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搜索资源 - python使用TensorFlow进行图像处理的方法
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python+tensorflow+keras 基于Inception-v3模型迁移学习处理clatech256分类
使用keras框架,对Inception-v3模型进行迁移学习,处理caltech256数据集的图像分类问题,现附上可执行代码,与大家分享。数据需要自己进行预处理,分为训练集和验证集。迭代次数都需要自行设定。提供train learning 和fun tune两种方法。
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-01-26
文件大小:3072
提供者:
aidanmo
基于卷积神经网络的手势识别
Python+CNN+Tensorflow识别手势,目前做到了0-7的手势。文件为源代码和训练集。主要是调用OpenCV,预处理的主要步骤为:去噪 -> 肤色检测 -> 二值化 -> 形态学处理 -> 轮廓提取,其中最麻烦的两项为肤色检测和轮廓提取。去噪音:使用双边滤波器,该滤波器考虑了图像的空间关系,也考虑图像的灰度关系。双边滤波同时使用了空间高斯权重和灰度相似性高斯权重,确保了边界不会被模糊掉。然后,肤色检测和二值化处理采用YCrCb颜色空间的Cr分量+Otsu法阈值
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-06-21
文件大小:18874368
提供者:
cqs1997
python使用TensorFlow进行图像处理的方法
本篇文章主要介绍了使用TensorFlow进行图像处理的方法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-20
文件大小:47104
提供者:
weixin_38703968
python使用TensorFlow进行图像处理的方法
一、图片的放大缩小 在使用TensorFlow进行图片的放大缩小时,有三种方式: 1、tf.image.resize_nearest_neighbor():临界点插值 2、tf.image.resize_bilinear():双线性插值 3、tf.image.resize_bicubic():双立方插值算法 下面是示例代码: # encoding:utf-8 # 使用TensorFlow进行图片的放缩 import tensorflow as tf import cv2 import
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-23
文件大小:49152
提供者:
weixin_38577261
TensorFlow-Basic-Image-Classification-源码
TensorFlow基本图像分类 分析概述 该项目的目的是使用TensorFlow的神经网络来分析手写数字图像并预测输入图像的数字或类别。 我们使用以下方法进行分析: 从MNIST数据库中导入训练和测试集, 预处理并准备模型的训练和测试集, 创建并编译深度神经网络模型, 训练模型并运行预测, 可视化结果。 资源 数据源: MNIST数据库 软体:Python 3.8,TensorFlow 2.3.1,Jupyter Notebook 6。 链接到代码 结果 创建的模型的准确性为97%
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:49152
提供者:
weixin_42102401