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  1. python+tensorflow+keras 基于Inception-v3模型迁移学习处理clatech256分类

  2. 使用keras框架，对Inception-v3模型进行迁移学习，处理caltech256数据集的图像分类问题，现附上可执行代码，与大家分享。数据需要自己进行预处理，分为训练集和验证集。迭代次数都需要自行设定。提供train learning 和fun tune两种方法。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-26
    • 文件大小：3072
    • 提供者：aidanmo

  1. 基于卷积神经网络的手势识别

  2. Python+CNN+Tensorflow识别手势，目前做到了0-7的手势。文件为源代码和训练集。主要是调用OpenCV，预处理的主要步骤为：去噪 -> 肤色检测 -> 二值化 -> 形态学处理 -> 轮廓提取，其中最麻烦的两项为肤色检测和轮廓提取。去噪音：使用双边滤波器，该滤波器考虑了图像的空间关系，也考虑图像的灰度关系。双边滤波同时使用了空间高斯权重和灰度相似性高斯权重，确保了边界不会被模糊掉。然后，肤色检测和二值化处理采用YCrCb颜色空间的Cr分量+Otsu法阈值

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-21
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：cqs1997

  1. python使用TensorFlow进行图像处理的方法

  2. 本篇文章主要介绍了使用TensorFlow进行图像处理的方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38703968

  1. python使用TensorFlow进行图像处理的方法

  2. 一、图片的放大缩小 在使用TensorFlow进行图片的放大缩小时，有三种方式： 1、tf.image.resize_nearest_neighbor（）:临界点插值 2、tf.image.resize_bilinear(）：双线性插值 3、tf.image.resize_bicubic(）：双立方插值算法 下面是示例代码： # encoding:utf-8 # 使用TensorFlow进行图片的放缩 import tensorflow as tf import cv2 import

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38577261

  1. TensorFlow-Basic-Image-Classification-源码

  2. TensorFlow基本图像分类 分析概述 该项目的目的是使用TensorFlow的神经网络来分析手写数字图像并预测输入图像的数字或类别。 我们使用以下方法进行分析： 从MNIST数据库中导入训练和测试集， 预处理并准备模型的训练和测试集， 创建并编译深度神经网络模型， 训练模型并运行预测， 可视化结果。 资源 数据源： MNIST数据库 软体：Python 3.8，TensorFlow 2.3.1，Jupyter Notebook 6。 链接到代码 结果 创建的模型的准确性为97％

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_42102401