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搜索资源列表

  1. Python源码剖析

  2. 图书目录 　　第0章 PYTHON源码剖析--编译PYTHON 　　0.1 PYTHON总体架构 　　0.2 PYTHON源代码的组织 　　0.3 WINDOWS环境下编译PYTHON 　　0.4 UNIX/LINUX环境下编译PYTHON 　　0.5 修改PYTHON源代码 　　0.6 通往PYTHON之路 　　0.7 一些注意事项 　　第1部分 PYTHON内建对象 　　第1章 PYTHON对象初探 　　1.1 PYTHON内的对象 　　1.1.1 对象机制的基石——PyObject 　　

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2009-11-16
    • 文件大小：686080
    • 提供者：xiancaonima

  1. Boost库定制安装更新版

  2. Boost库是一个经过千锤百炼、可移植、提供源代码的C++库，，作为标准库的后备，是C++标准化进程的发动机之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起，其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大，其成员已近2000人。 Boost库为我们带来了最新、最酷、最实用的技术，是不折不扣的“准”标准库。 　　可从http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=7586下载安装boost库。大部分boost库

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-12-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：rendao0563

  1. Boost C++扩展库

  2. Boost库是一个经过千锤百炼、可移植、提供源代码的C++库，作为标准库的后备，是C++标准化进程的发动机之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起，其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。 Boost中比较有名气的有这么几个库：Regex 正则表达式库；Spirit LL parser framework，用C++代码直接表达EBNF；Graph 图组件和算法；Lambda 在调用的地方定义短小匿名的函数对象，很实用的functional功能；concept check 检查

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-01-13
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：longyu012

  1. 基于mediastreamer2的网络电话实现流程以及源码库

  2. 首先接到这一个项目，说是要用mediastreamer2做一个网络电话。之前也是从来没有接触过。于是首先开始在百度中搜索一下需要哪些东西，以及那些步骤。最后大致了解了一下，做这个项目最终要的就是需要移植好多的库，每一个库都需要配置，最后在交叉编译好动态库，然后在执行mediastreamer2的时候去调用这些动态库和头文件就OK了。 1、首先meidastream2是基于ortp库的，那么首先就是下载源码，交叉编译。 交叉编译ortp 下载源码：http://savannah.c3sl.ufp

  3. 所属分类：直播技术

    • 发布日期：2018-05-28
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：qq_33729586

  1. Python多进程库multiprocessing中进程池Pool类的使用详解

  2. 主要介绍了Python多进程库multiprocessing中进程池Pool类的使用详解,具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：178176
    • 提供者：weixin_38564503

  1. Python标准库之多进程(multiprocessing包)介绍

  2. 在初步了解Python多进程之后，我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具。这些工具可以让我们更加便利地实现多进程。 进程池 进程池 (Process Pool)可以创建多个进程。这些进程就像是随时待命的士兵，准备执行任务(程序)。一个进程池中可以容纳多个待命的士兵。 “三个进程的进程池” 比如下面的程序: 复制代码 代码如下: import multiprocessing as mul def f(x):     return x**2 pool = mul.Pool

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：121856
    • 提供者：weixin_38662122

  1. Python Multiprocessing多进程 使用tqdm显示进度条的实现

  2. 1.背景 在python运行一些，计算复杂度比较高的函数时，服务器端单核CPU的情况比较耗时，因此需要多CPU使用多进程加快速度 2.函数要求 笔者使用的是：pathos.multiprocessing 库，进度条显示用tqdm库，安装方法： pip install pathos 安装完成后 from pathos.multiprocessing import ProcessingPool as Pool from tqdm import tqdm 这边使用pathos的原因是因为，mult

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_38715097

  1. Requests3：对人与机器的请求3.0。 :robot_face:-源码

  2. 请求III：HTTP for Human and Machines，类似。 Requests III是Python的HTTP库，同样为人和机器构建。 该存储库正在进行中，预期的发布时间表是“ PyCon 2020之前” 。 看哪，请求三的力量： >>> from requests import HTTPSession # Make a connection pool. >>> http = HTTPSession() # Make a request.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42108778

  1. Python多进程库multiprocessing中进程池Pool类的使用详解

  2. 问题起因 最近要将一个文本分割成好几个topic，每个topic设计一个regressor，各regressor是相互独立的，最后汇总所有topic的regressor得到总得预测结果。没错！类似bagging ensemble！只是我没有抽样。文本不大，大概3000行，topic个数为8，于是我写了一个串行的程序，一个topic算完之后再算另一个topic。可是我在每个topic中用了GridSearchCV来调参，又要选特征又要调整regressor的参数，导致参数组合一共有1782种。我真

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：180224
    • 提供者：weixin_38564085

  1. Python爬虫 multiprocessing库应用详解

  2. Python爬虫（十） 学习Python爬虫过程中的心得体会以及知识点的整理，方便我自己查找，也希望可以和大家一起交流。 —— multiprocessing库应用详解 —— 文章目录Python爬虫（十）—— multiprocessing库应用详解 ——1. Process模块1.1 构造方法1.2 其他方法2. Pool模块2.1 构造方法2.2 其他方法3. Queue模块4. Pipe模块 multiprocessing库对应的是进程。 进程和线程的问题点击详细教程查看。 1. Pro

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：948224
    • 提供者：weixin_38640242

  1. PoolEngine-源码

  2. 池引擎 PoolEngine是一个python脚本，可查询挖掘池并快速，轻松，轻松地提供挖掘数据。 免责声明 PoolEngine是一个新项目，我是唯一正在研究的项目。 这是第一个版本，我打算随着时间的推移添加其他功能和池。 此第一个版本仅与Nanopool兼容 安装 首先从此GitHub获取PoolEngine可执行文件。 您还可以获取原始.py文件并直接从python术语运行它，但是在这种情况下，请不要忘记安装我在该项目中使用的库（requests，json，time，datetime

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42132056