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搜索资源列表

  1. openERP-python依赖包

  2. 包含多个安装openERP所需的python依赖包，其中有不少还是比较难找到的。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-11-06
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：backspace780

  1. pip-tools, 一组使你的python 依赖项保持新鲜的工具.zip

  2. pip-tools, 一组使你的python 依赖项保持新鲜的工具 pip工具= pip编译+ pip同步一组 命令行 工具来帮助你保持 pip -based包的新鲜，即使你已经将它的固定。 你把它们钉在一起，对吧？ 安装$ pip install --upgrade pip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-12
    • 文件大小：122880
    • 提供者：weixin_38744270

  1. Python-Poetry让Python依赖管理和打包变得容易

  2. 可以帮助您声明，管理和安装Python项目的依赖关系，确保您在任何地方都拥有合适的堆栈。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39841848

  1. Python 依赖库太多了该如何管理

  2. 在 Python 的项目中，如何管理所用的全部依赖库呢？最主流的做法是维护一份“requirements.txt”，记录下依赖库的名字及其版本号，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：210944
    • 提供者：weixin_38543460

  1. 将python依赖包打包成window下可执行文件bat方式

  2. 今天小编就为大家分享一篇将python依赖包打包成window下可执行文件bat方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_38570519

  1. Python依赖包迁移到断网环境操作

  2. 主要介绍了Python依赖包迁移到断网环境操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38712578

  1. 解决yum对python依赖版本问题

  2. 主要介绍了解决yum对python依赖版本问题,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38616033

  1. Python依赖包整体迁移方法详解

  2. 主要介绍了Python依赖包整体迁移方法,非常不错，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：284672
    • 提供者：weixin_38610682

  1. 查看Python依赖包及其版本号信息的方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇查看Python依赖包及其版本号信息的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：197632
    • 提供者：weixin_38550812

  1. 将python依赖包打包成window下可执行文件bat方式

  2. 1、 打开一个记事本，将需要安装的第三方python依赖包写入文件，比如：需要安装urllib3、flask、bs4三个python库（替换成你想要安装的库，每个库之间用空格隔开），输入“python -m pip install ”，再输入“urllib3 flask bs4”完成输入后，把记事本命名成requirement，文件名后缀txt改成bat，保存；“python -m pip install ”是指使用python运行（需要python环境），通过pip联网安装（电脑已连接互联网）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_38538312

  1. 查看Python依赖包及其版本号信息的方法

  2. 查看依赖包及对应的版本号信息的方法有两种： 方法1：pip list 方法2：pip freeze 这两个同时适用于Windows和Linux系统 当pip版本过低时，会出现list命令不存在，且freeze命令报错的情况。Eg： 有些Linux系统自带的Python环境所对应的pip版本为1.0.2，如下图所示： 在该环境下执行pip list，报 pip: error: No command by the name pip list 错误，如下图所示： 执行pip help可以发现，可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：200704
    • 提供者：weixin_38711778

  1. 解决yum对python依赖版本问题

  2. 错误 # yum list File /usr/bin/yum, line 30 except KeyboardInterrupt, e: ^ SyntaxError: invalid syntax 解决办法 一是升级yum。 二是修改yum的解释器为旧版本python2.7，即将连接文件/usr/bin/python连接回/usr/bin/python2.7。治标不治本，不推荐。 三是在设置里更改解释器设置，即修改/usr/bin/yum文件，指定使用python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_38650379

  1. antidote:Python依赖注入-源码

  2. 解毒剂 Antidotes是适用于Python 3.6及更高版本的依赖项注入微框架。 它基于确保代码的最佳可维护性同时又尽可能易于使用的思想。 它还使用inject提供最快的注入，使您几乎可以在任何地方使用它并快速完全隔离测试。 解毒剂提供以下功能： 使用方便 通过装饰器inject可以在任何需要的地方进行inject ，可以是静态方法，函数等。默认情况下，它仅依赖于带注释的类型提示，但它支持更多功能！ 没有**kwargs参数隐藏实际参数并完全键入mypy，可以帮助您和您的IDE。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：230400
    • 提供者：weixin_42151305

  1. drake-python3.7：Drake工具箱的一个分支，用于机器人的基于模型的设计和验证，该工具在Ubuntu 18.04（Bionic Beaver）上使用Python 3.7和pip来管理Python依赖项-源码

  2. 德雷克python3.7 工具箱的一个分支，用于机器人的基于模型的设计和验证，该工具箱在Ubuntu 18.04（Bionic Beaver）上使用Python 3.7而不是Python 3.6，并且使用pip来管理Python依赖项，而不是APT和Bazel。 请尽可能使用位于信息库中的代码和二进制文件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：51380224
    • 提供者：weixin_42134117

  1. python-qdi：Python依赖项注入库-源码

  2. 依赖注入python库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42121412

  1. pip-tools：一组用于使您固定的Python依赖关系保持最新状态的工具-源码

  2. pip工具= pip编译+ pip同步 一套命令行工具可帮助您保持基于pip的软件包的最新状态，即使您已固定它们。 您确实将其固定，对吗？ （在构建Python应用程序及其用于生产的依赖项时，您要确保构建是可预测的和确定性的。） 安装 与pip相似， pip-tools必须安装在项目的每个： $ source /path/to/venv/bin/activate (venv)$ python -m pip install pip-tools 注意：其余所有示例命令均假定您已激活项目的虚拟环境

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：137216
    • 提供者：weixin_42181888

  1. poetry.el：Emacs中的Python依赖关系管理和打包-源码

  2. poetry.el：Emacs中的Python依赖关系管理和打包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_42150360

  1. 诗：Python依赖项管理和打包变得容易-源码

  2. 诗歌：Python的依赖管理 诗歌可以帮助您声明，管理和安装Python项目的依赖项，从而确保您在任何地方都拥有正确的堆栈。 它支持Python 2.7和3.5+。 注意：下一个功能版本（1.2）将不再支持Python 2.7和3.5。 您应该考虑将Python版本更新为受支持的版本。 可在上。 安装 Poetry提供了一个自定义安装程序，该安装程序将通过出售其依赖项来安装与系统其余部分隔离的poetry 。 这是推荐安装poetry 。 curl -sSL https://raw.gi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42160376

  1. pipupgrade：:Statue_of_Liberty:像纱线过时的升级一样，但用于pip。 升级所有pip软件包并自动执行Python依赖关系管理-源码

  2. 升级 pip缺少的命令 目录 产品特点 更新系统软件包和本地软件包。 发现存在于多个Python环境中的软件包。 更新requirements.txt文件中提到的软件包（如果提到，也要固定最新版本）。 智能requirements.txt检测器。 支持。 检测语义版本，以避免更新破坏更改。 还确保避免子依赖项破坏更改。 并行更新（非常快）。 兼容python 2.7+和python 3.4+。 同时兼容点子9+，点子10+，点子18+和 。 通过在CI工作流程中安装pipupgr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42173205

  1. Python 依赖库太多了该如何管理

  2. 在 Python 的项目中，如何管理所用的全部依赖库呢？最主流的做法是维护一份“requirements.txt”，记录下依赖库的名字及其版本号。 那么，如何来生成这份文件呢？在上篇文章《由浅入深：Python 中如何实现自动导入缺失的库？》中，我提到了一种常规的方法： pip freeze > requirements . txt 这种方法用起来方便，但有几点不足： 它搜索依赖库的范围是全局环境，因此会把项目之外的库加入进来，造成冗余（一般是在虚拟环境中使用，但还是可能包含无关的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：208896
    • 提供者：weixin_38636655
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