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  1. python中实现matlab的interp2方法

  2. python中实现了matlab中二维数据内插值interp2的方法。大家可以看一下。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-05-07
    • 文件大小：3072
    • 提供者：yuzhixiliu

  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yanghefeng22

  1. python中实现matlab的interp2方法

  2. python中实现了matlab中二维数据内插值interp2的方法。大家可以看一下。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：3072
    • 提供者：yi122144453

  1. airfoil_LBM-master.rar

  2. 本程序基于D2Q9模型，模拟了二维翼型绕流的物理模型，边界条件有半步长反弹，以及插值反弹等，内含翼型函数表达式，此外是采用Python编写。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-09-11
    • 文件大小：19456
    • 提供者：lxy19960911

  1. python 一维二维插值实例

  2. 主要介绍了python 一维二维插值实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：182272
    • 提供者：weixin_38676500

  1. python实现二维插值的三维显示

  2. 主要为大家详细介绍了python实现二维插值的三维显示，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38703295

  1. Python+OpenCV图像处理（一）——OpenCV框架与图像插值算法

  2. 系列文章 Python+OpenCV图像处理（一）——OpenCV框架与图像插值算法 目录图像处理一、OpenCV框架与图像插值算法1.1 OpenCV简介1.2 图像插值算法1.3 resize函数1.4 代码实现 图像处理 图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38564085

  1. python 一维二维插值实例

  2. 一维插值 插值不同于拟合。插值函数经过样本点，拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法。 拉格朗日插值多项式：当节点数n较大时，拉格朗日插值多项式的次数较高，可能出现不一致的收敛情况，而且计算复杂。随着样点增加，高次插值会带来误差的震动现象称为龙格现象。 分段插值：虽然收敛，但光滑性较差。 样条插值:样条插值是使用一种名为样条的特殊分段多项式进行插值的形式。由于样条插值可以使用低阶多项式样条实现较小的插值误差，这样就避免了使用高阶多项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：182272
    • 提供者：weixin_38564503

  1. Python使用scipy模块实现一维卷积运算示例

  2. 本文实例讲述了Python使用scipy模块实现一维卷积运算。分享给大家供大家参考，具体如下： 一 介绍 signal模块包含大量滤波函数、B样条插值算法等等。下面的代码演示了一维信号的卷积运算。 二 代码 import numpy as np import scipy.signal x = np.array([1,2,3]) h = np.array([4,5,6]) print(scipy.signal.convolve(x, h))#一维卷积运算 三 运行结果 [ 4 13 28 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38657290

  1. python实现二维插值的三维显示

  2. 本文实例为大家分享了二维插值的三维显示具体代码，供大家参考，具体内容如下 # -*- coding: utf-8 -*- 演示二维插值。 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib as mpl from scipy import interpolate import matplotlib.cm as cm import matplo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38742291

  1. python实现各种插值法(数值分析)

  2. 一维插值 插值不同于拟合。插值函数经过样本点，拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法。 拉格朗日插值多项式：当节点数n较大时，拉格朗日插值多项式的次数较高，可能出现不一致的收敛情况，而且计算复杂。随着样点增加，高次插值会带来误差的震动现象称为龙格现象。 分段插值：虽然收敛，但光滑性较差。 样条插值:样条插值是使用一种名为样条的特殊分段多项式进行插值的形式。由于样条插值可以使用低阶多项式样条实现较小的插值误差，这样就避免了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38694299

  1. cufinufft:GPU上2D和3D类型1和2的非均匀快速傅立叶变换-源码

  2. cuFINUFFT v1.2 cuFINUFFT是基于CPU代码单精度和双精度的类型1和2的二维和3维非均匀FFT的非常高效的GPU实现。 请注意，相对于v1.1，Python界面已更改。 有关详细信息，请参见 。 cuFINUFFT引入了几种算法创新，包括负载平衡，用于缓存感知访问的bin排序以及快速共享内存的使用。 我们的测试表明，在现代硬件上，与FINUFFT相比，加速度最高可提高10倍，比其他已建立的GPU NUFFT代码的速度最高可提高100倍： 它执行的转换可以总结如下：类型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_42144366

  1. nm2021:包含Jupyter笔记本和其他材料，这些材料是为TIFR海得拉巴提供的数值方法课程（https-源码

  2. nm2021 包含Jupyter笔记本和为TIFR海得拉巴提供的数值方法课程准备的其他材料（ ） 互动笔记本 通过访问交互式笔记本 教学大纲（暂定）： Python：编写/运行代码：编辑器，Ipython； 模块，matplotlib，numpy 线性方程式：高斯消去，LU分解，直接/迭代方法 曲线拟合：最小二乘拟合，多项式插值，样条曲线 寻根：图形，二等分，牛顿-拉夫森 数值微分：有限差分； 错误分析 数值积分：Newton-Cotes公式，Romberg / Gaussian积分，多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42116847