主要为大家详细介绍了python利用OpenCV2实现人脸检测，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

最近，带领我的学生进行一个URTP项目设计，需要进行人脸识别。由于现在的OpenCV已经到了2.X版本，因此就不想用原来的1.X版本的代码，而网上存在的代码都是1.X版本的代码，尝试自己写一段2.X版本的代码，反复查阅资料，今天终于测试成功（很明显2.X版本的代码要比1.X的代码更简单），供大家好参考，代码如下：（2017年5月12日在python3.6.1下做一简单的修改） import cv2 import numpy as np cv2.namedWindow("test")#命名一个

模式识别课上老师留了个实验，在VC++环境下利用OpenCV库编程实现人脸检测与跟踪。 然后就开始下载opencv和vs2012，再然后，配置了好几次还是配置不成功，这里不得不吐槽下微软，软件做这么大，这么难用真的好吗？ 于是就尝试了一下使用python完成实验任务，大概过程就是这样子的： 首先，配置运行环境： 下载opencv和python的比较新的版本，推荐opencv2.4.X和python2.7.X。 直接去官网下载就ok了，python安装时一路next就行，下载的opencv.exe