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  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2013-07-31
    • 文件大小:59768832
    • 提供者:winlrou
  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-04-23
    • 文件大小:71303168
    • 提供者:lengwuqin
  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章:数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-01-06
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:chengyulin888
  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-04-26
    • 文件大小:71303168
    • 提供者:skyfishsha
  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料;本资料仅用于学习,请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-06-07
    • 文件大小:88
    • 提供者:sacacia
  1. SubEthaEdit-5.1.3.zip 可以写文章,代码,笔记

  2. 引发了协作编辑革命的应用又回来了。无论他们在哪里,都可以写文章,代码,笔记或与朋友见面。极限编程会议,辅导和创意写作的理想选择。 强大的编辑 细颗粒还原 可以按照您的方式执行撤消操作,而不必将太多的编辑分组在一起。 块编辑 同时在多行上进行编辑。只需选择单击所需的行,然后键入即可。 实时网络预览 编辑HTML并查看实时预览结果。保存引用的CSS或JS文件时,甚至会自动重新加载。 拆分视图和新视图 您可以根据需要打开一个文档的多个窗口。非常适合比较多个地方,保持参考区域打开或跟随
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2020-03-29
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:hu_zhenghui
  1. Python第一阶段笔记汇总.docx

  2. 第一章Python基本 6 一Python 简介 6 (一) Python 定义 6 (二) Python程序的执行方式 7 (三)Linux常用命令 7 (四)执行过程 8 (五)解释器类型 8 (六)调试 9 二 数据基本运算 9 (一)pycharm常用快捷键(编译器) 9 (二) 函数 函数名(参数) 10 (三)变量 存储数据 11 (四)del 语句 14 (五)核心数据类型 14 (六)数据类型转换 16 (七)运算符 17 三 语句 23
  3. 所属分类:Python

  1. python 实现分组求和与分组累加求和代码

  2. 主要介绍了python 实现分组求和与分组累加求和代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:35840
    • 提供者:weixin_38744375
  1. Python Pandas分组聚合的实现方法

  2. 主要介绍了Python Pandas分组聚合的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:57344
    • 提供者:weixin_38609571
  1. 详解python pandas 分组统计的方法

  2. 主要介绍了详解pandas python 分组统计的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:45056
    • 提供者:weixin_38592455
  1. 详解python pandas 分组统计的方法

  2. 首先,看看本文所面向的应用场景:我们有一个数据集df,现在想统计数据中某一列每个元素的出现次数。这个在我们前面文章《如何画直方图》中已经介绍了方法,利用value_counts()就可以实现(具体回看文章) 但是,现在,我们考虑另外一个场景,我们假如要想统计其中两列元素出现次数呢?举个栗子: 在df数据集中,如果我们想统计A、B两列的元素的出现情况,也就是说,得到如下表。 从上面的最后一列可以看到,在A、B两列中,1 2 出现了2次,1 4 出现1次 ,1 6出现1次,2 3出现了2次,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38643401
  1. python实现文件分组复制到不同目录的例子

  2. 场景:某个文件夹下面包含数量巨大的文件,需求需要将这些文件按组(比如5000个一组)存放到不同的目录中去。 复制代码 代码如下:# Filename: CopyFiles.pyimport osimport os.path folder_capacity = 20 def copy_files(src_dir, dest_dir):    count = 0    current_folder = ”    for item in os.listdir(src_dir):        abs_
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:25600
    • 提供者:weixin_38712578
  1. Python中的groupby分组功能的实例代码

  2. pandas中的DataFrame中可以根据某个属性的同一值进行聚合分组,可以选单个属性,也可以选多个属性: 代码示例: import pandas as pd A=pd.DataFrame([['Beijing',1.68,2300,'city','Yes'],['Tianjin',1.13,1293,'city','Yes'],['Shaanxi',20.56,3732,'Province','Yes'],['Hebei',18.77,7185,'Province','No'],['Qin
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:52224
    • 提供者:weixin_38730840
  1. python基础-流程控制语句

  2. 文章目录一、条件判断语句二、循环语句三、break和continue 一、条件判断语句 if语句 语法: if 条件表达式 : 代码块 执行的流程: if语句在执行时,会先对条件表达式进行求值判断, 如果为True,则执行if后的语句 如果为False,则不执行 默认情况下,if语句只会控制紧随其后的那条语句,如果希望if可以控制多条语句,则可以在if后跟着一个代码块 代码块 代码块中保存着一组代码,同一个代码块中的代码,要么都执行,要么都不执行. 代码块就是一种为代码分组的机制 如
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:75776
    • 提供者:weixin_38677472
  1. Python中如何区分分组与列表

  2. 学习Python对分组和列表肯定不陌生,它们是python的组成基础,但往往我们在应用中很容易将这两者搞混,甚至有的时候辛辛苦苦敲完几百行代码结果报错,可错误的根源却是这简简单单的分组和列表。。。。。这是会让让人发疯的。。。。。 下面就分组和列表进行详细的区分: Python中如何区分分组与列表切片Python内置函数列表的创建和删除遍历列表添加列表元素语法格式对列表进行统计和计算对列表进行排序列表推导式元组的创建和删除 切片 切片操作是访问序列中元素的另一种方法,它可以访问一定范围内的元素。通
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:67584
    • 提供者:weixin_38687218
  1. python-条件判断语句-05

  2. 1.条件判断语句 执行流程: if语句在执行时,会先对条件表达式进行求值判断。 如果为ture则执行后面的语句 否则不执行 语法:if条件表达式:代码块 代码块中保留一组代码,同一个代码块中的代码,要么都执行,要么都不执行。 代码块以缩进开始,知道代码恢复到之前的缩进级别是结束。 代码块是一种为代码分组的机制。 2.input函数 该函数用来获取用户的输入 input()调用后。程序会立即暂停,等待用户的输入。 用户输入完内容以后,点击回车程序才会继续向下执行 用户输入的内容,其所输入的内容会以
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:83968
    • 提供者:weixin_38564503
  1. python-条件判断语句-05

  2. 1.条件判断语句 执行流程: if语句在执行时,会先对条件表达式进行求值判断。 如果为ture则执行后面的语句 否则不执行 语法:if条件表达式:代码块 代码块中保留一组代码,同一个代码块中的代码,要么都执行,要么都不执行。 代码块以缩进开始,知道代码恢复到之前的缩进级别是结束。 代码块是一种为代码分组的机制。 2.input函数 该函数用来获取用户的输入 input()调用后。程序会立即暂停,等待用户的输入。 用户输入完内容以后,点击回车程序才会继续向下执行 用户输入的内容,其所输入的内容会以
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:83968
    • 提供者:weixin_38624519
  1. Python绘制堆叠柱状图的实例

  2. 有个朋友要求帮忙绘制堆叠柱状图,查阅了一些文档之后也算是完成了,只是一个小demo,下面我就记录一下。 1.什么是堆叠柱状图 与并排显示分类的分组柱状图不同,堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。它可以形象的展示一个大分类包含的每个小分类的数据,以及各个小分类的占比,显示的是单个项目与整体之间的关系。效果图如下: 2.数据展示 这里展示了部分数据,主要是treatment就是对应的上图分类一,分类二;species就是对应的分组;ra就是对应的各个分组的比例。 3.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:194560
    • 提供者:weixin_38704565
  1. 04-python条件控制语句

  2. 04-python条件控制语句1. 条件判断语句(if语句)2. input() 函数3. if-else语句4. if-elif-else 语句5. while语句 1. 条件判断语句(if语句) 执行的流程: 1.if语句在执行时,会先对条件表达式进行求值判断, 2.如果为True,则执行if后的语句 3.如果为False,则不执行 语法: 码块代码块中保存着一组代码,同一个代码块中的代码,要么都执行要么都不执行 代码块以缩进开始,直到代码恢复到之前的缩进级别时结束 代码块就是一种为代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:72704
    • 提供者:weixin_38537968
  1. python 实现分组求和与分组累加求和代码

  2. 我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! # -*- encoding=utf-8 -*- import pandas as pd data=['abc','abc','abc','asc','ase','ase','ase'] num=[1,2,2,1,2,1,2] df1=pd.DataFrame({'name':data,'num':num}) print(df1) df1['mmm']=df1['num'] df2=df1.groupby(['name', 'num'], as_ind
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:38912
    • 提供者:weixin_38618784
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