) 灰度化 基本的灰度化函数 # 灰度化 i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：229376
    • 提供者：weixin_38684976

  1. OpenCV：解决NoneType错误

  2. 在运行程序时常常会遇到NoneType相关的错误，主要是两种可能原因： （1）cv2.imread（）加载图像的路径无效 （2）通过cv2.VideoCapture或cv2.read从视频中读取图像存在问题 1.Python中的NoneType错误 在Python使用过程中会遇到这样的错误： AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘something’ something可以用实际属性的名称替换 当我们认为我们正在使用特定类或对象的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38703968

  1. 基于OpenCV获取目标区域

  2. 目标提取 预备知识 了解opencv的一些基础函数(二值化，腐蚀，膨胀，开闭运算等) 了解python的简单语法 目标 提取出图片中的圆形工件 思路 通过opencv的imread函数读入样本图片，转化为灰度图片(不转化灰度图片，二值化化会报错) 经过高斯滤波后，选择合适的阈值来二值化图片。 经过开闭运算优化二值化图片，然后调用findContours检测边缘。 绘制边缘，取出目标区域。 难点 一个合适的阈值很难确定 难点解决 阈值的选择：通过一个可以改变的阈值的来测试二值图像效果。 代码演示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：359424
    • 提供者：weixin_38576392

  1. 图像通道转换—-CNN卷积网络中的图像(rgb,w,h)与cv2读入的图像(w,h,rgb)之间转换

  2. 主要应用np.transpose()这个函数对图像通道转换 在神经网络中图片通常处理的格式为[c,rgb,w,h][c,rgb,w,h][c,rgb,w,h]或者就是[rgb,w,h][rgb,w,h][rgb,w,h] c: channel rgb: 彩色即为3，黑白即为1 w: width h:hight 我们用cv2.imread()所读入的图片，是按照numpy.ndarry的数据格式，读入一个三维的矩阵[w,h,rgb] 所以我们需要一个转换的过程 先cv2.imread()一个图片

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38732307

  1. 将numpy.ndarray格式图像转化为_io.BufferedReader格式

  2. 图像格式转换 numpy.ndarray–>_io.BufferedReader 在项目中遇到问题：现有通过opencv的imread()函数读取的图像，需要将图像的格式转化为io.open()函数读取图像的格式来用于requests.post()发送图像文件。现整理问题解决的思路及相应代码。 问题解决的过程 1.首先查看opencv的imread()与Python IO中的open()函数读取图像后格式的不同： path = '...' img1=cv2.imread(path) img

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38747592

  1. python opencv调用笔记本摄像头

  2. 通过查看书籍，自己总结了一下，怎样用python代码实现调用笔记本摄像头的功能。 这主要是通过opencv中cv2模块来实现这个功能。其中是调用cv2中的函数，比如：imread（）函数，imshow（）函数等等…. 以下是具体的实现代码： 1.通过窗口展示图片： import cv2 :param 无 :return 无 # 读取图片 img = cv2.imread(index.jpeg, 0) img2=cv2.imread(feifei.jpeg,0) # 显示图片，第一个参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38703823

  1. 在Python 中实现图片加框和加字的方法

  2. 第一步：安装opencv-python rpm -ivh opencn-python-2.4.5-3.el7.ppc64le.rpm 第二步：引用cv2 import cv2 第三步：读入图片，必须是全路径 im = cv2.imread(filename) 第四步：设置需要画框的左上角与右下角的坐标，必须是整数 sx1, sx2, sy1, sy2 cv2.rectangle(im,(int(sx1),int(sy1)),(int(sx2),int(sy2)),(0,255,0),3)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_38588520

  1. Python实现使用卷积提取图片轮廓功能示例

  2. 本文实例讲述了Python实现使用卷积提取图片轮廓功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、实例描述 将彩色的图片生成带边缘化信息的图片。 本例中先载入一个图片，然后使用一个“3通道输入，1通道输出的3*3卷积核”（即sobel算子），最后使用卷积函数输出生成的结果。 二、代码 ''''' 载入图片并显示 首先将图片放到代码的同级目录下，通过imread载入，然后将其显示并打印出来 ''' import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_38698927

  1. python cv2在验证码识别中应用实例解析

  2. 这篇文章主要介绍了python cv2在验证码识别中应用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath：要读入图片的完整路径 flags：读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38708223

  1. python cv2.resize函数high和width注意事项说明

  2. 在opencv中获取图片的尺寸的方法是： import cv2 img = cv2.imread(path) img.shape 返回的是三维数组(high, width, 3)，当我们需要对图像进行缩放时需要用到cv2.resize()函数： #缩放到原来的二分之一 img= cv.resize(img, (int(width / 2), int(high / 2))) 此时需要传入的形状又是(width, high)，这点需要注意。:face_with_tears_of_joy: 不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38643212

  1. 利用Python进行图像的加法，图像混合(附代码)

  2. 一、图像的加法 图像相加可以直接利用numpy模块进行相加，也可以采用opencv里面函数进行相加， 注意事项：相加的图像类型、大小必须相同 具体代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('4.jfif') x = np.uint8([200]) y = np.uint8([10]) print cv2.add(x,y) # 200+10 = 210 print x+y

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：174080
    • 提供者：weixin_38745361

  1. python使用OpenCV模块实现图像的融合示例代码

  2. 可以通过OpenCV函数cv.add（）或简单地通过numpy操作添加两个图像，res = img1 + img2.两个图像应该具有相同的深度和类型，或者第二个图像可以是标量值. 三种融合 注意融合时，一般来说两个图像的尺寸是一样大小的，如果大小不一样，需要把大的图像的某一部分先截出来，与小的图先融合，再作为整体替换掉原来大图中抠出的小图部分。 # Time : 2020/4/3 # Author : JMChen import cv2 as cv img1 = cv.imread('l

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38502290
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