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Python Cookbook
第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25
所属分类:
Python
发布日期:2013-07-31
文件大小:59768832
提供者:
winlrou
Python.Cookbook(第2版)中文版
第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-04-23
文件大小:71303168
提供者:
lengwuqin
Python.Cookbook(第2版)中文版
第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25
所属分类:
Python
发布日期:2016-04-26
文件大小:71303168
提供者:
skyfishsha
菊安酱的机器学习第1期-k-近邻算法(直播).pdf
k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8
所属分类:
讲义
发布日期:2019-07-27
文件大小:867328
提供者:
qiu1440528444
Python url转二维码.py
python 链接转二维码,利用image、qrcode、pillow 三个库函数将url链接转换成二维码
所属分类:
HTML5
发布日期:2020-07-25
文件大小:253
提供者:
Yoo_666
python 二维矩阵转三维矩阵示例
今天小编就为大家分享一篇python 二维矩阵转三维矩阵示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-18
文件大小:24576
提供者:
weixin_38522323
interest-python:有趣的Python爬虫和Python数据分析小项目(一些有趣的Python搜寻器和数据分析项目)-源码
funny-python:有趣的Python爬虫和数据分析小项目 简介 可以用Python实现的有趣的小项目,内容包括Python爬虫,Python数据分析,机器学习,深度学习等,持续更新中。本存储库主要用于存放项目代码,对应的项目文章可以关注公众号。 作者:阿尔弗雷德微信公众号: (原称Alfred在纽西兰)合作请加微信号:AlfredLabAssistant Alfred数据室课程 应诸位读者朋友的要求,Alfred数据室将陆续推出《实战玩转数据科学》系列课程,课程分为数据获取,数据分析,大
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:50331648
提供者:
weixin_42134285
python 二维矩阵转三维矩阵示例
如下所示: >>> import numpy as np >>> a = np.arange(12).reshape(3,4) >>> a array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) >>> type(a) >>> b=np.reshape(a,(3,4,1)) >>> np.shape(b) (3, 4
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:27648
提供者:
weixin_38741540