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  1. 疯狂JAVA讲义

  2. 第1章 Java概述 1 1.1 Java语言的发展简史 2 1.2 Java的竞争对手及各自优势 4 1.2.1 C#简介和优势 4 1.2.2 Ruby简介和优势 4 1.2.3 Python的简介和优势 5 1.3 Java程序运行机制 5 1.3.1 高级语言的运行机制 6 1.3.2 Java程序的运行机制和JVM 6 1.4 开发Java的准备 7 1.4.1 安装JDK 8 学生提问:不是说JVM是运行Java程序的虚拟机吗?那JRE和JVM的关系是怎样的呢? 8 学生提问:为什
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-10-17
    • 文件大小:33554432
    • 提供者:yzzgjw
  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料;本资料仅用于学习,请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-06-07
    • 文件大小:88
    • 提供者:sacacia
  1. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目(28周全)培训视频学习资料

  2. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目(28周全)培训视频学习资料;本资料仅用于学习。 【课程内容】 第1周 开课介绍 python发展介绍 第一个python程序 变量 字符编码与二进制 字符编码的区别与介绍 用户交互程序 if else流程判断 while 循环 while 循环优化版本 for 循环及作业要求 第2周 本节鸡汤 模块初识 pyc是什么 python数据类型 bytes数据类型 列表的使用 元组与购物车程序练习 购物车程序练习实例 字符串常用操作 字典的使用 三级菜单
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-06-13
    • 文件大小:94
    • 提供者:jihaichen
  1. 带标签_超详细笔记以及拓展延伸知识点总结_小甲鱼零基础入门学习python系列教程

  2. 目录 笔记_小甲鱼零基础入门学习python系列教程 1 目录 2 序 4 01讲:我和Python的第一次亲密接触 7 02讲:用Python设计第一个游戏 9 03讲:小插曲之变量和字符串 11 04讲:改进我们的小游戏 13 05讲:闲聊之Python的数据类型 15 06讲:Pyhon之常用操作符 16 07讲:了不起的分支和循环1 17 08讲:了不起的分支和循环2 19 09讲:了不起的分支和循环3 21 10讲:列表,一个打了激素的数组1 23 11讲:列表,一个打了激素的数组2
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-10-08
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:xuannlfd
  1. python高级之lambda函数详解.doc

  2. 什么是lambda 简单来说,编程中提到的 lambda 表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数。这一用法跟所谓 λ 演算(题目说明里的维基链接)的关系,有点像原子弹和质能方程的关系,差别其实还是挺大的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-06-16
    • 文件大小:72704
    • 提供者:yanyu95
  1. python的pytest框架之命令行参数详解(下)

  2. 前言 上篇说到命令行执行测试用例的部分参数如何使用?今天将继续更新其他一些命令选项的使用,和pytest收集测试用例的规则! pytest执行用例命令行参数 –collect-only:罗列出所有当前目录下所有的测试模块,测试类及测试函数 –tb=style:屏蔽测试用例执行输出的回溯信息,可以简化用例失败时的输出信息。style可以是 on,line,short,具体区别请自行体验 –lf:当一次用例执行完成后,如果其中存在失败的测试用例,那么我们可以使用此命令重新运行失败的测试用例
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:117760
    • 提供者:weixin_38695452
  1. Python中线程编程之threading模块的使用详解

  2. threading.Thread Thread 是threading模块中最重要的类之一,可以使用它来创建线程。有两种方式来创建线程:一种是通过继承Thread类,重写它的run方法;另一种是创建一个threading.Thread对象,在它的初始化函数(__init__)中将可调用对象作为参数传入。下面分别举例说明。先来看看通过继承threading.Thread类来创建线程的例子:   #coding=gbk import threading, time, random count =
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:89088
    • 提供者:weixin_38535132
  1. Python实用技巧之列表、字典、集合中根据条件筛选数据详解

  2. 通用做法:迭代 以列表为例: 筛选出下列数字大于等于0的数 data = [2, 7, -4, -1, 3, 0, 8] res = [] for i in data: if i >= 0: res.append(i) print(res) 运行结果: [2, 7, 3, 0, 8] 奇淫巧技——列表筛选 使用filter函数 随机生成一组正负数皆有的数,筛选出大于等于0的数 flilter(function or None, iterable) from ra
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_38712279
  1. 浅谈Python生成器generator之next和send的运行流程(详解)

  2. 对于普通的生成器,第一个next调用,相当于启动生成器,会从生成器函数的第一行代码开始执行,直到第一次执行完yield语句(第4行)后,跳出生成器函数。 然后第二个next调用,进入生成器函数后,从yield语句的下一句语句(第5行)开始执行,然后重新运行到yield语句,执行后,跳出生成器函数,后面再次调用next,依次类推。 下面是一个列子: def consumer(): r = 'here' for i in xrange(3): yield r r
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:48128
    • 提供者:weixin_38609247
  1. Python 数据分析三剑客之 NumPy(四):NumPy 史上最全的字符串函数总结与对比

  2. NumPy 系列文章(持续更新中): Python 数据分析三剑客之 NumPy(一):理解 NumPy,数组基础 Python 数据分析三剑客之 NumPy(二):NumPy 数组索引、切片、广播、拼接、分割 Python 数据分析三剑客之 NumPy(三):万字文章详解 NumPy 数组的迭代与位运算 Python 数据分析三剑客之 NumPy(四):NumPy 史上最全的字符串函数总结与对比 文章目录【01】NumPy 字符串函数速查表【02】numpy.char.add()【03】nu
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:78848
    • 提供者:weixin_38746018
  1. 线性规划Python实现:使用库函数和不使用库函数进行单纯形法(大M法)线性规划

  2. 使用库函数和不使用库函数进行单纯形法(大M法)线性规划单纯形法的原理使用scipy库进行单纯形法线性规划不使用库函数进行单纯形法线 单纯形法的原理 可以参考:线性规划之单纯形法【超详解+图解】. 大M法(big M method)是线性规划问题的约束条件(=)等式或(≥)大于型时,使用人工变量法后,寻找其初始基可行解的一种方法。 应用单纯形法在改进目标函数的过程中,如果原问题存在最优解,必然使人工变量逐步变为非基变量,或使其值为零。否则,目标函数值将不可能达到最小或最大。在迭代过程中,若全部人工
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:360448
    • 提供者:weixin_38741891
  1. python之函数详解(一)

  2. 一.函数 (1)函数简介 什么是函数 函数是为实现某个功能而创建的程序,可以直接调用。 函数也是一个对象,函数用来保存一些可执行代码,并在需要时,可以直接执行。 注意:函数名不能以数字开头,(可以包含,字母,数字,下划线) 函数的创建 ‘’’ def 函数名(): 代码块 例如: def ln(): print(‘我的第一个函数’) ‘’’ ln是函数对象,ln()是调用函数 (2)函数的参数 形参和实参 1.形参(形式参数):定义了形参,就相当于在函数中设置了变量,但不是赋值。 2.实参(实际
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:40960
    • 提供者:weixin_38710323
  1. python之函数详解(三)

  2. 高阶函数 特点: 1.接收一个或者是多个函数作为参数就是高阶函数 例如: lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] #创建一个函数求列表中的偶数 def ln1(i) if i % 2 ==0 return True return False #创建一个函数求列表中大于5的数 def ln2(i) if i > 5: return True return False def ln(func,lst): #参数一,返回一个函数,参数二返回一个列表列
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:45056
    • 提供者:weixin_38643401
  1. 详解python中的yield

  2. yield1.yield与return的异同点2.yield使用的好处3.具体实例理解生成器的用法实例一实例二实例三 1.yield与return的异同点 相同:都可以返回函数执行的结果 不同点: return是用来返回具体的某个值。 yield一般与循环一起用,被称之生成器(generator),然后在这个生成器里面存放了每次循环以后的值,并且就在那放着,不输出也不返回,等你下次需要他的时候直接取出调用,相当于使得函数暂停。 return返回之后停止,后面的就不在输出。 yield返回之后接着
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:60416
    • 提供者:weixin_38624332
  1. Python学习笔记之迭代器和生成器用法实例详解

  2. 本文实例讲述了Python学习笔记之迭代器和生成器用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 迭代器和生成器 迭代器 每次可以返回一个对象元素的对象,例如返回一个列表。我们到目前为止使用的很多内置函数(例如 enumerate)都会返回一个迭代器。 是一种表示数据流的对象。这与列表不同,列表是可迭代对象,但不是迭代器,因为它不是数据流。 生成器 是使用函数创建迭代器的简单方式。也可以使用类定义迭代器 下面是一个叫做 my_range 的生成器函数,它会生成一个从 0 到 (x – 1)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:64512
    • 提供者:weixin_38609732
  1. Python数据结构与算法之链表定义与用法实例详解【单链表、循环链表】

  2. 本文实例讲述了Python数据结构与算法之链表定义与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 本文将为大家讲解: (1)从链表节点的定义开始,以类的方式,面向对象的思想进行链表的设计 (2)链表类插入和删除等成员函数实现时需要考虑的边界条件, prepend(头部插入)、pop(头部删除)、append(尾部插入)、pop_last(尾部删除) 2.1 插入: 空链表 链表长度为1 插入到末尾 2.2 删除 空链表 链表长度为1 删除末尾元素 (3)从单链表到单链表的一众变体: 带尾节点的单链表
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38660295
  1. Python面向对象之接口、抽象类与多态详解

  2. 本文实例讲述了Python面向对象之接口、抽象类与多态。分享给大家供大家参考,具体如下: 接口类 继承有两种用途: 一:继承基类的方法,并且做出自己的改变或者扩展(代码重用) 二:声明某个子类兼容于某基类,定义一个接口类Interface,接口类中定义了一些接口名(就是函数名)且并未实现接口的功能,子类继承接口类,并且实现接口中的功能 接口主要是java等语言中的概念,python中并没有明确的限定 from abc import ABCMeta,abstractmethod class Pa
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:75776
    • 提供者:weixin_38749895