您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. python代码实现TSNE降维数据可视化教程

  2. 今天小编就为大家分享一篇python代码实现TSNE降维数据可视化教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-17
    • 文件大小:68608
    • 提供者:weixin_38747906
  1. python代码实现TSNE降维数据可视化教程

  2. TSNE降维 降维就是用2维或3维表示多维数据(彼此具有相关性的多个特征数据)的技术,利用降维算法,可以显式地表现数据。(t-SNE)t分布随机邻域嵌入 是一种用于探索高维数据的非线性降维算法。它将多维数据映射到适合于人类观察的两个或多个维度。 python代码 km.py #k_mean算法 import pandas as pd import csv import pandas as pd import numpy as np #参数初始化 inputfile = 'x.xlsx'
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:69632
    • 提供者:weixin_38501810