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搜索资源列表

  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源，感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码，以及具体的应用实例，包含： Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型，怎么将CNN用作特征提取，怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras，用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明，训练一个CNN，总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo，人脸数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_33042687

  1. 空中写字与数字识别

  2. 使用说明：手动框出特定部位，使用KCF算法对其进行跟踪，绘出轨迹图案，再将手写图案送去分类器分类。该程序实现的分类器有opencv自带的knn、svm，以及用tensorflow实现的基于minst数据集训练出的cnn模型、softmax模型。文档包含训练模型所需的python代码。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-04-03
    • 文件大小：80896
    • 提供者：hyk_1996

  1. kNN实现手写数字识别代码及数据

  2. 使用kNN算法对0-9的手写数据集进行识别，包括python代码和数据，数据为txt格式。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-28
    • 文件大小：521216
    • 提供者：albert201605

  1. python手写板，数字识别

  2. python实现Knn算法，使用openCv工具包，手写板，实现数字识别

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-28
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_37814137

  1. kNN_hand_writing.py

  2. knn手写数字识别代码实现，本实验首先使用基于Python实现kNN算法实现手写字识别，然后使用sklearn库的kNN算法实现手写字识别。通过本实验掌握kNN算法的原理，熟悉kNN算法如何应用在真实世界问题中，同时掌握sklearn机器学习库的使用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：20480
    • 提供者：asdasddsddasd

  1. python使用KNN算法识别手写数字

  2. 主要为大家详细介绍了python使用KNN算法识别手写数字，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38732343

  1. python使用KNN算法识别手写数字

  2. 本文实例为大家分享了python使用KNN算法识别手写数字的具体代码，供大家参考，具体内容如下 # -*- coding: utf-8 -*- #pip install numpy import os import os.path from numpy import * import operator import time from os import listdir 描述： KNN算法实现分类器 参数： inputPoint：测试集 dataSet：训练集 labels：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38500944