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搜索资源列表

  1. Python 进行图片查找并且点击图片

  2. Python 进行图片查找并且点击图片 imagePath = r"D:\图片.png" print(imagePath) ImageSearchs = ImageSearch.ImageSearchs() ImageSearchs.click(imagePath, 2, timeOut=10)

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-03-26
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_44183561

  1. CaseStudy_构建选址分析模型.pdf

  2. #前言| 影响销售额的选址要素 #推荐步骤 #相关性分析| 准备阶段– 把门店落在地图上并生成商圈 相关性分析| 准备阶段– 抽出门店商圈数据 相关性分析| 准备数据（内部门店&外部商圈数据） 相关性分析| 分析与销售额的相关因子推荐步骤 MarketAnalyzer 模型确立 抽取代表性城市 构建开发人员方 整理内部数据 所有开业城市 便使用的系统平 准备外部数据 调配外部数据 并导入模型 模型完善验证 小规模测试 系统构建 http://www.youshi-tech.com 选址赢家 c

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2019-10-12
    • 文件大小：675840
    • 提供者：tony_jyo

  1. Google earth engine学习教程.pdf

  2. GEE学习教程：GEE本身存储了近40年来主要公开遥感影像数据集，⽐如Landsat系列产品、 Modis系列产 品、 Sentinel系列产品等，还有就是各种⽓象数据等。通过GEE提供的各种API以及其他 的⼯具可以⽅便的查看、计算、分析⼤范围的各种影像数据。环宇易研科技 文档地址https:l/developers.goOgle.com/earth-engine∠ Google Earth Engine API 搜索 所有产品 指南参考网页 发送反惯 可以搜索想要的内 npcP详组教程 nt

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-09-19
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：liuhj1983

  1. Python中openpyxl实现vlookup函数的实例

  2. 相信很多学编程的人都对Vlookup函数不陌生，一些在excel中不方便处理的大量数据，用Python就可以轻松解决。下面介绍openpyxl库中如何实现vlookup函数 ： 1.数据源介绍 如图所示，有一个“ vlookup.xlsx ”文件，“ A1:F11 ”是我们的数据源区域，“ K1:L5 ”是我们的查找源区域。我们的目的就是要在数据源区域的 G 列加一列数据，查找出不同类型下名称表示。 2.Vlookup函数介绍 这个函数我想大家应该都会，大家应该也不需要我介绍的太详细，因此我就

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38708461

  1. C#中OpenCvSharp 通过特征点匹配图片的方法

  2. 现在的手游基本都是重复操作,一个动作要等好久,结束之后继续另一个动作.很麻烦,所以动起了自己写一个游戏辅助的心思. 这个辅助本身没什么难度,就是通过不断的截图,然后从这个截图中找出预先截好的能代表相应动作的按钮或者触发条件的小图. 找到之后获取该子区域的左上角坐标,然后通过windows API调用鼠标或者键盘做操作就行了. 这里面最难的也就是找图了,因为要精准找图,而且最好能适应不同的分辨率下找图,所以在模板匹配的基础上,就有了SIFT和SURF的特征点找图方式. 在写的过程中查找资料,大都是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：261120
    • 提供者：weixin_38598613

  1. Python+OpenCV 实现图片无损旋转90°且无黑边

  2. 0. 引言 有如上一张图片，在以往的图像旋转处理中，往往得到如图所示的图片。 然而，在进行一些其他图像处理或者图像展示时，黑边带来了一些不便。本文解决图片旋转后出现黑边的问题，实现了图片尺寸不变的旋转（以上提到的黑边是图片的一部分）。 1. 方法流程 （1）旋转图片，得到有黑边的旋转图片。 （2）找出图片区域（不含黑边）的位置。 （3）创建一个空图片（其实是矩阵）。 （4）将图片区域搬到此空图片。 2. 程序 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_38686557

  1. Python Opencv实现单目标检测的示例代码

  2. 一 简介 目标检测即为在图像中找到自己感兴趣的部分，将其分割出来进行下一步操作，可避免背景的干扰。以下介绍几种基于opencv的单目标检测算法，算法总体思想先尽量将目标区域的像素值全置为1，背景区域全置为0，然后通过其它方法找到目标的外接矩形并分割，在此选择一张前景和背景相差较大的图片作为示例。 环境：python3.7 opencv4.4.0 二 背景前景分离 1 灰度+二值+形态学 轮廓特征和联通组件 根据图像前景和背景的差异进行二值化，例如有明显颜色差异的转换到HSV色彩空间进行分割。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：143360
    • 提供者：weixin_38735899