本文介绍的是利用Python语言，做成绩分析并生成成绩分析动态图表。Python语言可以利用Pandas、Pyecharts等各种类库，进行数据分析。 本文介绍的成绩分析大体分为三步： 一、拼合单科成绩，合成学年成绩，计算总分，按总分成绩排名次，然后由学年成绩筛选出各个班级的成绩，将学年成绩，各班级成绩存入一个Excel文件中，工作表分别命名为学年成绩，高三（1）班……等 二、利用生成的第一步生成的Excel文件，做成绩分析，保存成绩分析表格。 三、利用成绩分析表格，做成绩分析动态图。 下面是部

主要介绍了Python pandas实现excel工作表合并功能以及相关实例代码，需要的朋友们参考学习下。

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在工作中经常遇到需要将数据输出到excel，且需要对其中一些单元格进行合并，比如如下表表格，需要根据A列的值，合并B、C列的对应单元格 pandas中的to_excel方法只能对索引进行合并，而xlsxwriter中，虽然提供有merge_range方法，但是这只是一个和基础的方法，每次都需要编写繁琐的测试才能最终调好，而且不能很好的重用。所以想自己写一个方法，结合dataframe和merge_range。大概思路是： 1、定义一个MY_DataFrame类，继承DataFrame类，这样