1. 过滤器
Python 具有通过列表解析 将列表映射到其它列表的强大能力。这种能力同过滤机制结合使用,使列表中的有些元素被映射的同时跳过另外一些元素。
过滤列表语法: [ mapping-expression for element in source-list if filter-expression ]
这是列表解析的扩展，前三部分都是相同的，最后一部分，以 if开头的是过滤器表达式。过滤器表达式可以是返回值为真或者假的任何表达式 (在 Python 中是几乎任何东西)。任何经过滤器表达
在讲这个话题前，首先我们来看一道题：
代码1：
def foo():
return [lambda x: x**i for i in range(1,5,2)]
print([f(3) for f in foo()])
伙伴们，你们认为这里产生的结果是什么呢？我们再来看下这题的变体：
代码：2
def foo():
functions=[]
for i in range(1,5,2):
def inside_fun(x):
return x ** i
本文实例讲述了python中的lambda表达式用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
这里来为大家介绍一下lambda函数。
lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数，是从 Lisp 借用来的，可以用在任何需要函数的地方 。下面的例子比较了传统的函数定义def与lambda定义方式：
>>> def f ( x ,y):
... return x * y
...
>>> f ( 2,3 )
6
>>> g = lambda x
