属于网络下载资源，感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码，以及具体的应用实例，包含： Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型，怎么将CNN用作特征提取，怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras，用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明，训练一个CNN，总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo，人脸数

python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

主要介绍了python中zip()方法的应用,实例分析了使用zip()方法创建字典的相关技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例分析了python中zip()方法的应用。分享给大家供大家参考，具体如下： 假设有一个集合set， 需要对set中的每个元素指定一个唯一的id，从而组建成一个dict结构。 这个场景可以演化成，两个list/set或者一个set与一个list如何创建成为一个字典，如: A = ["a", "b", "c", "d"] B = [1, 2, 3, 4] ? ==> C = {"a":1, "b":2, "c":3, "d":4} 一个比较快捷的方法是用到内建方法zip()来实现