主要介绍了python 整数越界问题详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

数组 数组的设计 数组设计之初是在形式上依赖内存分配而成的，所以必须在使用前预先请求空间。这使得数组有以下特性：      1、请求空间以后大小固定，不能再改变（数据溢出问题）；      2、在内存中有空间连续性的表现，中间不会存在其他程序需要调用的数据，为此数组的专用内存空间；      3、在旧式编程语言中（如有中阶语言之称的C），程序不会对数组的操作做下界判断，也就有潜在的越界操作的风险（比如会把数据写在运行中程序需要调用的核心部分的内存上）。 因为简单数组强烈倚赖电脑硬件之内

list.remove方法在删除元素的时候往往会出现漏删或者索引越界的情况示例如下： 漏删： lst=[9,25,12,36] for i in lst: if i>10: lst.remove(i) print(lst) >>>[9, 12] 那么为什么12被漏删了呢？其实原理很简单，如图： 列表从下标为0开始遍历，遍历到25时，将25删除，返回一个新的列表： 注意，原来的25对应的下标是1，所以系统会从下标为2的地方开始遍历，但是在新列表中，下标为2的地

list.remove方法在删除元素的时候往往会出现漏删或者索引越界的情况示例如下： 漏删： lst=[9,25,12,36] for i in lst: if i>10: lst.remove(i) print(lst) >>>[9, 12] 那么为什么12被漏删了呢？其实原理很简单，如图： 列表从下标为0开始遍历，遍历到25时，将25删除，返回一个新的列表： 注意，原来的25对应的下标是1，所以系统会从下标为2的地方开始遍历，但是在新列表中，下标