注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：winlrou

  1. Python高级编程

  2. 第1章 准备工作 1 1.1 安装python 1 1.1.1 python实现版本 2 1.1.2 在linux环境下安装 3 1.1.3 在windows环境下安装 5 1.1.4 在mac os x环境下安装 8 1.2 python命令行 9 1.2.1 定制交互式命令行 10 1.2.2 ipython：增强型命令行 11 1.3 安装setuptools 12 1.3.1 工作原理 12 1.3.2 使用easyinstall安装setuptools 13 1.3.3 将mingw

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-07-12
    • 文件大小：75497472
    • 提供者：jsntghf

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-23
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：lengwuqin

  1. Spark快速数据处理

  2. Spark是一个通用的并行分布式计算框架，由UCBerkeley的AMP实验室开发。Spark使得程序员更容易地编写分布式应用，并且能够根据自己的喜好使用Scala、Java或者Python作为开发语言。本书系统讲解了Spark的应用方法，包括如下内容：第1章介绍如何在多种机器上安装Spark，以及如何配置一个Spark集群。第2章介绍如何在交互模式下运行第一个Spark作业。第3章介绍如何在Spark集群上构建一个生产级的脱机\独立作业。第4章介绍如何与Spark集群建立连接，以及Spark

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-31
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：hx0_0_8

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-04-26
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：skyfishsha

  1. 数据分析-大数据

  2. 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。[2] 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2017-09-06
    • 文件大小：458752
    • 提供者：woshihufeiyu

  1. Python示例-从基础到高手PDF

  2. 目录 第1章 Python 处理 cassandra 升级后的回滚脚本 第 2 章 多套方案来提高 python web 框架的并发处理能力 第 3 章 python 写报警程序中的声音实现 winsound 第 4 章 一个脚本讲述 python 语言的基础规范，适合初学者 第 5 章 python 计算文件的行数和读取某一行内容的实现方法 第 6 章 python 中用 string.maketrans 和 translate 巧妙替换字符串 第 7 章 python linecache

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-10-25
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：netghost1919

  1. 分布式爬虫

  2. 分布式爬虫问题其实也就是多台机器多个 spider 对 多个 url 的同时处理问题，怎样 schedule 这些 url，怎样汇总 spider 抓取的数据。最简单粗暴的方法就是将 url 进行分片，交给不同机器，最后对不同机器抓取的数据进行汇总。然而这样每个 spider 只能对自己处理的 url 去重，没办法全局的去重，另外性能也很难控制，可能有某台机器很早就跑完了，而别的机器还要跑很久，本文介绍python分布式爬虫技术

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-09
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：gongqiu207

  1. photoscan自动化python脚本、批处理、网络任务、分布式处理

  2. photoscan自动化python脚本，支持单机脚本，批处理任务、网络任务、分布式处理，生成正射影像图、瓦片地图

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：145408
    • 提供者：risemypassion

  1. Python标准库

  2. Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单。Python用途极广。图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。 数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。 文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。 数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase

  3. 所属分类：Python

  1. Python参考手册

  2. Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单。Python用途极广。图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。 数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。 文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。 数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase

  3. 所属分类：Python

  1. Python如何快速实现分布式任务

  2. 深入读了读python的官方文档，发觉Python自带的multiprocessing模块有很多预制的接口可以方便的实现多个主机之间的通讯，进而实现典型的生产者-消费者模式的分布式任务架构。 之前，为了在Python中实现生产者-消费者模式，往往就会选择一个额外的队列系统，比如rabbitMQ之类。此外，你有可能还要设计一套任务对象的序列化方式以便塞入队列。如果没有队列的支持，那不排除有些同学不得不从socket服务器做起，直接跟TCP/IP打起交道来。 其实multiprocessing.ma

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38637580

  1. python分布式环境下的限流器的示例

  2. 项目中用到了限流，受限于一些实现方式上的东西，手撕了一个简单的服务端限流器。 服务端限流和客户端限流的区别，简单来说就是： 1）服务端限流 对接口请求进行限流，限制的是单位时间内请求的数量，目的是通过有损来换取高可用。 例如我们的场景是，有一个服务接收请求，处理之后，将数据bulk到Elasticsearch中进行索引存储，bulk索引是一个很耗费资源的操作，如果遭遇到请求流量激增，可能会压垮Elasticsearch（队列阻塞，内存激增），所以需要对流量的峰值做一个限制。 2）客户端限流 限制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_38592134

  1. 详解python分布式进程

  2. 在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。 Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于managers模块封装很好，不必了解网络通信的细节，就可以很容易地编写分布式多进程程序。 举个例子：如果我们已经有一个通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38539705

  1. DDF：分布式数据框架：在任何数据引擎上，对于科学家和工程师而言，生产率=力量x简单性-源码

  2. DDF 分布式数据框架：生产力=强大的力量×简单的大数据科学家和工程师 DDF-分布式DataFrame DDF旨在通过融合R Data Science，RDBMS / SQL和Big Data分布式处理的最佳思想，使大数据变得简单而强大。 它公开了高级抽象，如RDBMS表，SQL查询，数据清理和转换，机器学习算法，甚至是协作和身份验证等，同时隐藏了并行分布式处理和数据处理的所有复杂性。 DDF是一种通用抽象，可以在多个执行和数据引擎上实现。 我们正在Apache Spark上提供本机实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42101720

  1. frovedis：向量化和分布式数据分析框架-源码

  2. Frovedis： 分布式数据分析框架 1.简介 Frovedis是用于数据分析的高性能中间件。 它用C ++编写，并利用MPI在服务器之间进行通信。 它提供 类似Spark的API用于分布式处理 使用上述API的矩阵库 机器学习算法库 用于预处理的数据框 Spark / Python界面，易于使用 我们的主要目标体系结构是NEC的矢量计算机SX-Aurora TSUBASA。 这些库经过精心编写以支持矢量化。 但是，它们只是标准的C ++程序，可以在x86等其他体系结构上高效运行。 机器学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42100971

  1. datajoint-python：用于科学实验室的关系数据管道-源码

  2. 欢迎使用Python的DataJoint！ DataJoint for Python是基于关系原理的科学工作流管理框架。 DataJoint建立在关系数据模型的基础上，并规定了用于组织，填充，计算和查询数据的一致方法。 DataJoint最初由Dimitri Yatsenko在2009年由Andreas Tolias实验室开发，用于分布式处理和管理来自常规实验的大量数据流。 从2011年开始，DataJoint可以作为其他实验室采用的开源项目使用，并通过多个开发人员的贡献得到了改进。 Va

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：258048
    • 提供者：weixin_42116921

  1. 光纤：简化了人工智能的分布式计算-源码

  2. 加入Fibre用户的电子邮件列表 纤维 简化AI的分布式计算 该项目是实验性的，API不稳定。 Fiber是用于现代计算机集群的Python分布式计算库。 它很容易使用。 Fiber使您可以编写在计算机群集级别上运行的程序，而无需深入研究计算机群集的详细信息。 很容易学习。 Fiber提供了与您熟悉的Python标准库相同的API。 如果您知道如何使用多重处理，则可以使用Fiber对计算机集群进行编程。 很快Fiber的通信主干网建立在基础上， 是一个高性能的异步消息传递库，可实现快速可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42103128

  1. Beam：Apache Beam是用于批处理和流传输的统一编程模型-源码

  2. 阿帕奇光束 是用于定义批处理和流数据并行处理管道的统一模型，以及用于构建管道的一组特定于语言的SDK和用于在分布式处理后端（包括 ， ， 执行它们的Runner的集合和 。 状态 提交后测试状态（在主分支上） 郎郎 开发包 数据流 Flink 萨姆扎 火花 Twister2 走 --- --- --- Java Python --- --- ang --- --- 总览 Beam提供了一种通用的方法来表达数据处理管道，并支持三类用户，每种用户都有相对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：weixin_42134234

  1. python分布式编程实现过程解析

  2. 分布式编程的难点在于： 1.服务器之间的通信，主节点如何了解从节点的执行进度，并在从节点之间进行负载均衡和任务调度； 2.如何让多个服务器上的进程访问同一资源的不同部分进行执行 第一部分涉及到网络编程的底层细节 第二个问题让我联想到hdfs的一些功能。 首先分布式进程还是解决的是单机单进程无法处理的大数据量大计算量的问题，希望能加通过一份代码（最多主+从两份）来并行执行一个大任务。 这就面临两个问题，首先将程序分布到多台服务器，其次将输入数据分配给多台服务器。 第一个问题相对比较简单，毕竟程序一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38745891
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 15 »