pandas是python环境下最有名的数据统计包，而DataFrame翻译为数据框，是一种数据组织方式，这篇文章主要给大家介绍了python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列的方法，文中给出了详细的示例代码，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

如下所示： col_n = ['名称','收盘价','日期'] a = pd.DataFrame(df,columns = col_n) 以上这篇pandas 选择某几列的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:根据DataFrame某一列的值来选择具体的某一行方法pandas系列之DataFrame 行列数据筛选实例pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或

本文介绍的是python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列的相关资料，下面话不多说，来看看详细的介绍吧。 方法如下： 导入模块： from pandas import DataFrame import pandas as pd import numpy as np 生成DataFrame数据 df = DataFrame(np.random.randn(4, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) DataFrame数据预览：

下面代码实现了将df中的column列作为index df.set_index([Column], inplace=True) 以上这篇Python将DataFrame的某一列作为index的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python 给DataFrame增加index行名和columns列名的实现方法用pandas中的DataFrame时选取行或列的方法pytho