基于词典的前向逆向最大匹配分词，词典自己生成，用utf8文本文件存储即可

主要介绍了用python实现前向分词最大匹配算法的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

中文分词是中文文本处理的一个基础性工作，然而长久以来，在Python编程领域，一直缺少高准确率、高效率的分词组件。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python中文分词教程之前向最大正向匹配算法的相关资料，需要的朋友可以参考下。

理论介绍 分词是自然语言处理的一个基本工作，中文分词和英文不同，字词之间没有空格。中文分词是文本挖掘的基础，对于输入的一段中文，成功的进行中文分词，可以达到电脑自动识别语句含义的效果。中文分词技术属于自然语言处理技术范畴，对于一句话，人可以通过自己的知识来明白哪些是词，哪些不是词，但如何让计算机也能理解？其处理过程就是分词算法。 可以将中文分词方法简单归纳为： 1.基于词表的分词方法 2.基于统计的分词方法 3.基于序列标记的分词方法 其中，基于词表的分词方法最为简单，根据起始匹配位置不同可以