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  1. 精通正则表达式~~~

  2. 精通正则表达式第三版 搜集于网络 前言..........I 第1章:正则表达式入门.... 1 解决实际问题... 2 作为编程语言的正则表达式... 4 以文件名做类比... 4 以语言做类比... 5 正则表达式的知识框架... 6 对于有部分经验的读者... 6 检索文本文件:Egrep. 6 Egrep元字符... 8 行的起始和结束... 8 字符组... 9 用点号匹配任意字符... 11 多选结构... 13 忽略大小写... 14 单词分界符... 15 小结... 1 6
  3. 所属分类:Perl

    • 发布日期:2009-05-07
    • 文件大小:794624
    • 提供者:longjuanfenge
  1. Java.Bug模式详解

  2. Java.Bug模式详解 第1章 混乱环境下的灵活方法 1.1 软件设计、实现和维护的趋势 1.1.1 对于稳定、安全 系统的需求增加 1.1.2 传统软件工程技 术的局限性 1.1.3 开放源代码的软 件项目的可利用性 1.1.4 对于跨平台语言 的需求 1.2 在快节奏的社会中学习 1.3 bug模式简述 1.4 小结 第2章 Bug、规范和实现方案 2.1 bug的概念 2.2 一体性规范 2.2.1 C++ 2.2.2 Python 2.2.3 ML 2.2.4 Pascal 2.3
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-21
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:hexiang221
  1. 精通正则表达式(中英)

  2. 前言. 第1章:正则表达式入门 1 解决实际问题 2 作为编程语言的正则表达式 4 以文件名做类比 4 以语言做类比 5 正则表达式的知识框架 6 对于有部分经验的读者 6 检索文本文件:egrep 6 egrep元字符 8 行的起始和结束 8 字符组 9 用点号匹配任意字符 11 多选结构 13 忽略大小写 14 单词分界符 15 小结 16 可选项元素 17 其他量词:重复出现 18 括号及反向引用 20 .神奇的转义 22 基础知识拓展 23 语言的差异 23 正则表达式的目标 23 更
  3. 所属分类:PHP

    • 发布日期:2011-09-08
    • 文件大小:47185920
    • 提供者:PfanAya
  1. Java Bug模式详解

  2. Java.Bug模式详解 第1章 混乱环境下的灵活方法 1.1 软件设计、实现和维护的趋势 1.1.1 对于稳定、安全 系统的需求增加 1.1.2 传统软件工程技 术的局限性 1.1.3 开放源代码的软 件项目的可利用性 1.1.4 对于跨平台语言 的需求 1.2 在快节奏的社会中学习 1.3 bug模式简述 1.4 小结 第2章 Bug、规范和实现方案 2.1 bug的概念 2.2 一体性规范 2.2.1 C++ 2.2.2 Python 2.2.3 ML 2.2.4 Pascal 2.3
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-02-11
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:kingdelee
  1. Java Bug模式详解

  2. Java.Bug模式详解 第1章 混乱环境下的灵活方法 1.1 软件设计、实现和维护的趋势 1.1.1 对于稳定、安全 系统的需求增加 1.1.2 传统软件工程技 术的局限性 1.1.3 开放源代码的软 件项目的可利用性 1.1.4 对于跨平台语言 的需求 1.2 在快节奏的社会中学习 1.3 bug模式简述 1.4 小结 第2章 Bug、规范和实现方案 2.1 bug的概念 2.2 一体性规范 2.2.1 C++ 2.2.2 Python 2.2.3 ML 2.2.4 Pascal 2.3
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-05-08
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:xuseayang
  1. 精通正则表达式

  2. 前言 第1章正则表达式入门 解决实际问题 作为编程语言的正则表达式 以文件名做类比 以语言做类比 正则表达式的思维框架 对于有部分经验的读者 检索文本文件:Egrep Egrep元字符 行的起始和结束 字符组 用点号匹配任意字符 多选结构 忽略大小写 单词分界符 小结 可选项元素 其他量词:重复出现 括号及反向引用 神奇的转义 基础知识拓展 语言的差异 正则表达式的目标 更多的例子 正则表达式术语汇总 改进现状 总结 一家之言 第2章入门示例拓展 关于这些例子 Perl简单入门 使用正则表达式
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-03-11
    • 文件大小:47185920
    • 提供者:u013897132
  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料;本资料仅用于学习,请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-06-07
    • 文件大小:88
    • 提供者:sacacia
  1. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目(28周全)培训视频学习资料

  2. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目(28周全)培训视频学习资料;本资料仅用于学习。 【课程内容】 第1周 开课介绍 python发展介绍 第一个python程序 变量 字符编码与二进制 字符编码的区别与介绍 用户交互程序 if else流程判断 while 循环 while 循环优化版本 for 循环及作业要求 第2周 本节鸡汤 模块初识 pyc是什么 python数据类型 bytes数据类型 列表的使用 元组与购物车程序练习 购物车程序练习实例 字符串常用操作 字典的使用 三级菜单
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-06-13
    • 文件大小:94
    • 提供者:jihaichen
  1. Python函数式编程实例详解

  2. 主要介绍了Python函数式编程,结合实例形式详细分析了Python函数式编程高阶函数、匿名函数、闭包及函数装饰器等相关概念、原理与使用技巧,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:77824
    • 提供者:weixin_38713099
  1. Python装饰器的函数式编程详解

  2. 本文向大家详细介绍了Python装饰器的函数式编程的相关资料,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-22
    • 文件大小:113664
    • 提供者:weixin_38690402
  1. python函数式编程学习之yield表达式形式详解

  2. 主要给大家介绍了关于python函数式编程学习之yield表达式形式的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起看看吧。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:68608
    • 提供者:weixin_38741075
  1. 详解Python函数式编程—高阶函数

  2. 主要介绍了Python函数式编程—高阶函数,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:267264
    • 提供者:weixin_38508126
  1. python递归函数用法详解

  2. 上期我们介绍了函数式编程,这期内容就是关于递归的函数内容,本期还是按照老规矩,给大家进行核心整理,内容通俗易懂,搭配实际应用,以供大家理解。 关于递归: 百度解释:是指函数/过程/子程序在运行过程序中直接或间接调用自身而产生的重入现象。在计算机编程里,递归指的是一个过程:函数不断引用自身,直到引用的对象已知。使用递归解决问题,思路清晰,代码少。但是在主流高级语言中(如C语言、Pascal语言等)使用递归算法要耗用更多的栈空间,所以在堆栈尺寸受限制时(如嵌入式系统或者内核态编程),应避免采用。所有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:54272
    • 提供者:weixin_38609247
  1. 详解Python函数式编程—高阶函数

  2. 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定的,这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言,由于函数内部的变量状态不确定,同样的输入,可能得到不同的输出,因此,这种函数是有副作用的。 函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数! Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言。 高阶函数 变量
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:269312
    • 提供者:weixin_38713801
  1. Python装饰器的函数式编程详解

  2. Python的装饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西。虽然好像,他们要干的事都很相似——都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”,所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去。但是OO的Decorator简直就是一场恶梦,不信你就去看看wikipedia上的词条(Deco
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:114688
    • 提供者:weixin_38708707
  1. python函数式编程学习之yield表达式形式详解

  2. 前言 yield的英文单词意思是生产,刚接触Python的时候感到非常困惑,一直没弄明白yield的用法。最近又重新学习了下,所以整理了下面这篇文章,供自己和大家学习参考,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 先来看一个例子 def foo(): print("starting...") while True: res = yield print("res:",res) g = foo() next(g) 在上面的例子里,因为foo函数中有yield关键字,所以foo()函数的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:69632
    • 提供者:weixin_38635166
  1. Python函数式编程实例详解

  2. 本文实例讲述了Python函数式编程。分享给大家供大家参考,具体如下: 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,从计算机硬件->汇编语言->C语言->Python抽象程度越高、越贴近于计算,但执行效率也越低。纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定的,这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言,由于函数内部的变量状态不确定,同样的输入,可能得到不同的输出,因此,这种函数是有副作用的。函数式编程的一个特点就是,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:76800
    • 提供者:weixin_38551059
  1. python函数式编程详解

  2. 文章目录python map()函数python filter()函数python reduce()函数 函数式编程:是指代码中每一块都是不可变的,都由纯函数的形式组成。这里的纯函数,是指函数本身相互独立、互不影响,对于相同的输入,总会有相同的输出。并且允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数。 例如实现列表元素的二次方: def multiply_2(list): new_list=[] for i in list: new_list.append(item**2)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_38711369
  1. 详解python内置常用高阶函数(列出了5个常用的)

  2. 高阶函数是在Python中一个非常有用的功能函数,所谓高阶函数就是一个函数可以用来接收另一个函数作为参数,这样的函数叫做高阶函数。 python内置常用高阶函数: 一、函数式编程 •函数本身可以赋值给变量,赋值后变量为函数; •允许将函数本身作为参数传入另一个函数; •允许返回一个函数。 1、map()函数 是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list, 并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回 def add(x): r
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:62464
    • 提供者:weixin_38621272