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  1. CS231n课程笔记翻译 全 带书签 PDF

  2. 斯坦福李飞飞-深度学习计算机视觉课程笔记的中文版，知乎上杜克版本的PDF版本，整理为全一册pdf，带书签print quicksort([3,6,8,10,1,2,1]) prints"[1,1,2,3,6,8,10 Python版本 Python有两个支持的版本,分别是27和34。这有点让人迷惑,3.0向语言中引入了很多不向后 兼容的变化,27下的代码有时候在3.4下是行不通的。在这个课程中,我们使用的是27版本。 如何查看版本呢?使用 python- version命令。 基本数据类型 和大

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：kaizencs

  1. Tensorflow官方文档中文版

  2. Tensorflow官方文档中文版，供大家学习！内容来源 英文官方网站 http://tensorflow.org 官方GiHb仓库 https://github.com/tensorflow/tensorflow 中文版 GitHub仓厍: https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorf'lowzh 参与者(按认领章节排序) 翻译 (YIZheng Tony Jin chenweican OngJIn btter Warn TICX ° wangalcc

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：bit_zx

  1. python中numpy.zeros(np.zeros)的使用方法

  2. 下面小编就为大家带来一篇python中numpy.zeros(np.zeros)的使用方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38663036

  1. 通过python的matplotlib包将Tensorflow数据进行可视化的方法

  2. 使用matplotlib中的一些函数将tensorflow中的数据可视化，更加便于分析 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=None): Weights = tf.Variable(tf.random_normal([in_size, out_size]))

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38526914

  1. python中numpy.zeros(np.zeros)的使用方法

  2. 翻译： 用法：zeros(shape, dtype=float, order=’C’) 返回：返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组； 参数：shape:形状 dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64 dtype类型： t ,位域,如t4代表4位 b,布尔值，true or false i,整数,如i8(64位） u,无符号整数，u8(64位） f,浮点数，f8（64位） c,浮点负数， o,对象， s,a，字符串，s24 u,unicode,u24 order:可选参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_38691453

  1. [攻略]Python 简单实现程序的暂停执行与继续执行

  2. 在使用python时，经常会暂停（不是停止）运行程序查看结果，网上的方法比较多，但都会用到专用的库，因此比较麻烦且繁琐。考虑到使用python经常会用到opencv库，所以可以使用opencv库中的相关函数进行实现。 使用到的函数或库 1.cv2.imshow() 2.cv2.waitKey() 3.time.sleep() 4.cv2.putText() 5.np.zeros() 程序如下 程序说明： 运行后，无操作则等待一段时间后继续运行程序；若按空格键暂停运行程序，再按空格键继续运行程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_38709511

  1. python使用opencv对图像mask处理的方法

  2. MASK图像掩膜处理 在图像操作中有时候会用到掩膜处理，如果使用遍历法掩膜图像ROI区域对于python来讲是很慢的，所以我们要找到一种比较好的算法来实现掩膜处理。 假设我们有一副图像：   而我们关心的区域就在这一小堆线上，想把这一堆线提取出来，我们先通过numpy生成一个mask图像： sss=np.zeros([480,640],dtype=np.uint8) sss[300:350,310:400]=255 生成一个640*480大小的一个图片，填充为0，然后在300：350

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：207872
    • 提供者：weixin_38682054

  1. 计算机视觉系列–Numpy基础

  2. Numpy是python中非常常用的库，这里我们介绍一些numpy的常见语法。 import numpy as np #使用别名，方便 创建数组 Numpy中创建的数组类型为’‘ndarray’’,以下总结一些常见的创建Numpy数组的方法。 函数 说明 np.zeros((shape)) 创建一个shape形状的零数组 np.ones((shape)) 创建一个shape形状的全1数组 np.full((shape),num) 创建一个shape形状的值全为num的数组

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：122880
    • 提供者：weixin_38568031

  1. python和opencv实现抠图

  2. 本文实例为大家分享了python实现抠图的具体代码，供大家参考，具体内容如下 其中使用了opencv中的grabcut方法 直接上代码 # encoding:utf-8 # 图像提取 # create by import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('1.jpg') mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8) bgdModel =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38694800