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  1. 深入理解Python中文版高清PDF

  2. 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　 　　　1.3.12　解释性和

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2012-09-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：xyhu_gm

  1. Spark学习--RDD编码

  2. RDD:弹性分布式数据集(ResilientDistributed Dataset),是Spark对数据的核心抽象。RDD其实是分布式的元素集合。当Spark对数据操作和转换时，会自动将RDD中的数据分发到集群，并将操作并行化执行。 Spark中的RDD是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD都倍分为多个分区，这些分区运行在集群中的不同节点。RDD可以包含Python、Java、Scala中任意类型的对象，甚至可以包含用户自定义对象，本文主要通过Java实现相关示例。 Spark程序或shel

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-05-09
    • 文件大小：10240
    • 提供者：a123demi

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88
    • 提供者：sacacia

  1. python中reduce()函数的使用方法示例

  2. reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积，下面这篇文章主要给大家介绍了关于python中reduce()函数的使用方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38502183

  1. python中map()函数的使用方法示例

  2. 前言 在python里有一个函数map()，它有点高大上的感觉。本文将详细给大家介绍python中map()函数使用的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍： 或许你已经看过GOOGLE最挣钱的论文： “MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters” Google的那篇MapReduce论文里说：Our abstraction is inspired by the map and reduce

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38595850

  1. python中reduce()函数的使用方法示例

  2. 前言 本文主要给大家介绍了关于python中reduce()函数使用的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍： reduce()函数在库functools里，如果要使用它，要从这个库里导入。reduce函数与map函数有不一样地方，map操作是并行操作，reduce函数是把多个参数合并的操作，也就是从多个条件简化的结果，在计算机的算法里，大多数情况下，就是为了简单化。比如识别图像是否是一只猫，那么就是从众多的像素里提炼出来一个判断：是或否。可能是几百万个像素，就只

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38698311