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  1. OpenCV3计算机视觉 Python语言实现

  2. OpenCV是开源、跨平台的计算机视觉库，由英特尔公司发起并参与开发，在商业和研究领域中可以免费使用。本书介绍了如何通过Python来开发基于OpenCV 3.0的应用。作为当前非常流行的动态语言之一，Python不仅使用非常简单，而且功能强大。通过Python来学习OpenCV框架，可以让你很快理解计算机视觉的基本概念以及重要算法。 本书分8章来介绍计算机视觉的重要概念，所有的概念都融入了一些很有趣的项目。本书首先详细介绍了多个平台下基于Python的OpenCV安装，继而介绍了计算机视觉应

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-26
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：lijunhu316796713

  1. 人脸识别代码

  2. ----------------- # DFace • [![License](http://pic.dface.io/apache2.svg)](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) | **`Linux CPU`** | **`Linux GPU`** | **`Mac OS CPU`** | **`Windows CPU`** | |-----------------|---------------------|----------

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ihftujb

  1. OpenCV 3 计算机视觉Python语言实现（2ed)附源码.rar

  2. OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现(第二版)（含示例代码） 编辑推荐 OpenCV 3是一种*先进的计算机视觉库，它提供了很多图像和视频处理操作，以及一些代表计算机视觉未来发展方向的功能，如人脸识别或目标跟踪。学习计算机视觉算法、模型和OpenCV API的基本概念之后，可以开发各种现实生活中的应用程序（如安全和监控方面的应用程序）。 本书从图像处理的基本操作出发，带你开启先进计算机视觉的探索之旅。计算机视觉是一个快速发展的学科，与其相关的现实应用也呈爆炸性增长，本书的目的就是帮

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-06
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：hncjxb

  1. 基于python OpenCV实现动态人脸检测

  2. 主要为大家详细介绍了基于python OpenCV实现动态人脸检测，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38741101

  1. 用Python获取摄像头并实时控制人脸的实现示例

  2. 实现流程 从摄像头获取视频流，并转换为一帧一帧的图像，然后将图像信息传递给opencv这个工具库处理，返回灰度图像（就像你使用本地静态图片一样） 程序启动后，根据监听器信息，使用一个while循环，不断的加载视频图像，然后返回给opencv工具呈现图像信息。 创建一个键盘事件监听，按下”d”键，则开始执行面部匹配，并进行面具加载（这个过程是动态的，你可以随时移动）。 面部匹配使用Dlib中的人脸检测算法来查看是否有人脸存在。如果有，它将为每个人脸创建一个结束位置，眼镜和烟卷会移动到那里结束。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：73728
    • 提供者：weixin_38532139

  1. Python学习笔记之视频人脸检测识别实例教程

  2. 前言 上一篇博文与大家分享了简单的图片人脸识别技术，其实在实际应用中，很多是通过视频流的方式进行识别，比如人脸识别通道门禁考勤系统、人脸动态跟踪识别系统等等。 下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧 案例 这里我们还是使用 opencv 中自带了 haar人脸特征分类器，通过读取一段视频来识别其中的人脸。 代码实现： # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = "小柒" __blog__ = "https://blog.52itstyle.vip/" impo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：123904
    • 提供者：weixin_38551059

  1. libfaceid：libfaceid是用于人脸识别解决方案原型的研究框架。 它通过语音合成和语音识别功能无缝集成了多种检测，识别和动态模型-源码

  2. libfaceid，适合所有人的人脸识别库 人脸识别变得容易。 libfaceid是用于面部识别的Python库，它无缝集成了多个面部检测和面部识别模型。 从零到英雄。 学习面部识别的基础知识，并尝试不同的模型。 libfaceid通过提供全面的模型列表供初学者学习各种模型，并简化面部识别解决方案的原型。 从基本模型（Haar Cascades + LBPH）到更高级的模型（MTCNN + FaceNet），支持多种检测和编码/嵌入模型，包括分类模型。 这些模型无缝集成，因此用户可以混合和匹配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：467664896
    • 提供者：weixin_42178688

  1. 基于python OpenCV实现动态人脸检测

  2. 本文实例为大家分享了python动态人脸检测的具体代码，供大家参考，具体内容如下 直接上代码: 按Q退出 import cv2 import numpy as np cv2.namedWindow(test) cap = cv2.VideoCapture(0) #加载摄像头录制 # cap = cv2.VideoCapture(test.mp4) #打开视频文件 success, frame = cap.read() # classifier = cv2.CascadeClassifier(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38513565